算法与数据结构5.2 Bubble Sort
★实验任务
给定一个 1~N 的排列 P,即 1 到 N 中的每个数在 P 都只出现一次。 现在要 对排列 P 进行冒泡排序,代码如下:
for (int i = 1; i <= N; ++i)
for (int j = N, t; j > i; ‐‐j)
if (P[j ‐ 1] > P[j])
t = P[j], P[j] = P[j ‐ 1], P[j ‐ 1] = t;
在排序过程中,数字的位置可能会发生变化。对于 1~ N 的每个数字,你需 要输出过程中达到的最左位置下标和最右位置下标的差的绝对值。
★数据输入
第一行为 N,表示排列长度。
第二行为排列 P。
数据保证:
80%的数据,N <= 1000
100%的数据,N <= 100000
★数据输出
输出一行,第 i 个数字表示数字 i 最左与最右位置的差的绝对值。
| 输入示例 | 输出示例 |
|---|---|
| 4 3 2 1 4 |
2 1 2 0 |
★注释
样例冒泡排序过程:
swap 2 1: 3 2 1 4 > 3 1 2 4
swap 3 1: 3 1 2 4 > 1 3 2 4
swap 3 2: 1 3 2 4 > 1 2 3 4
思路
不难发现,对于一个数i,其运动轨迹是先向右移再向左移,原数组i右面有几个比他小的就右移多少格,最左端由i原来的位置和最后的位置最小值决定。
那么我们的主要目的就是求一个数后面有几个数比它小
1.最普通的想法就是:每遇到一个数往后找它后面有几个数比它小。这个做法的时间复杂度是n*n,只能适用于规模比较小的数据。
2.归并的想法:建立数组p,p[i]表示数字i后有几个数比它小。在归并的两段序列合并的时候,先令一个计数变量sum=0,扫描左右两段left[],和right[]数组合并时,如果左面的数left[i]比右面的数right[i]大,则p[left[i]]加上这个sum,弹出right[i];如果左面的数left[i]比右面的数right[i]小,则
sum++,弹出left[i]。这样做的原因是左右连个数组已经是有序排列,如果left[i]后面有n个数比它小,则left[i+1]后面也一定至少有n个数比它小。
Code
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int p[100001]={0},Left[100001]={0},Right[100001]={0};
void merge(int *arr,int l,int mid,int r)
{
int i,j,k;
for(i = l;i <= mid;i++)
{
Left[i] = arr[i];
}
for(j = mid+1;j <= r;j++)
{
Right[j] = arr[j];
}
i=l,j=mid+1,k=l;
int sum=0;
while((i<=mid)&&(j<=r))
{
if(Left[i]>Right[j])
{
sum++;
arr[k++]=Right[j++];
}
else
{
p[Left[i]]+=sum;
arr[k++]=Left[i++];
}
}
while(i <= mid)
{
arr[k++] = Left[i++];
p[Left[i-1]] += sum;
}
while(j <= r)
{
arr[k++] = Right[j++];
}
}
void mergesort(int *arr,int l,int r)
{
int mid=(l+r)/2;
if(r<=l)return;
mergesort(arr,l,mid);
mergesort(arr,mid+1,r);
merge(arr,l,mid,r);
}
int min(int x,int y)
{
if(x>y)return y;
else return x;
}
int max(int x,int y)
{
return x>y?x:y;
}
int main()
{
int n,i;
int a[100001],b[100001];
memset(a,0,sizeof(a));
memset(b,0,sizeof(b));
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
b[a[i]]=i;
}
mergesort(a,1,n);
// for(i=1;i<=n;i++)
// {
// printf("%d ",p[i]);
// }
// printf("\n");
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("%d ",b[i]+p[i]-min(b[i],i));
}
return 0;
}
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