c# 批量处理数据录入
c# 分批处理数据录入
//using System.Text;
//using System.Data;
//using System.Data.SqlClient;
//using System;
//namespace InsertEfficiency
//{
// class Program
// {
// static void Main(string[] args)
// {
// //构造数据源
// DataTable dt = new DataTable();
// dt.Columns.Add(new DataColumn("ID", typeof(int)));
// dt.Columns.Add(new DataColumn("CreateDateTime", typeof(DateTime)));
// dt.Columns.Add(new DataColumn("TestMethod", typeof(string)));
// for (int i = 1; i <= 30; i++)
// {
// dt.Rows.Add(new object[] { i, DateTime.Now, "ExecuteSqlBulkCopy" });
// }
// Test t = new Test();
// DateTime begin1 = DateTime.Now;
// t.ExecuteRowByRow(dt);
// DateTime end1 = DateTime.Now;
// Console.WriteLine("ExecuteRowByRow:{0}ms", (end1 - begin1).Milliseconds);
// DateTime begin2 = DateTime.Now;
// t.ExecuteOnce(dt);
// DateTime end2 = DateTime.Now;
// Console.WriteLine("ExecuteOnce:{0}ms", (end2 - begin2).Milliseconds);
// DateTime begin3 = DateTime.Now;
// t.ExecuteSqlBulkCopy(dt);
// DateTime end3 = DateTime.Now;
// Console.WriteLine("ExecuteSqlBulkCopy:{0}ms", (end3 - begin3).Milliseconds);
// Console.ReadLine();
// }
// }
// class Test
// {
// public Test()
// {
// }
// public void ExecuteRowByRow(DataTable dt)
// {
// using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
// {
// conn.Open();
// for (int rowIndex = 0; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++)
// {
// DataRow dr = dt.Rows[rowIndex];
// SqlCommand cmd = new SqlCommand();
// cmd.Connection = conn;
// cmd.CommandText = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')",
// dr[0].ToString(), dr[1].ToString(), "ExecuteRowByRow");
// cmd.ExecuteNonQuery();
// }
// }
// }
// public void ExecuteOnce(DataTable dt)
// {
// StringBuilder strSql = new StringBuilder();
// for (int rowIndex = 0; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++)
// {
// DataRow dr = dt.Rows[rowIndex];
// string sql = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')",
// dr[0].ToString(), dr[1].ToString(), "ExecuteOnce");
// if (strSql.ToString().Length == 0)
// {
// strSql.Append(sql);
// }
// else
// {
// strSql.Append(";").Append(sql);
// }
// }
// using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
// {
// conn.Open();
// SqlCommand cmd = new SqlCommand();
// cmd.Connection = conn;
// cmd.CommandText = strSql.ToString();
// cmd.ExecuteNonQuery();
// }
// }
// public void ExecuteSqlBulkCopy(DataTable dt)
// {
// using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
// {
// SqlBulkCopy bulk = new SqlBulkCopy(conn);
// bulk.DestinationTableName = "TestTable";
// bulk.BatchSize = dt.Rows.Count;
// if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
// {
// conn.Open();
// bulk.WriteToServer(dt);
// }
// bulk.Close();
// }
// }
// string GetConnectionString
// {
// get
// {
// //return @"server=.\mssqlserver2005;database=test;uid=sa;pwd=123456";
// return @"server=SA-PC\SQLEXPRESS;database=test;uid=sa;pwd=123";
// }
// }
// }
//}
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading;
using System;
namespace InsertEfficiency
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Test t = new Test();
t.Testing();
Console.ReadLine();
}
}
class Test
{
DataTable dt = new DataTable();
public Test()
{
CreateData();
}
private void CreateData()
{
//构造数据源
dt.Columns.Add(new DataColumn("ID", typeof(int)));
dt.Columns.Add(new DataColumn("CreateDateTime", typeof(DateTime)));
dt.Columns.Add(new DataColumn("TestMethod", typeof(string)));
for (int i = ; i <= ; i++)
{
dt.Rows.Add(new object[] { i, DateTime.Now, "ExecuteSqlBulkCopy" });
}
}
public void Testing()
{
for (int i = ; i < ; i++)
{
Thread t = new Thread(new ParameterizedThreadStart(ExcuteTesting));
t.Start(i);
}
}
private void ExcuteTesting(object TreadNo)
{
//DateTime begin1 = DateTime.Now;
//ExecuteRowByRow();
//DateTime end1 = DateTime.Now;
//Console.WriteLine("Tread-{0}-ExecuteRowByRow:{1}ms", TreadNo, (end1 - begin1).Milliseconds);
DateTime begin2 = DateTime.Now;
ExecuteOnce();
DateTime end2 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("Tread-{0}-ExecuteOnce:{1}ms", TreadNo, (end2 - begin2).Milliseconds);
//DateTime begin3 = DateTime.Now;
//ExecuteSqlBulkCopy();
//DateTime end3 = DateTime.Now;
//Console.WriteLine("Tread-{0}-ExecuteSqlBulkCopy:{1}ms", TreadNo, (end3 - begin3).Milliseconds);
//Console.WriteLine("Tread-{0} execute successfully\r\n", TreadNo);
}
private void ExecuteRowByRow()
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = conn;
DataRow dr;
conn.Open();
SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();
try
{
for (int rowIndex = ; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++)
{
dr = dt.Rows[rowIndex];
cmd.CommandText = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')",
dr[].ToString(), dr[].ToString(), "ExecuteRowByRow");
cmd.ExecuteNonQuery();
}
tran.Commit();
}
catch
{
tran.Rollback();
}
}
}
private void ExecuteOnce()
{
StringBuilder strSql = new StringBuilder();
for (int rowIndex = ; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++)
{
DataRow dr = dt.Rows[rowIndex];
string sql = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')",
dr[].ToString(), dr[].ToString(), "ExecuteOnce");
if (strSql.ToString().Length == )
{
strSql.Append(sql);
}
else
{
strSql.Append(";").Append(sql);
}
}
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = strSql.ToString();
conn.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
public void ExecuteSqlBulkCopy()
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString))
{
SqlBulkCopy bulk = new SqlBulkCopy(conn);
bulk.DestinationTableName = "TestTable";
bulk.BatchSize = dt.Rows.Count;
if (dt != null && dt.Rows.Count != )
{
conn.Open();
bulk.WriteToServer(dt);
}
bulk.Close();
}
}
private string GetConnectionString
{
get
{
return @"server=SA-PC\SQLEXPRESS;database=test;uid=sa;pwd=123";
}
}
}
}
c# 批量处理数据录入的更多相关文章
- 基于MVC4+EasyUI的Web开发框架形成之旅--框架总体界面介绍
在前面介绍了一些关于最新基于MVC4+EasyUI的Web开发框架文章,虽然Web开发框架的相关技术文章会随着技术的探讨一直写下去,不过这个系列的文章,到这里做一个总结,展示一下整体基于MVC4+Ea ...
- 也用 Log4Net 之将日志记录到数据库的后台实现 (二)
也用 Log4Net 之将日志记录到数据库的后台实现 (二) 大家下午好,昨天讲了配置,今天我们讲讲后台实现,在完成了后台实现后,我们才能真正意义上的解决把自定义属性字段值录入到数据库中. 在开写之 ...
- 基于MVC4+EasyUI的Web开发框架形成之旅(5)--框架总体界面介绍
在前面介绍了一些关于最新基于MVC4+EasyUI的Web开发框架文章,虽然Web开发框架的相关技术文章会随着技术的探讨一直写下去,不过这个系列的文章,到这里做一个总结,展示一下整体基于MVC4+Ea ...
- (转)基于MVC4+EasyUI的Web开发框架形成之旅--框架总体界面介绍
http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3344096.html 在前面介绍了一些关于最新基于MVC4+EasyUI的Web开发框架文章,虽然Web开发框架的相关技术文章 ...
- Log4Net 之将日志记录到数据库的后台实现 (二)
原文:Log4Net 之将日志记录到数据库的后台实现 (二) 大家下午好,昨天讲了配置,今天我们讲讲后台实现,在完成了后台实现后,我们才能真正意义上的解决把自定义属性字段值录入到数据库中. 在开写之前 ...
- 从excel表中生成批量SQL,将数据录入到数据库中
excel表格中有许多数据,需要将数据导入数据库中,又不能一个一个手工录入,可以生成SQL,来批量操作. 1.首先在第二行的H列,插入函数:=CONCATENATE("INSERT ...
- 使用事务操作SQLite数据批量插入,提高数据批量写入速度,源码讲解
SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常 ...
- BDC、CATT批量数据维护
声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...
- MES系统在小批量电子行业生产管理中的应用
小批量电子产品生产管理的主要问题 电子电器制造类企业,既有单件小批量生产,也有批量生产:有按库存生产,也有按订单生产,属于典型的离散制造行业.因产品的不同其生产工艺流程也不尽相同,生产设备的布置不是按 ...
随机推荐
- DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(六)mysql中查看连接,配置连接数量
DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(六)mysql中查看连接,配置连接数量 liuyuhang原创,未经允许禁止转载 系列目录连接 DB数据源之SpringBoot+Mybati ...
- 从技术上分析八叉网www.xxxxxxxxvideos.com的自动定时发布文章功能是怎么实现的
做网站开发的都需要用到网站广告自动定时发布功能,也就是说,编辑在网站后台把文章编写好之后,设置发布时间,点确定后发布,这时在网站前台访客是看不到这篇文章的,必须要等到文章设置的发布时间之后才能看到.八 ...
- Grub4dos boot
Grub4dos 0.4.6a http://grub4dos.chenall.net/ Ghost11.5 bcdedit bcdedit /create /d "Grub4dos&quo ...
- CentOS7.5二进制安装MySQL-5.6.40
安装依赖 yum install -y gcc gcc-c++ automake autoconf yum -y install cmake bison-devel ncurses-devel lib ...
- HTML+css 文字只显示一行
电脑端 设置行高,超出隐藏 p{ width: 80%; height: 16px; line-height: 16px; display: block; overflow: hidden; text ...
- canvas 将html绘制图片 生成图片链接
废话不多说,直接上代码 其中图片地址换成你的,自己玩儿去吧 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=" ...
- rem和em的用法
1.rem转化为向素值的方法 rem单位转化为像素大小取决于根元素的字体大小,即HTML元素的字体大小,根元素字体大小乘以rem. 例:根元素的字体大小 16px,10rem 将等同于 160px,即 ...
- php源码建博客1--搭建站点-实现登录页面
主要: 站点搭建 实现登录页面 分析及改进 站点搭建 1) 在apache安装目录下: [conf\extra\httpd-vhosts.conf]加入站点配置 <VirtualHost *: ...
- opencv3 学习五 - 合并与分割通道
合并与分割通道 程序如下 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { Mat original = ...
- Python基本语法元素
静态语言(C/C++.Java):脚本语言(python.JavaScript.PHP) IPO(Input.Process.Output) #:python中的注释符号:''' ''':多 ...