Opencv-Python:图像尺寸、图像的读取、显示、保存与复制

原创 2017年11月23日 21:30:49
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在使用opencv的方法时,首先必须导入opencv包。新的opencv导入cv2,这里也和cv做了一个对比

  1. import cv2

一、图像尺寸

图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。

示例:

  1. if __name__ == '__main__':
  2. dirfile = 'dataset/data/TrainData/001.bmp'
  3. img = cv2.imread(dirfile)
  4. size = img.shape
  5. print size

运行结果:(800,645,3)

在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的

二、读取图像

在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取:

  1. image = cv2.imread('F:/001.nmp')

cv对应的方法是grey_image = cv2.CreateImage(size, 8, 1)

三、显示图像

首先创建一个新的窗口用于显示图像:

  1. cv2.namedWindow('showimage')

cv对应的方法是cv.NamedWindow("Shape Model", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

然后在窗口中显示图像:

  1. cv2.imshow("Image",i)
  2. cv2.waitKey(0)

如果不加cv2.waitKey(0),你们在IDLE中的执行窗口直接无响应,在命令行中执行的时候就会一闪而过。最后一句加上cv2.destroyALLWindows()的话,就能释放窗口了。

cv中cv.ShowImage("Image",i)显示图像,cv.WaitKey()

四、保存图像

  1. cv2.imwrite(F:/images',image,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])三个参数分别对应保存的路径及文件名、图像矩阵、指定格式(对于JPEG,其表示的是图像的质量,
  1. 用0-100的整数表示,默认为95。 注意,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long,必须转换成int;对于PNG,第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,
  1. 从0到9,压缩级别越高,图像尺寸越小。这个是可选参数)
五、复制图像

在原来的opencv中可以直接使用cv.CreateImage()创建图像,但cv2就需要使用numpy的函数了

  1. import numpy as np
  1. image = np.zeros(img.shape, np.uint8)

图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和提通道信息。

当然也可以直接复制原来的图像到一张新的图像上:

  1. image = img.copy()

也可以用cvtColor获取原图像的副本:

  1. image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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