基础练习 Huffuman树  
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问题描述
  Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
  给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
  1. 找到{pi}中最小的两个数,设为papb,将papb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa +pb
  2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。
  在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
  本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。

  例如,对于数列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
  1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
  2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
  3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
  4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
  5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。

输入格式
  输入的第一行包含一个正整数nn<=100)。
  接下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-1,每个数不超过1000。
输出格式
  输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入
5
5 3 8 2 9
样例输出
59
 
--------------------------
给出两种方法
一个用

 ArrayList<String>

另一个用优先队列
------------------
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.Collections;
public class Main
{
private static ArrayList<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
public static void main(String args[])
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
list.add(sc.nextInt());
} for(int j=1;j<n;j++)
{
f(list);
sum=sum+list.get(list.size()-1); } System.out.println(sum);
} public static ArrayList<Integer> f(ArrayList<Integer> list)
{
Collections.sort(list);
int sum=list.get(0)+list.get(1);
list.remove(list.get(0));
list.remove(list.get(0));
list.add(sum);
return list; } }

---------------

使用优先队列

----------------

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static PriorityQueue<Integer> q; public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc =new Scanner(System.in);
q=new PriorityQueue<Integer>();
int n=sc.nextInt();
for(int i=0;i<n;i++){
q.offer(sc.nextInt());
}
int ans=0; int tmp1,tmp2;int ans1=0;
while(!q.isEmpty() && q.size()>=2){
ans=0;
tmp1=q.poll();
tmp2=q.poll();
ans=tmp1+tmp2;
q.offer(ans);
ans1+=ans; }
System.out.println(ans1); } }

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