【转】java并发编程系列之ReadWriteLock读写锁的使用
前面我们讲解了Lock的使用,下面我们来讲解一下ReadWriteLock锁的使用,顾明思义,读写锁在读的时候,上读锁,在写的时候,上写锁,这样就很巧妙的解决synchronized的一个性能问题:读与读之间互斥。
ReadWriteLock也是一个接口,原型如下:
public interface ReadWriteLock {
Lock readLock();
Lock writeLock();
}
该接口只有两个方法,读锁和写锁。也就是说,我们在写文件的时候,可以将读和写分开,分成2个锁来分配给线程,从而可以做到读和读互不影响,读和写互斥,写和写互斥,提高读写文件的效率。该接口也有一个实现类ReentrantReadWriteLock,下面我们就来学习下这个类。
我们先看一下,多线程同时读取文件时,用synchronized实现的效果,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
public synchronized void get(Thread thread) {
System.out.println("start time:"+System.currentTimeMillis());
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
System.out.println("end time:"+System.currentTimeMillis());
}
public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
}
}
测试结果如下:
start time:1442459467623
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:读操作完毕!
end time:1442459467723
start time:1442459467723
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:读操作完毕!
end time:1442459467823
整个过程耗时200ms
我们可以看到,及时是在读取文件,在加了synchronized关键字之后,读与读之间,也是互斥的,也就是说,必须等待Thread-0读完之后,才会轮到Thread-1线程读,而无法做到同时读文件,这种情况在大量线程同时都需要读文件的时候,读写锁的效率,明显要高于synchronized关键字的实现。下面我们来测试一下,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public void get(Thread thread) {
lock.readLock().lock();
try{
System.out.println("start time:"+System.currentTimeMillis());
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
System.out.println("end time:"+System.currentTimeMillis());
}finally{
lock.readLock().unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
}
}
测试结果如下:
start time:1442460030593
start time:1442460030593
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:读操作完毕!
Thread-1:读操作完毕!
end time:1442460030693
end time:1442460030693
整个过程耗时:100ms
从测试结果来看,Thread-0和Thread-1是在同时读取文件。
通过两次实验的对比,我们可以看出来,读写锁的效率明显高于synchronized关键字
不过要注意的是,如果有一个线程已经占用了读锁,则此时其他线程如果要申请写锁,则申请写锁的线程会一直等待释放读锁。如果有一个线程已经占用了写锁,则此时其他线程如果申请写锁或者读锁,则申请的线程会一直等待释放写锁。读锁和写锁是互斥的。
下面我们来验证下读写锁的互斥关系,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
// 建N个线程,同时读
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.readFile(Thread.currentThread());
}
});
// 建N个线程,同时写
ExecutorService service1 = Executors.newCachedThreadPool();
service1.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.writeFile(Thread.currentThread());
}
});
}
// 读操作
public void readFile(Thread thread){
lock.readLock().lock();
boolean readLock = lock.isWriteLocked();
if(!readLock){
System.out.println("当前为读锁!");
}
try{
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
}finally{
System.out.println("释放读锁!");
lock.readLock().unlock();
}
}
// 写操作
public void writeFile(Thread thread){
lock.writeLock().lock();
boolean writeLock = lock.isWriteLocked();
if(writeLock){
System.out.println("当前为写锁!");
}
try{
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行写操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":写操作完毕!");
}finally{
System.out.println("释放写锁!");
lock.writeLock().unlock();
}
}
}
测试结果如下:
// 读锁和读锁测试结果:
当前为读锁!
当前为读锁!
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:读操作完毕!
pool-2-thread-1:读操作完毕!
释放读锁!
释放读锁!
// 测试结果不互斥 // 读锁和写锁,测试结果如下:
当前为读锁!
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:读操作完毕!
释放读锁!
当前为写锁!
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
// 测试结果互斥 // 写锁和写锁,测试结果如下:
当前为写锁!
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
当前为写锁!
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
// 测试结果互斥
关于锁的内容我们就讲到这里,下面对锁的相关概念做一个介绍:
1.可重入(Reentrant)锁
如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁。像synchronized和 ReentrantLock都是可重入锁,可重入性在我看来实际上表明了锁的分配机制:基于线程的分配,而不是基于方法调用的分配。举个简单的例子,当一 个线程执行到某个synchronized方法时,比如说method1,而在method1中会调用另外一个synchronized方法 method2,此时线程不必重新去申请锁,而是可以直接执行方法method2。
看下面这段代码就明白了:
classMyClass {
public synchronized void method1() {
method2();
}
public synchronized void method2() {
}
}
上述代码中的两个方法method1和method2都用synchronized修饰了,假如某一时刻,线程A执行到了method1,此时线程 A获取了这个对象的锁,而由于method2也是synchronized方法,假如synchronized不具备可重入性,此时线程A需要重新申请 锁。但是这就会造成一个问题,因为线程A已经持有了该对象的锁,而又在申请获取该对象的锁,这样就会线程A一直等待永远不会获取到的锁。 而由于synchronized和Lock都具备可重入性,所以不会发生上述现象。
2.可中断锁
可中断锁:顾名思义,就是可以相应中断的锁。
在Java中,synchronized就不是可中断锁,而Lock是可中断锁。
如果某一线程A正在执行锁中的代码,另一线程B正在等待获取该锁,可能由于等待时间过长,线程B不想等待了,想先处理其他事情,我们可以让它中断自己或者在别的线程中中断它,这种就是可中断锁。
3.公平锁
公平锁即尽量以请求锁的顺序来获取锁。比如同是有多个线程在等待一个锁,当这个锁被释放时,等待时间最久的线程(最先请求的线程)会获得该所,这种就是公平锁。
非公平锁即无法保证锁的获取是按照请求锁的顺序进行的。这样就可能导致某个或者一些线程永远获取不到锁。
在Java中,synchronized就是非公平锁,它无法保证等待的线程获取锁的顺序。
而对于ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock,它默认情况下是非公平锁,但是可以设置为公平锁。设置方法如下:ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(true);
4、读写锁
前面已经介绍,这里不做赘述
--------------------- 本文来自 牛奋lch 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/53539341?utm_source=copy
【转】java并发编程系列之ReadWriteLock读写锁的使用的更多相关文章
- Java并发编程系列-(4) 显式锁与AQS
4 显示锁和AQS 4.1 Lock接口 核心方法 Java在java.util.concurrent.locks包中提供了一系列的显示锁类,其中最基础的就是Lock接口,该接口提供了几个常见的锁相关 ...
- 干货:Java并发编程系列之volatile(二)
接上一篇<Java并发编程系列之synchronized(一)>,这是第二篇,说的是关于并发编程的volatile元素. Java语言规范第三版中对volatile的定义如下:Java编程 ...
- Java并发编程系列-(5) Java并发容器
5 并发容器 5.1 Hashtable.HashMap.TreeMap.HashSet.LinkedHashMap 在介绍并发容器之前,先分析下普通的容器,以及相应的实现,方便后续的对比. Hash ...
- Java并发编程系列-(7) Java线程安全
7. 线程安全 7.1 线程安全的定义 如果多线程下使用这个类,不过多线程如何使用和调度这个类,这个类总是表示出正确的行为,这个类就是线程安全的. 类的线程安全表现为: 操作的原子性 内存的可见性 不 ...
- Java并发编程系列-(8) JMM和底层实现原理
8. JMM和底层实现原理 8.1 线程间的通信与同步 线程之间的通信 线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在编程中,线程之间的通信机制有两种,共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线 ...
- Java并发编程系列-(9) JDK 8/9/10中的并发
9.1 CompletableFuture CompletableFuture是JDK 8中引入的工具类,实现了Future接口,对以往的FutureTask的功能进行了增强. 手动设置完成状态 Co ...
- 【原创】Java并发编程系列1:大纲
[原创]Java并发编程系列1:大纲 一个人能力当中所蕴藏的潜能,远超过自己想象以外. 为什么要学习并发编程 随着现今互联网行业的迅猛发展,其业务复杂度.并发量也在不断增加,对程序的要求变得越来越高, ...
- Java并发编程系列-(3) 原子操作与CAS
3. 原子操作与CAS 3.1 原子操作 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何context switch,也就是切换到另一个线程. 为了实 ...
- Java并发编程系列-(2) 线程的并发工具类
2.线程的并发工具类 2.1 Fork-Join JDK 7中引入了fork-join框架,专门来解决计算密集型的任务.可以将一个大任务,拆分成若干个小任务,如下图所示: Fork-Join框架利用了 ...
随机推荐
- svn : Can not Parse lock / entries hashfile错误解决办法
svn服务器死机重启之后,锁定文件的时候出下面的提示: Malformed file svn: Can't parse lock/entries hashfile '/data/svn/svnroot ...
- sql语句中having的作用是?
HAVING对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制.比如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句. ...
- Xcode 5.0.1安装插件:规范注释生成器VVDocumenter + OSX 10.9.2
终于有时间停下来玩下Xcode的插件了,最近需要用下规范注释生成器,于是装了个插件用下. 下面是安装过程(简单的不得了): 1.前往GitHub下载工程文件:VVDocumenter-Xcode 2. ...
- iOS 创建单例的两种方法
创建一个单例很多办法.我先列举一个苹果官方文档中的写法. [cpp] view plaincopy static AccountManager *DefaultManager = nil; + (Ac ...
- excel System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80010105): 服务器出现意外情况。 (异常来自 HRESULT:0x80010105 (RPC_E
System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80010105): 服务器出现意外情况. (异常来自 HRESULT:0x80010105 (RPC_E ...
- 【nginx】配置Nginx实现负载均衡
一文中已经提到,企业在解决高并发问题时,一般有两个方向的处理策略,软件.硬件,硬件上添加负载均衡器分发大量请求,软件上可在高并发瓶颈处:数据库+web服务器两处添加解决方案,其中web服务器前面一层最 ...
- 探讨一下Java单例设计模式
所谓单例模式,简单来说,就是在整个应用中保证只有一个类的实例存在.就像是Java Web中的application,也就是提供了一个全局变量,用处相当广泛,比如保存全局数据,实现全局性的操作等. 1. ...
- libcurl上传文件
libcurl参数很多,一不小心就容易遇到问题.曾经就遇到过一个很蛋疼的问题:libcurl断点下载>> 这里主要汇总一下,libcurl上传的二种方式: 1.直接上传文件,类似for ...
- Node.js批量去除BOM文件
之前的同事写了一个工具,但有bug,就是在替换文件后原文件的格式变成utf8 BOM了,这种带BOM的XML在Mac下可能读取不出来,所以就需要写个工具处理一下- 其实思路比较简单,首先遍历目录, ...
- 用开源项目FlipImageView实现图片的翻转效果
开源项目地址:https://github.com/castorflex/FlipImageView 本实例我没做什么改动,就是添加了注释,方便大家阅读.和之前一样,导入library和工程 ...