Hadoop是什么?Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.

Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.

数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后得到结果.

HDFS:Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系统.
大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中.

如下图中的文件 data1被分成3块,这3块以冗余镜像的方式分布在不同的机器中.

MapReduce:Hadoop为每一个input split创建一个task调用Map计算,在此task中依次处理此split中的一个个记录(record),map会将结果以key--value的形式输出,hadoop负责按key值将map的输出整理后作为Reduce的输入,Reduce Task的输出为整个job的输出,保存在HDFS上.

Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成.

如下图所示:

NameNode中记录了文件是如何被拆分成block以及这些block都存储到了那些DateNode节点.

NameNode同时保存了文件系统运行的状态信息.

DataNode中存储的是被拆分的blocks.

Secondary NameNode帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息.

JobTracker当有任务提交到Hadoop集群的时候负责Job的运行,负责调度多个TaskTracker.

TaskTracker负责某一个map或者reduce任务.

告诉你Hadoop是什么的更多相关文章

  1. 大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.2)

    关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建had ...

  2. PIG的配置

    Pig是一个客户端应用程序,就算你要在Hadoop集群上运行Pig,也不需要在集群上装额外的东西.Pig的配置非常简单: 1.下载pig,网址http://pig.apache.org/ 2.在机器上 ...

  3. Impala入门笔记

    From:http://tech.uc.cn/?p=817 问题背景: 初步了解Impala的应用 重点测试Impala的查询速度是否真的如传说中的比Hive快3~30倍 写作目的: 了解Impala ...

  4. 大数据Hadoop-1

    大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.2)   关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分 ...

  5. 安装PIG

    下载Pig 能够执行在Hadoop 0.20.* http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.11.1/pig-0.11.1.tar.gz 也能够依据你的Had ...

  6. 用最直白的语言告诉你,hadoop是什么?

    hadoop应历史之潮流,随着理论探索.科学技术试验的不断开展,hadoop终于2006年问世,惊天地泣鬼神! hadoop雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java ...

  7. 【Hadoop】三句话告诉你 mapreduce 中MAP进程的数量怎么控制?

    1.果断先上结论 1.如果想增加map个数,则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值. 2.如果想减小map个数,则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值. 3. ...

  8. 一张图告诉你是须要 SQL 还是 Hadoop

    译序 非常多朋友问时下如火如荼的 Hadoop 是否适合引进我们自己的项目,什么时候用 SQL.什么时候用 Hadoop,它们之间怎样取舍?Aaron Cordova 用一张图来回答你这个问题,对于不 ...

  9. Hadoop的数据管理

    Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理. 1.HDFS的数据管理 HDFS是分布式计算的存储基石,Hadoop分布 ...

随机推荐

  1. Android中Dialog

    在Android中,Dialog是一个非常重要的UI, 它可以方便的给用户提示,用最简洁的方式向用户展示信息, 以下的图片是Dialog的一个整体架构,通过它,可以总体对Dialog有一个很清晰的认识 ...

  2. 2016.6.17 计算机网络复习要点之PPP协议

    点对点协议PPP是目前使用最广泛的数据链路层协议. 1.PPP协议的特点: **我们知道因特网用户通常需要连接到某个ISP才能接入到因特网,PPP协议就是用计算机和ISP进行通信时所使用的数据链路层协 ...

  3. jQuery对表单、表格的操作及更多应用(中:表格应用)

    内容摘录自锋利的JQuery一书 二.表格应用 1 表格隔行变色(:odd和:even选择器 P157) $(function(){ $("tr:odd").addClass(&q ...

  4. 简单几何(线段相交)+模拟 POJ 3449 Geometric Shapes

    题目传送门 题意:给了若干个图形,问每个图形与哪些图形相交 分析:题目说白了就是处理出每个图形的线段,然后判断是否相交.但是读入输出巨恶心,就是个模拟题加上线段相交的判断,我第一次WA不知道输出要按字 ...

  5. C# 使用 Direct2D 实现斜角效果

    Direct2D 是微软新的二维图形 API,可为二维几何图形.位图和文本提供高性能和高质量的呈现.Direct2D 支持硬件加速,无论是绘制速度还是绘制质量,Direct2D 都要比 GDI 和 G ...

  6. BZOJ3941 : [Usaco2015 Feb]Fencing the Herd

    若所有点同侧则表明将各个点带入直线解析式ax+by-c后得到的值均同号等价于最大值和最小值同号考虑CDQ分治,每一步分治的过程中求出上下凸壳,然后三分答案即可时间复杂度$O(n\log^2n)$ #i ...

  7. POJ 1724 ROADS(二维SPFA)

    题目链接 用STL实现超时了,用普通队列500+,看到spfa,反应太迟钝了. #include <cstring> #include <cstdio> #include &l ...

  8. mysql的jdbc入门学习小结

    转自:专注JavaWeb开发 http://www.javaweb1024.com/data/MySQL/2015/04/25/618.html 一.jdbc基本概念jdbc : Java Datab ...

  9. this.Page.Request.ServerVariables

    服务器环境变量 指定要检索的服务器环境变量名.可以使用下面列出的值. 变量 说明 ALL_HTTP 客户端发送的所有 HTTP 标题文件. ALL_RAW 检索未处理表格中所有的标题.ALL_RAW ...

  10. Struts2 中result type属性说明

    Struts2 中result type属性说明 首先看一下在struts-default.xml中对于result-type的定义: <result-types><result-t ...