HashedWheelTimer 是根据

Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structures
for the Efficient Implementation of a Timer Facility

这篇论文做出来的.

HashedWheelTimer 主要用来高效处理大量定时任务, 他的原理如图

可以将 HashedWheelTimer 理解为一个 Set<Task>[] 数组, 图中每个槽位(slot)表示一个 Set<Task>

HashedWheelTimer 有两个重要参数

tickDuration:  每 tick 一次的时间间隔, 每 tick 一次就会到达下一个槽位

ticksPerWheel: 轮中的 slot 数

上图就是一个 ticksPerWheel = 8 的时间轮, 假如说 tickDuration = 100 ms, 则 800ms 可以走完一圈

在 timer.start() 以后, 便开始 tick, 每 tick 一次, timer 会将记录总的 tick 次数 ticks

我们加入一个新的超时任务时, 会根据超时的任务的超时时间与时间轮开始时间算出来它应该在的槽位.

例如 timer.newTask(new Task(10, TimeUnit.SECONDS));

表示加入一个 10s 后超时的任务, 那么, 先计算他应该在的槽位

// deadline = 当前时间 + 任务延迟 - timer启动时间 = timer启动到任务结束的时间
long deadline = System.currentTime() + timeout - timerStartTime; // calculated = tick 次数
long calculated = deadline / tickDuration;
// tick 目前已经 tick 过的次数
final long ticks = Math.max(calculated, tick); // Ensure we don't schedule for past.
// 算出任务应该插入的 wheel 的 slot, slotIndex = tick 次数 & mask, mask = wheel.length - 1, 默认即为 511
stopIndex = (int) (ticks & mask);
// 计算剩余的轮数, 只有 timer 走够轮数, 并且到达了 task 所在的 slot, task 才会过期
remainingRounds = (calculated - tick) / wheel.length;

其中 stopIndex 为它所在的槽位

remainingRounds 为它从 timer 启动时应该经过的轮数

当 timer tick 到 task 所在的槽位, 并且这个槽位的 remainingRounds <= 0 , 则说明这个 task 超时, 然后执行超时任务, 否则 remainingRounds--

------------------------------------------------------

为什么要使用时间轮的环形结构? 因为环形结构可以根据超时时间的 hash 值(这个 hash 值实际上就是ticks & mask)将 task 分布到不同的槽位中, 当 tick 到那个槽位时, 只需要遍历那个槽位的 task 即可知道哪些任务会超时(而使用线性结构, 你每次 tick 都需要遍历所有 task), 所以, 我们任务量大的时候, 相应的增加 wheel 的 ticksPerWheel 值, 可以减少 tick 时遍历任务的个数.

详细代码参考 Netty 的实现:https://github.com/netty/netty/blob/master/common/src/main/java/io/netty/util/HashedWheelTimer.java

HashedWheelTimer的更多相关文章

  1. HashedWheelTimer 原理

    HashedWheelTimer 是根据 Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structuresfor the Efficient Impleme ...

  2. netty定时器HashedWheelTimer(zz)

    http://www.tianjiaguo.com/programming-language/java-language/netty%E5%AE%9A%E6%97%B6%E5%99%A8hashedw ...

  3. Netty 工具类 —— HashedWheelTimer 讲解

    一.前言 首先有一篇超时任务的实战分析,文章简短精炼明了,阐述了,为什么要用HashedWheelTimer. https://chuansongme.com/n/1650380646616 看完后, ...

  4. 使用netty HashedWheelTimer构建简单延迟队列

    背景 最近项目中有个业务,需要对用户新增任务到期后进行业务处理.使用定时任务定时扫描过期时间,浪费资源,且不实时.只能使用延时队列处理. DelayQueue 第一想到的是java自带的延时队列del ...

  5. Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

    Netty源码分析系列文章已接近尾声,本文再来分析Netty中两个常见组件:FastThreadLoca与HashedWheelTimer. 源码分析基于Netty 4.1.52 FastThread ...

  6. Rust 实现Netty HashedWheelTimer时间轮

    目录 一.背景 二.延迟队列-时间轮 三.Netty 时间轮源码分析 四.Rust实现HashedWheelTimer 五.总结思考 一.背景 近期在内网上看到一篇文章,文中提到的场景是 系统自动取消 ...

  7. netty系列之:HashedWheelTimer一种定时器的高效实现

    目录 简介 java.util.Timer java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor HashedWheelTimer 总结 简介 定时器是一种 ...

  8. LinkedIn的即时消息:在一台机器上支持几十万条长连接

    最近我们介绍了LinkedIn的即时通信,最后提到了分型指标和读回复.为了实现这些功能,我们需要有办法通过长连接来把数据从服务器端推送到手机或网页客户端,而不是许多当代应用所采取的标准的请求-响应模式 ...

  9. netty研究【1】:编译源代码

    netty作为异步通信底层框架,其优异的性能让我产生了研究他的源码的决定. 代码研究之前,第一步就是要准备环境,至少可以编译通过,下面,就拿github上的4.1分支进行.我的IDE是Intellij ...

随机推荐

  1. Java中常用的内存区域

    在Java中主要存在4块内存空间,这些内存空间的名称及作用如下. 1.  栈内存空间: 保存所有对象名称(更准确的说是保存了引用的堆内存空间的地址). 2.  堆内存空间: 保存每个对象的具体属性内容 ...

  2. ThinkPad告别蓝快,自己使用VHD安 WIN8.1并成功激活

    写在前面:本文WIN8.1激活适合于中国大陆地区国行预装WIN8系统(bios写入WIN8授权)是可激活的,享受正版WIN8系统(同样可以安装WIN8.1系统).比如联想的Y400.Y500.Y480 ...

  3. Java Web项目调优原则

    1. 根据oracle生成的awr文件排除是否是数据库或者sql问题 2.配置中间件的dump文件路径,gc log文件路径 3.通过 MemoryAnalyzer 分析 dump文件 4.通过exc ...

  4. 设置MyEclipse开发项目时使用的JDK

    安装好MyEclipse之后,在MyEclipse中开发项目时,默认使用的是MyEclipse是自带的JDK,如下图所示: 如果我们需要使用自己安装好的JDK,那么就需要在MyEclipse中重新设置 ...

  5. 低功耗蓝牙4.0BLE编程-nrf51822开发(3)

    蓝牙协议栈 nrf51822开发中,蓝牙协议栈和应用开发是分开的. (1)兼容蓝牙4.0低功耗协议栈基带层,L2CAP\AAT\SM\GAP\GATT协议,设备和广播,GATT客户端和服务器,SMP支 ...

  6. BLE-NRF51822教程19-Battery Service

    Battery Service是有关电池特性方面的服务,如果需要它,在初始化时将它加入到蓝牙协议栈. 如果通过ble_bas_battery_level_update(),电池电量将会通知,Batte ...

  7. 关于xampp使用不同端口的虚拟机

    1.打开apache/conf/httpd.conf文件加入listen 8080(监听的端口号) 然后加入 # Virtual hostsInclude "conf/extra/httpd ...

  8. Qt from Linux to Windows target

    45down voteaccepted Just use M cross environment (MXE). It takes the pain out of the whole process: ...

  9. Python 时间 日期常见操作

    import datetime,time dtstr = '2014-02-14 21:32:12' a = datetime.datetime.strptime(dtstr, "%Y-%m ...

  10. 有关sass

    一.sass编译为css文件 编译的方法有很多 1.koala编译  请参考 http://www.w3cplus.com/blog/777.html http://koala-app.com/ind ...