python基础整理笔记（五）

一. python中正则表达式的一些查漏补缺

1. 

给括号里分组的表达式加上别名；以便之后通过groupdict方法来方便地获取。

2. 

将之前取名为"name"的分组所获得的字符串，作为本次分组匹配的标的。所以使用(?P=name)前，在正则表达式中，必须已经有了名为name的带命名的分组，即有了类似的(?P<name>)。

此外需要注意的是，(?p=name)只是用来匹配，即只能适用于：re.search，re.match，re.find，re.findall等用来查询，匹配的正则表达式中。

3. \g<name> 需要注意的是这是在re.sub中应用分组匹配到的字符串的方法，与上面的不同。

4. 对search，match获得的句柄对象的操作整理：

a. group([group1, …]):
获得分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。 （后面这些各种情况的细节需要尤其注意）

b. groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。

c. groupdict([default]):
配合返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。

d. start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。

e. end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。

f. span([group]):
返回(start(group), end(group))。

g. expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

二. pickle库

pickle是用来序列化和反序列化python中对象的模块。此外在2.7中可以使用cPickle代替pickle，前者是C实现的，效率更高。（In Python 2, there were two implementations of the pickle module, one written in pure Python and another written in C (but still callable from Python). In Python 3, these two modules have been consolidated, so you should always just import pickle.）

pickle的常用方法如下：

 import pickle

 a = {1: 2, 2: 3}

 data1 = pickle.dumps(a)
 data2 = pickle.loads(a)

dumps 用于序列化对象，即将一个对象变为字符串。相对的，loads是从一个序列化的字符串，反序列化之并还原为一个对象。

pickle还有两个直接与文件对象交互的方法如下：

 import pickle

 aa = {1: 2, 2: 3}

 f=open('d:\\p.txt','w')
 pickle.dump(aa,f,0)
 f.close()  

 f=open('d:\\p.txt','r')
 bb=pickle.load(f)
 f.close()   

dump，load和上面的dumps以及loads效果是一样的，只不过dump和load还会多一个参数，即一个文件句柄，可以直接从这对应的文件里面写或读字符串并序列或反序列化之。