python学习之模块-模块(二)

5.2 序列化模块

将一种数据结构转换成一种特殊的序列（字符串或bytes）的过程就叫序列化。这个特殊的序列还可以通过命令反解回原来的数据类型。

python中有三种序列化的功能模块：

json模块：

不同语言间遵循的一种数据转化格式，序列化为不同语言都能使用的特殊字符串；json只支持部分python数据结构（int,str,bool,tuple,float,dict）

使用最多

pickle模块：

python独有的一种数据转化格式，支持python所有的数据类型包括实例化对象。

shelve模块：

类似于操作字典的方式操作特殊的字符串

5.2.1 json模块

json模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去

序列化模块总共只有两种用法，要不就是用于网络传输的中间环节，要不就是文件存储的中间环节，所以json模块总共就有两对四个方法：

用于网络传输：dumps、loads

用于文件写读：dump、load

dumps、loads

import json  #加载json模块

ret = {2:'哈哈',1:'你好'}

ret_dm = json.dumps(ret,sort_keys=True)   #使用dumps进行格式转换，sort_keys=True是指使用key排序

print(ret_dm)   #输出{"1": "\u4f60\u597d", "2": "\u54c8\u54c8"}

ret_lo = json.loads(ret_dm)     #转换回来

print(ret_lo)   #输出{'1': '你好', '2': '哈哈'}

【注意】：

json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的；
要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示

# 配合文件使用

import json

ret = {2:'你好',1:'哈哈'}

ret_dm = json.dumps(ret,sort_keys=True)

with open('dum.json',mode='w',encoding='utf-8') as f:

    f.write(ret_dm)

with open('dum.json',mode='r',encoding='utf-8') as f1:

    s = f1.read()

    ret_lo = json.loads(s)

    print(ret_lo)

dump、load

import json

dic = {2:'你好',1:'哈哈'}

with open('dum.json',mode='w',encoding='utf-8') as f:

    json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件

with open('dum.json',mode='r',encoding='utf-8') as f1:

   print(json.load(f1))  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回

【说明】

ensure_ascii:当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

序列化存储多个数据

【原则】：一个json文件只能存储一个json数据

dic1 = {'name':'盖伦'}

dic2 = {'name':'皇子'}

dic3 = {'name':'赵信'}

with open('序列化',encoding='utf-8',mode='a') as f1:

    str1 = json.dumps(dic1)

    f1.write(str1+'\n')

    str2 = json.dumps(dic2)

    f1.write(str2+'\n')

    str3 = json.dumps(dic3)

    f1.write(str3+'\n')

5.2.2 pickle模块

pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型，然后还可以反序列化还原回去。

pickle模块是只能Python语言识别的序列化模块

用于网络传输：dumps、loads

用于文件写读：dump、load

dumps、loads

import pickle

dic = {2:'你好',1:'哈哈'}

st = pickle.dumps(dic)

print(st)   #输出b'\x80\x03}q\x00(K\x02X\x06\x00\x00\x00\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbdq\x01K\x01X\x06\x00\x00\x00\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88q\x02u.'

dic1 = pickle.loads(st)

print(dic1)

dump、load

import pickle

dic = {(1,2):'序列化',1:True,'set':{1,2,3}}

with open('序列化',mode='wb') as f :

    pickle.dump(dic,f)

with open('序列化',mode='rb') as f1:

    dic1 = pickle.load(f1)

    print(dic1)

序列化存储多个数据

dump也是一个一个文件的写入

import pickle

dic1 = {'name':'盖伦'}

dic2 = {'name':'皇子'}

dic3 = {'name':'赵信'}

with open('序列胡',mode='wb') as f:

    pickle.dump(dic1,f)

    pickle.dump(dic2,f)

    pickle.dump(dic3,f)

    f.close()

with open('序列化',mode='rb') as f1:

    while True:

        try:

            print(pickle.load(f1))

        except EOFError:

            break

5.3 OS模块

os模块是与操作系统交互的一个接口,它提供的功能多与工作目录，路径，文件等相关操作。

当前目录 = 工作目录 = 父级目录：指的是当前文件所在的文件夹

与工作目录有关

import os

print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录的 绝对路径  ***

os.chdir(r'D:\s23\day9')   #改变当前工作的工作目录

print(os.getcwd())

print(os.curdir)	#返回当前目录

print(os.pardir)	#返回当前目录的父目录

与文件夹相关

import os

os.makedirs(r'11\22\33')   #创建多层目录

os.removedirs('11/22/33')   #若目录为空，则删除目录，并递归到上一级目录，继续判断汉朝

os.mkdir('11')  #生成单极目录

os.rmdir('11')  #删除单机目录

与文件相关

os.remove()	#删除一个文件***

os.rename(oldname,newname)	#重命名一个文件***

os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

print(__file__)   #动态获取当前文件的绝对路径******

与操作系统相关

print(os.environ)   #获取系统的环境变量  ***

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" *

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" *

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: *

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' *

和执行系统命令相关

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示  **

os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果  **

与路径相关path系列

os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径  ***

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 ***

os.path.dirname(path) 返回path的父级目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素  **

print(__file__)   #动态获取当前文件的绝对路径******

os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素。 **

os.path.exists(path)  如果pat文件夹存在，返回True；如果path不存在，返回False  ***

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True  **

os.path.isfile(path)  如果path是一个文件路径，返回True。否则返回False  ***

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False  ***

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 ***

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间  **

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间  **

os.path.getsize(path) 返回path的大小 ***

5.4 sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值  ***

sys.platform       返回操作系统平台名称

exit  #强制退出

quit

5.5 hashlib模块

加密模块，是多个加密算法的集合。

hashlib加密：

将一个bytes类型的数据通过hashlib进行加密返回一个等长度的16进制数字.
过程不可逆.
相同的bytes类型的数据通过相同的加密方法得到的数字绝对相同.
不相同的bytes类型的数据通过相同的加密方法得到的数字绝对不相同.

5.5.1 密码加密

MD5加密

import hashlib

ret = hashlib.md5()   #步骤一

ret.update('12345'.encode('utf-8'))   #步骤二

s = ret.hexdigest()   #步骤三

print(s)

撞库

# 撞库，

ret = hashlib.md5()

ret.update('123456*@qwe'.encode('utf-8'))

s = ret.hexdigest()

print(s,type(s))

固定加盐

给普通的MD5加密加一道工序

ret = hashlib.md5('德玛西亚'.encode('utf-8'))  # 德玛西亚  就是固定的盐

ret.update('a'.encode('utf-8'))

print(ret.hexdigest())

动态加盐

username = '德玛西亚'

ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8'))  # 针对于每个账户，每个账户的盐都不一样

ret.update('a'.encode('utf-8'))

print(ret.hexdigest())

5.5.2 文件校验

分段update

import hashlib

s1 = '盖伦 是德玛西亚 最 忠诚的 战士'

# 1

ret = hashlib.md5()

ret.update(s1.encode('utf-8'))

print(ret.hexdigest())

# 2

ret = hashlib.md5()

ret.update('盖伦'.encode('utf-8'))

ret.update(' 是德玛西亚'.encode('utf-8'))  #字符串里有空格，一定要加上空格

ret.update(' 最'.encode('utf-8'))

ret.update(' 忠诚的'.encode('utf-8'))

ret.update(' 战士'.encode('utf-8'))

print(ret.hexdigest())

高阶版文件校验

# 基础版，小文件可以这样加密

import hashlib

ret = hashlib.md5()

with open('MD5文件校验',mode='rb') as f1:

    content = f1.read()

    ret.update(content)

print(ret.hexdigest())

#高阶版，不占用很多的内存

ret = hashlib.md5()

with open('python-3.7.4rc1-embed-win32.zip',mode='rb') as f1:

    while 1 :

        s = f1.read(1024)

        if s:

            ret.update(s)

        else:

            break

    x = ret.hexdigest()

print(x)