Python人工智能识别文字内容（OCR）

环境准备

安装pytesseract和PIL

安装这两个包可以借助pip命令行安装

pip install PIL
pip install pytesseract 

安装识别引擎tesseract-ocr

下载地址：

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

选择对应版本下载

实现及效果

原图

代码

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('1.png'),lang='eng')
print(text)

说明：lang=“为模型名称”。

效果

TesseractNotFoundError错误，提示未发现Tesseract-OCR安装路径

解决方案：

1、将Tesseract-OCR配置为环境变量

2、修改pytesseract.py源码，如下图：

再次运行效果

附录：

要是实现中文识别，需要下载中文模型：

下载地址：https://github.com/gm19900510/tessdata

修改源码的模型名称即可。

后期中文训练请参照：https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/80865455

代码

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('test2.jpg'),lang='chi_sim')
print(text)

原图

效果

谨以此文献给即将成熟的我们，都成了与想象中截然不同的人