JackRabbit的来源

题记

写这系列有点老调重弹的味道，比如ahuaxuan已经在他的博客里对于JackRabbit 1.0做了很详细的阐述。之所以再写，是因为JCR推出了JCR 2.0，个人觉得有必要将一些新的特性再罗列一下。

问题提出

存取各种信息对于任何应用程序来说非常平常，大多数时候我们会把数据保存在关系数据库中。数据库处理规范数据类型十分在行，但是在处理如图像、文档等二进制数据时却不是那么得心应手。

尽管可以用文件系统作为替代——而且它们还提供了更好的性能。但它们既没有提供用于搜索信息的查询语言，也没有提供表示关系或事务的概念。

什么是JSR-170

幸运的是，被称为Java内容仓库（Java Content Repository，JCR）的JSR-170，试图以独立于具体实现的方式解决这些（以及其它）问题。即，不论底层资源（如，数据库，本地或虚拟文件系统）是什么，API都将相同。在数据存储之上，JCR提供诸如访问粒度控制、版本控制、内容事件、全文检索和过滤等内容服务。

采用JCR能带来什么呢？包括如事务、伸缩性、数据库端的查询、使用超大文件带来的真正好处、流、访问控制和文件系统端的层次结构，以及诸如版本标定、全文检索，以及“数据优先”方法。

由Day Software领导的JSR-170背后的专家组付出了艰辛的劳动。2005年6月完成，在javax.jcr包中，API包含了大约50个类（主要是接口和异常）。

2006年早些时候，我们的主角JackRabbit登场了， 它是JCR 1.0版本的参考实现，除了JackRabbit之外，还有许多开源或者商业的JCR 1.0的不同实现。

JCR概览 
JCR 建立在内容仓库的概念之上。仓库使用“树结构”保存信息。

树由节点和属性组成。1个节点有且只有1个父亲，有任意数目的孩子（子节点）和任意数目的属性。1个属性有且只有一个父亲（它是节点），它没有子节点，由一个名字和一个或多个值组成。

属性值的类型可以是：布尔（Boolean）、日期（Date）、双精（Double），长整（Long），字符串（String）或流（Stream）。在JCR里，只有属性可以被用来存储信息，节点则被用来创建树内部的“路径”。

你可以把JCR想成类似文件系统的目录结构，节点是目录，属性则是实际的文件。

JSR-170 提供了标准的JCR API接口包 -- javax.jcr包。API的核心类是Session，它代表客户端和仓库之间的连接。这个包还包含了那些组成仓库的接口的定义：Workspace，Credentials，Node，Property，Item（Node和Property的超类）和Value。

• javax.jcr.query包负责处理查询，
• javax.jcr.nodetype包负责定义节点类型。
• javax.jcr.version、javax.jcr.observation、javax.jcr.lock负责可选级别的功能。

JSR 283之后的JCR 2.0

JSR-283 旨在从以下几个方面改进JCR 1.0：

• 访问控制和节点类型的管理
• 通过新的标准节点类型（包括元信息和国际化）改进互操作性
• 扩展内容建模能力
• 联邦、交叉仓库和交叉工作区（Workspace）功能
• 积极发展现有查询语言、版本标定和观察
• Remoting和客户/服务器协议映射（译者注：Remoting是采用分布式进行编程的一种技术，主要用于管理跨应用程序域的同步和异步RPC会话。默认情况下，Remoting使用HTTP或TCP协议，并使用XML编码的SOAP或本机二进制消息格式进行通信。）

因此JCR 2.0的API和JCR 1.0有很大的不同。可以参考： 
http://www.day.com/maven/jdiff-jcr1-jcr2/changes.html

JackRabbit与NoSQL

“NoSQL“这个有点浮泛的词现在代表着几大类数据库，比如key-value型数据库，面向文档的数据库等等。

面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能,一些传统的应用，比如博客、Wiki等等，都是很适合应用面向文档的数据库的场景。

JackRabbit就是一种面向文档的数据库，它和MongoDB，CouchDB的功能十分接近，优势在于JackRabbit遵从JCR标准，日后可以迁移到其他同样兼容JCR的性能更好的商业解决方案上。