1、 判断一个数是否是2的方幂
n > 0 && ((n & (n - 1)) == 0 )

解释((n & (n-1)) == 0):

如果A&B==0,表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。

那么本题到底啥意思??

不妨先看下n-1是什么意思。

令:n=1101011000(二进制,十进制也一样),则

n-1=1101010111。

n&(n-1)=1101010000

由此可以得出,n和n-1的低位不一样,直到有个转折点,就是借位的那个点,从这个点开始的高位,n和n-1都一样,如果高位一样这就造成一个问题,就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个1,从而使((n & (n-1)) != 0),如果想要

((n & (n-1)) == 0),则高位必须全为0,这样就没有相同的1。

所以n是2的幂或0

public class Solution {
public boolean isPowerOfTwo(int n) {
return (n&(n-))==&&n>;
}
}

 ①、二进制数 n 变成 n-1 后,如果最后一位是 0,将向前一位借 2,2-1=1。最后一位为1。如果前一位为0,将继续向前一位借2,加上本身少掉的1.则变为1。一直遇到1。减为0.

所以 二进制 xxxx10000 - 1 = xxxx01111

  ②、n&n-1

    按照上述 n=xxxx10000,n-1=xxxx01111

    xxxx10000

      & xxxx01111

-----------------------------------------

    xxxx0000

可以看到将原来的最右边的1变为0了。重复这个操作,每一次 n 最右边的 1 少一个。从而统计 n 中的 1 的个数

public static int hammingWeight(int n) {
int count=;
int t=n;
while(t!=){
t=t&(t-);
count++;
}
return count;
}

3. 计算N!的质因数2的个数。
容易得出N!质因数2的个数 = [N / 2] + [N / 4] + [N / 8] + ….
下面通过一个简单的例子来推导一下过程:N = 10101(二进制表示)
现在我们跟踪最高位的1,不考虑其他位假定为0,
则在
[N / 2]    01000
[N / 4]    00100
[N / 8]    00010
[N / 8]    00001
则所有相加等于01111 = 10000 - 1
由此推及其他位可得:(10101)!的质因数2的个数为10000 - 1 + 00100 - 1 + 00001 - 1 = 10101 - 3(二进制表示中1的个数)

推及一般N!的质因数2的个数为N-(N二进制表示中1的个数)

gcc编译器的内建函数,__builtin_popcount(x)

bitset的申明要指明长度

1
bitset<length> bi
这样就申明了一个长度为length的名叫bi的bitset

赋值
bitset重载了[]运算符,故可以像bool数组那样赋值

bi[2] = 1;
这样就能将第二位赋值为1

常用函数
b1 = b2 & b3;//按位与
b1 = b2 | b3;//按位或
b1 = b2 ^ b3;//按位异或
b1 = ~b2;//按位补
b1 = b2 << 3;//移位
int one = b1.count();//统计1的个数
优化作用
常常碰到处理的数组只有0和1的变化,此时就可以使用bitset优化。比如求两个集合的交集可以使用按位与运算,求并集可以使用按位或运算

常用的成员函数:
b.any() b中是否存在置为1的二进制位?
b.none() b中不存在置为1的二进制位吗?
b.count() b中置为1的二进制位的个数
b.size() b中二进制位数的个数
b[pos] 访问b中在pos处二进制位
b.test(pos) b中在pos处的二进制位置为1么?
b.set() 把b中所有二进制位都置为1
b.set(pos) 把b中在pos处的二进制位置为1
b.reset( ) 把b中所有二进制位都置为0
b.reset( pos ) 把b中在pos处的二进制位置置为0
b.flip( ) 把b中所有二进制位逐位取反
b.flip( pos ) 把b中在pos处的二进制位取反
b.to_ulong( ) 把b中同样的二进制位返回一个unsigned,就是bieset的整数表示。

b.to_string返回字符串表示

十进制转二进制

#include<iostream>
#include<bitset>
using namespace std; int main()
{
bitset<> b;
int n;
while(cin>>n)
{
b.reset();
int index=;
do
{
b.set(index++,n%);
n=n/;
}
while(n!=);
for(int i=index-;i>-;i--)
cout<<b[i];
cout<<endl;
}
return ;
}

很难的一道bitset的题

http://codeforces.com/contest/781/problem/D

http://www.voidcn.com/article/p-vvlnsrud-tz.html 题解。

拓扑排序+bitset

https://cn.vjudge.net/problem/HYSBZ-4484

题意:在一个DAG中,问最多删除多少边使得原图任意两点之间连通性不变。
题解:拓扑序+bitset
先求出原图的拓扑序,然后倒序处理。对于每个点,假如它的一条出边所连向的点已经可以通过另一个出点访问到,那么这条边就可以删去。所以我们把每个点的出点按拓扑序排序,然后用bitset维护连通性就好了。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 3e4 + ;
const int NN = 1e5 + ; vector<int> g[N];
bitset<N> b[N];
int deg[N];
int ans[N], ord[N], a[NN]; int comp(int x, int y) {
return ord[x] < ord[y];
} int main() {
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
int u, v;
for(int i = ; i < m; i++) {
scanf("%d%d", &u, &v);
g[u].push_back(v);
deg[v]++;
}
queue<int> q;
int ind = ;
for(int i = ; i <= n; i++) if(deg[i] == ) q.push(i);
while(!q.empty()) {
int u = q.front();
ord[u] = ++ind;
ans[ind] = u;
q.pop();
int len = g[u].size();
for(int i = ; i < len; i++) {
int v = g[u][i];
if(--deg[v] == ) q.push(v);
}
}
int res = ;
for(int i = n; i; i--) {
int u = ans[i];
int len = g[u].size();
b[u][u] = ;
for(int j = ; j < len; j++) a[j] = g[u][j];
sort(a, a + len, comp);
for(int j = ; j < len; j++) {
int v = a[j];
if(b[u][v]) res++;
else b[u] |= b[v];
}
}
printf("%d\n", res);
return ;
}

bitset优化dp

https://cn.vjudge.net/problem/HDU-5745

https://blog.csdn.net/MikeZHW/article/details/52026030  原博客

[题意]
给定模式串和主串,模式串可以交换相邻位子的字符,且可以交换多个位子,但每个字符只能被交换一次。问模式串能否通过该变换与主串匹配?输出主串中每个位子的匹配结果,1为可匹配,0为不可匹配。

[分析]
赛上被这道题坑哭了,看到那么多队过自己却没有思路,好不容易想到个方法把样例过了却T了。最后走投无路写了个暴力就A了,1500ms,吓死。
不过赛后貌似加强了数据,卡了暴力,丧病。
不过趁机学习了下bitset优化的方法,还不错

dp公式很容易得到
设主串为s,模式串为t,dp[i][j][k]表示主串到i,模式串到j,模式串当前位置的状态为k(0:不动,1:与前面交换,2:与后面交换)是否匹配,则:
dp[i][j][0] = (dp[i-1][j-1][0] || dp[i-1][j-1][1] ) && (s[i] == t[j])
dp[i][j][1] = (dp[i-1][j-1][2] ) && ( s[i-1] == t[j] )
dp[i][j][2] = (dp[i-1][j-1][0] || dp[i-1][j-1][1] )&& (s[i+1] == t[j] )

优化1:
第二维j实际上只与j-1有关,可以滚动
优化2:
所有值都是bool类型,可以用bitset压位,通过bitset之间的位运算,常数优化

其实听了这些对不会玩bitset的来说还是一脸懵逼(比如我
所以具体一点吧

bitset<N> dp[2][3] , ch[26] ;

首先需要这些bitset,前者当然是存dp值,2用于滚动,3存三种状态;后者对应26个字母是否在主串中的某个位子出现,比如ch[0][5]表示字母a是否出现在主串中的第5个位子

dp[cur][1] = (dp[cur^1][2] << 1) & ch[t[i-1]-'a'] ;
转移的时候这样搞,这里只列出了k=1的转移写法
由于两个bitset可以直接进行位运算,相当于一次运算直接把1-n的所有dp值全部算出,复杂度却只有O(n/w)(w是机器的字节长)
所以预处理每个字符是否在每个位子出现,保存在bitset中,就是为了这里的操作
还有一个疑问,为何要<<1?
很简单,因为i由i-1推得,所以左移1使得对应的位对齐,再运算
这样写刚好卡过

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std ;
const int N = + ;
typedef long long LL ; int T , n , m ;
char s[N] , t[N] ;
bitset<N> dp[][] , ch[] ; int main()
{
scanf( "%d" , &T ) ;
while( T-- )
{
scanf( "%d%d" , &n , &m ) ;
scanf( "%s%s" , s+ , t+ ) ;
for( int i = ; i < ; i++ )
ch[i].reset() ;
for( int i = ; i <= n ; i++ )
ch[s[i]-'a'].set(i) ;
int cur = ;
dp[cur][].set() ;
dp[cur][].reset() ;
dp[cur][].reset() ;
for( int i = ; i <= m ; i++ )
{
cur ^= ;
for( int j = ; j < ; j++ )
dp[cur][j].reset() ;
dp[cur][] = ((dp[cur^][] | dp[cur^][]) << ) & ch[t[i]-'a'] ;
if( i > )
dp[cur][] = (dp[cur^][] << ) & ch[t[i-]-'a'] ;
if( i < m )
dp[cur][] = ((dp[cur^][] | dp[cur^][]) << ) & ch[t[i+]-'a'] ;
}
for( int i = m ; i <= n ; i++ )
s[i-m] = '' + (dp[cur][][i] | dp[cur][][i]) ;
for( int i = n-m+ ; i < n ; i++ )
s[i] = '' ;
s[n] = ;
puts(s) ;
}
return ;
}

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