近日,斯坦福联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了一份291页的《2019年度AI指数报告》。

这份长达291页的报告从AI的研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展。

本文整理了《报告》中的几个要点,账号后台回复关键词“报告”即可获取291页报告的英文原文下载链接。

1.中国学者发表的论文期刊和会议论文数量已于2006年超过美国,并与欧洲数量相当。但在论文被引用相关指数上还未达到全球平均水平,比美国低50%。

2.根据Scopus的数据,从1998年到2018年,全球范围内的AI论文数量增长了超过300%,占同行评议期刊发表量的3%,占已发表会议论文数的9%。

3.2018年,中国官方研究机构发表的AI论文数量要比企业多近300倍。但是在美国,企业发表的论文数量比政府机构发表的论文数量高出50%以上。

4.AI专利方面,1990年到2018年,北美贡献了AI专利总量的51%以上;2015年到2018年,中国发布的AI专利数仅排第8; 2014年到2018年,北美占全球人工智能专利引用量的60%以上。

5.在算力方面,从2017年10月到2019年7月一年半的时间里,在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从大约3小时降低到了大约88秒。

6.2019年,全球私有部门对AI的投资达到700多亿美元,其中对AI创业公司的投资为370亿美元。

7.2019年,获得私人投资最多的AI领域是自动驾驶汽车领域,金额达到77亿美元,其次是医药和癌症研究和人脸识别。

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