模型总体描述：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920

LambdaMART中Lambda计算以及RegressionTree训练：

https://blog.csdn.net/u010035907/article/details/70739816

MART算法介绍：

https://www.cnblogs.com/end/p/6971044.html

（1）LambdaMART 算法可参考如下两篇博客:

http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3900359.html

http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3906081.html

LambdaMART = Lambda(计算doc下降的梯度) + MART（回归树组成的回归森林 首先寻找所有feature最佳分割点，得其一分割点得到一颗会归树，然后以残差作为label 继续训练其他feature，以此类推得到好多树，一起构建成回归森林）

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