-------------------------------------

-------------------------------------

--------------------------------------------------------------

源码贴在下面,欢迎相互交流

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
x = np.arange(9).reshape(3,3)
print(x)
poly = PolynomialFeatures(2)
poly.fit_transform(x)

--------------------------------------------------------------

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
print(x)
poly = PolynomialFeatures(degree=3,interaction_only=True)
poly.fit_transform(x)

利用 sklearn 生成交叉特征:的更多相关文章

  1. 2.2sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures生成交叉特征

    sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures原文 多项式生成函数:sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2 ...

  2. 利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目(在这个过程中学习关于模型性能的评价指标,如accuracy,precision,recall,混淆矩阵)

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...

  3. 利用Sklearn实现加州房产价格预测,学习运用机器学习的整个流程(包含很多细节注解)

    Chapter1_housing_price_predict .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !impor ...

  4. 使用sklearn做单机特征工程(Performing Feature Engineering Using sklearn)

    本文转载自使用sklearn做单机特征工程 目录 目录 特征工程是什么 数据预处理 1 无量纲化 11 标准化 12 区间缩放法 13 标准化与归一化的区别 2 对定量特征二值化 3 对定性特征哑编码 ...

  5. 轻量化模型系列--GhostNet:廉价操作生成更多特征

    ​  前言  由于内存和计算资源有限,在嵌入式设备上部署卷积神经网络 (CNN) 很困难.特征图中的冗余是那些成功的 CNN 的一个重要特征,但在神经架构设计中很少被研究. 论文提出了一种新颖的 Gh ...

  6. 利用Swashbuckle生成Web API Help Pages

    利用Swashbuckle生成Web API Help Pages 这系列文章是参考了.NET Core文档和源码,可能有人要问,直接看官方的英文文档不就可以了吗,为什么还要写这些文章呢? 原因如下: ...

  7. Spring事务管理----声明式:利用TransactionProxyFactoryBean生成事务代理

    通常建议采用声明式事务管理.声明式事务管理的优势非常明显:代码中无需关于关注事务逻辑,让spring声明式事务管理负责事务逻辑,声明式事务管理无需与具体的事务逻辑耦合,可以方便地在不同事务逻辑之间切换 ...

  8. 利用JAVA生成二维码

    本文章整理于慕课网的学习视频<JAVA生成二维码>,如果想看视频内容请移步慕课网. 维基百科上对于二维码的解释. 二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图 ...

  9. 学习笔记:利用GDI+生成简单的验证码图片

    学习笔记:利用GDI+生成简单的验证码图片 /// <summary> /// 单击图片时切换图片 /// </summary> /// <param name=&quo ...

随机推荐

  1. Django入门6--Django超链接

  2. Spring Cloud探路(一) Erueka服务器的建立

    组件名:Netflix Eureka  作用:支撑微服务的自注册.自发现,提供负载均衡能力 开发环境使用IDEA 1.新建Eureka Server,新建maven项目,配置pom.xml <p ...

  3. 解决从旧格式的 csproj 迁移到新格式的 csproj 格式 AssemblyInfo 文件值重复问题

    现在很多小伙伴开始使用了 dotnet core 项目,但是如果是从以前的 dotnet framework 的项目修改为 dotnet core 项目格式,会发现编译的时候出现了 AssemblyI ...

  4. liunx printk 函数消息是如何记录的

    printk 函数将消息写入一个   LOG_BUF_LEN 字节长的环形缓存, 长度值从 4 KB 到 1 MB, 由配置内核时选择. 这个函数接着唤醒任何在等待消息的进程, 就是说, 任何在系统 ...

  5. linux 让出处理器

    如我们已见到的, 忙等待强加了一个重负载给系统总体; 我们乐意找出一个更好的技术. 想到的第一个改变是明确地释放 CPU 当我们对其不感兴趣时. 这是通过调用调度函数而 实现地, 在 <linu ...

  6. Priest John's Busiest Day (2-sat)

    题面 John is the only priest in his town. September 1st is the John's busiest day in a year because th ...

  7. CSS3 彩色渐变动效按钮

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Crayon Animate</title> <style ...

  8. 2018-8-10-resharper-跳转到源代码

    title author date CreateTime categories resharper 跳转到源代码 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2018-2-13 ...

  9. HDU - 3671 Boonie and Clyde (图的割点)

    As two icons of the Great Depression, Bonnie and Clyde represent the ultimate criminal couple. Stori ...

  10. API自动化测试指南

    我相信自动化技能已经成为高级测试工程师总体技能的标配.敏捷和持续测试破坏了传统的测试自动化实践,导致测试工程师重新考虑自动化的完成方式.当今的自动化工程师需要在GUI的下方深入到API级别完成软件质量 ...