BITCOUNT命令是统计一个位数组中非0进制位的数量,数学上称作:”Hanmming Weight“

目前效率最好的为variable-precision SWAR算法,可以常数时间内计算出多个字节的非0数目,算法设计的非常精巧,值得学习。

int swar(uint32_t i)
{
// (A)
i = ( i & 0x55555555) + ((i >> ) & 0x55555555); // (B)
i = (i & 0x33333333) + ((i >> ) & 0x33333333); // (C)
i = (i & 0x0F0F0F0F) + ((i >> ) & 0x0F0F0F0F); // (D)
i = (i * 0x01010101) >> ); return i;
}

原理解释:

(A) 0x55555555  二进制为:  0101 0101 0101 0101  0101 0101 0101 0101, 奇位为1, 偶数为0

  如果按照i的二进制表示  b31 b30.......  b7 b6 b5 b4 b3 b2 b1 b0

i & 0x55555555  则取出全部的奇数位:         0  b30 ...... 0  b6 0 b4 0 b2 0 b0

(i >> 1) & 0x55555555 则取出偶数位:        0 b31        0  b7  0 b5 0 b3 0 b1

  两者相加:                                        + ------------------------------------------

0  (b30+b31)     .....         0   (b6+b7)   0   (b4+b5)   0   (b2+b3)    0   (b0+b1)

原理就是按照二进制2位一个分割,计算该两位的1的数目

(B) 将 (A)步骤按照二进制2位划分的1的数目按照4个bit位进行累加

(C) 将  (B)步骤中1的数目按照8个bit位进行累加

(D)  (C)步骤中已经计算出了8bit划分的2进制的数目

如     byte3  byte2 byte1  byte0

y  =    y3      y2      y1      y0

那么 y * 0x01010101 则实现了 将 y0 y1 y2位和y3位置的累加 则y的值为:

byte3            byte2        byte1    byte0

yn  =     y3+y2+y1+y0        x2             x1         x0    将yn >> 24位 则得到了  y3+y2+y1+y0 的效果。

variable-precision SWAR算法介绍的更多相关文章

  1. variable precision SWAR算法

    计算二进制形式中1的数量这种问题,在各种刷题网站上比较常见,以往都是选择最笨的遍历方法“蒙混”过关.在了解Redis的过程中接触到了variable precision SWAR算法(以下简称VP-S ...

  2. H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现)

    H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator ...

  3. 【原创】机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍

    考虑到知识的复杂性,连续性,将本算法及应用分为3篇文章,请关注,将在本月逐步发表. 1.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 2.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2 ...

  4. variable-precision SWAR算法:计算Hamming Weight

    variable-precision SWAR算法:计算Hamming Weight 转自我的Github 最近看书看到了一个计算Hamming Weight的算法,觉得挺巧妙的,纪录一下. Hamm ...

  5. KNN算法介绍

    KNN算法全名为k-Nearest Neighbor,就是K最近邻的意思. 算法描述 KNN是一种分类算法,其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 算法过程如下: 1.准备样本数据集( ...

  6. ISP基本框架及算法介绍

    什么是ISP,他的工作原理是怎样的? ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为 ...

  7. Python之常见算法介绍

    一.算法介绍 1. 算法是什么 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输 ...

  8. RETE算法介绍

    RETE算法介绍一. rete概述Rete算法是一种前向规则快速匹配算法,其匹配速度与规则数目无关.Rete是拉丁文,对应英文是net,也就是网络.Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配,利 ...

  9. [算法]从一道题引出variable-precision SWAR算法

    苏君君出了一道题,是牛客网上面的: 输入一个int型整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 其实这道题并不难,大家很容易想到的解法是转成字符串的思路,即如下所示: public st ...

随机推荐

  1. js中同步与异步请求方式

    异步请求方式: $.ajax({ url : 'your url', data:{name:value}, cache : false, async : true, type : "POST ...

  2. MySQL binlog 组提交与 XA(两阶段提交)

    1. XA-2PC (two phase commit, 两阶段提交 ) XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范(X代表transaction; A代表accordant?).XA规范主要定义 ...

  3. spring定时器(二)

    此定时器可重置定时时间. 1. spring的定时器配置文件application.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8 ...

  4. 烂泥:【解决】NFS服务器使用showmount –e命令报错

    本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 今天在NFS服务器使用showmount –e查看NFS共享目录时,发现系统一直显示如下错误: clnt_create: RPC: Port mappe ...

  5. iOS解决隐藏导航栏后,打开照片选择器后导航栏不显示的问题以及更换导航栏背景色

    问题描述: 遇到一种情况,在一个控制器上(隐藏了导航栏),打开照片选择器 UIImagePickerController后,照片选择器头部一片空白,且上滑相册时,信息会有错乱效果. 原因分析: 通过查 ...

  6. RabbitMQ与Redis队列对比

    本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求 简要介绍 RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中 ...

  7. JavaScript日期控件,用select实现

    <!doctype html> <html> <head> <title>年月日</title> </head> <bod ...

  8. STM32的USART

    转载自:http://www.cnblogs.com/TrueElement/archive/2012/09/14/2684298.html 几个问题: 1.状态寄存器(USART_SR)中的TC(T ...

  9. Ajax请求利用jsonp实现跨域

    跨域: js有一个同源限制,简单说来源不一样的话就无法相互间交互.那么怎么算来源不一样呢, 举个例子:浏览器访问-->服务器A--->得到页面A---页面A中的js脚本只能访问服务器A的资 ...

  10. JMS学习(六)-ActiveMQ的高可用性实现

    原文地址:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5663024.html 一,ActiveMQ高可用性的架构 ActiveMQ的高可用性架构是基于Master/Slave 模 ...