python多进程程序之间交换数据的两种办法--Queue和Pipe
合在一起作的测试。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import multiprocessing
import random
import time
class producer(multiprocessing.Process):
def __init__(self, queue):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
for i in range(10):
item = random.randint(0, 256)
self.queue.put(item)
print("Process Producer: item %d appended to queue %s " \
%(item, self.name))
time.sleep(1)
print("The size of queue is %s" \
% self.queue.qsize())
class consumer(multiprocessing.Process):
def __init__(self, queue):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
if (self.queue.empty()):
print("the queue is empty")
break
else:
time.sleep(2)
item = self.queue.get()
print("Process Consumer: item %d poped from by %s " \
% (item, self.name))
time.sleep(1)
def create_items(pipe):
output_pipe, _ = pipe
for item in range(10):
output_pipe.send(item)
output_pipe.close()
def multiply_items(pipe_1, pipe_2):
close, input_pipe = pipe_1
close.close()
output_pipe, _ = pipe_2
try:
while True:
item = input_pipe.recv()
output_pipe.send(item * item)
except EOFError:
output_pipe.close()
if __name__ == '__main__':
queue = multiprocessing.Queue()
process_producer = producer(queue)
process_consumer = consumer(queue)
process_producer.start()
process_consumer.start()
process_producer.join()
process_consumer.join()
pipe_1 = multiprocessing.Pipe(True)
process_pipe_1 = multiprocessing.Process(target=create_items, args=(pipe_1,))
process_pipe_1.start()
pipe_2 = multiprocessing.Pipe(True)
porcess_pipe_2 = multiprocessing.Process(target=multiply_items, args=(pipe_1, pipe_2,))
porcess_pipe_2.start()
pipe_1[0].close()
pipe_2[0].close()
try:
while True:
print (pipe_2[1].recv())
except EOFError:
print("End")

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