有向图的强连通分量——Tarjan
在同一个DFS树中分离不同的强连通分量SCC;
考虑一个强连通分量C,设第一个被发现的点是 x,希望在 x 访问完时立刻输出 C,这样就可以实现 在同一个DFS树中分离不同的强连通分量了。
问题就转换为判断,一个点是否 是 第一个被发现的点,这样,可以利用之前的 点-双连通分离的数据结构, lowlink(u) 函数,为 u 及其后代能追溯到的最早祖先。
当 lowlink(u) == pre[u] (进树的时间),那么这个点 U 就是第一个被发现的点。那么这个 强连通分量就出来了。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int Maxn = ; vector<int> G[Maxn];
int pre[Maxn];
int lowlink[Maxn];
int sccno[Maxn];
int dfs_clock,scc_cnt; stack<int> S; //点集 void dfs(int u)
{
lowlink[u] = pre[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for(int i=; i<G[u].size(); i++)
{
int v = G[u][i];
if(!pre[v])
{
dfs(v);
lowlink[u] = min(lowlink[u],lowlink[v]);
}
else if(!sccno[v])
{
lowlink[u] = min(lowlink[u],pre[v]);
}
}
if(lowlink[u]==pre[u])
{
scc_cnt ++;
for(;;)
{
int x = S.top();
S.pop();
sccno[x] = scc_cnt;
if(x==u) break;
}
}
} void find_scc(int n)
{
dfs_clock = scc_cnt = ;
memset(sccno,,sizeof(sccno));
memset(pre,,sizeof(pre));
for(int i=; i<n; i++)
if(!pre[i])
dfs(i);
}
有向图的强连通分量——Tarjan的更多相关文章
- 【有向图】强连通分量-Tarjan算法
好久没写博客了(都怪作业太多,绝对不是我玩的太嗨了) 所以今天要写的是一个高大上的东西:强连通 首先,是一些强连通相关的定义 //来自度娘 1.强连通图(Strongly Connected Grap ...
- [有向图的强连通分量][Tarjan算法]
https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...
- 有向图强连通分量 Tarjan算法
[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』
有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...
- UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)
题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...
- 图之强连通、强连通图、强连通分量 Tarjan算法
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/77431043 一.解释 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶 ...
- 强连通分量(tarjan求强连通分量)
双DFS方法就是正dfs扫一遍,然后将边反向dfs扫一遍.<挑战程序设计>上有说明. 双dfs代码: #include <iostream> #include <cstd ...
- 图->连通性->有向图的强连通分量
文字描述 有向图强连通分量的定义:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly co ...
- DFS的运用(二分图判定、无向图的割顶和桥,双连通分量,有向图的强连通分量)
一.dfs框架: vector<int>G[maxn]; //存图 int vis[maxn]; //节点访问标记 void dfs(int u) { vis[u] = ; PREVISI ...
随机推荐
- IIS 8 下使用 WCF
按照以下步骤添加后,IIS8即支持WCF服务. 首先添加MIME类型 扩展名“.svc”,MIME类型 “application/octet-stream” 2. 然后在“Handler Mappin ...
- [转]Oracle数据库ASH和AWR的简单介绍
在Oracle数据库中,有时我们可能会遇到这样的术语:ASH和AWR,那么它们是怎样产生的呢?它们的作用又是什么呢?本文我们就来介绍这一部分内容. 1.10g之前 用户的连接将产生会话,当 ...
- 牛人整理分享的面试知识:操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程,数据结构总结 转载
基础篇:操作系统.计算机网络.设计模式 一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件. 2. 进程与线程的区别. 3. 进程通信的几种方式. 4. 线程同步几种方式.(一定要会 ...
- SPFA导读及介绍(转载)
适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一 ...
- for memory long term update
xargs是一条Unix和类Unix操作系统的常用命令.它的作用是将参数列表转换成小块分段传递给其他命令,以避免参数列表过长的问题. #例如,下面的命令: rm `find /path -type f ...
- Empire C:Basic 1
一.首先,从一个C程序开始: ///Name:Hello World ///Author:JA ///Date:2015-2-4 #include <stdio.h> //包含标准库的信息 ...
- Thinking in Java——笔记(10)
Inner Classes It allows you to group classes that logically belong together and to control the visib ...
- Why MySQL could be slow with large tables ?
https://www.percona.com/blog/2006/06/09/why-mysql-could-be-slow-with-large-tables/
- zepto源码--核心方法8(管理包装集)--学习笔记
继续包装集过滤的相关函数的介绍,今天介绍与父元素相关的函数,parent, parents, closest, offsetParent parent 获取对象集合中每个元素的直接父元素. 与上篇文章 ...
- yiii 框架登录 判断是否是游客模式及未登录状态
原地址:http://blog.csdn.net/a553181867/article/details/50987388 最近在利用Yii 2.0框架进行项目后台的编写,遇到的第一个问题是用户登陆,包 ...