在同一个DFS树中分离不同的强连通分量SCC;

考虑一个强连通分量C,第一个被发现的点是 x,希望在 x 访问完时立刻输出 C,这样就可以实现 在同一个DFS树中分离不同的强连通分量了。

问题就转换为判断,一个点是否 是 第一个被发现的点,这样,可以利用之前的 点-双连通分离的数据结构, lowlink(u) 函数,为 u 及其后代能追溯到的最早祖先。

当 lowlink(u) == pre[u] (进树的时间),那么这个点 U 就是第一个被发现的点。那么这个 强连通分量就出来了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int Maxn = ; vector<int> G[Maxn];
int pre[Maxn];
int lowlink[Maxn];
int sccno[Maxn];
int dfs_clock,scc_cnt; stack<int> S; //点集 void dfs(int u)
{
lowlink[u] = pre[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for(int i=; i<G[u].size(); i++)
{
int v = G[u][i];
if(!pre[v])
{
dfs(v);
lowlink[u] = min(lowlink[u],lowlink[v]);
}
else if(!sccno[v])
{
lowlink[u] = min(lowlink[u],pre[v]);
}
}
if(lowlink[u]==pre[u])
{
scc_cnt ++;
for(;;)
{
int x = S.top();
S.pop();
sccno[x] = scc_cnt;
if(x==u) break;
}
}
} void find_scc(int n)
{
dfs_clock = scc_cnt = ;
memset(sccno,,sizeof(sccno));
memset(pre,,sizeof(pre));
for(int i=; i<n; i++)
if(!pre[i])
dfs(i);
}

有向图的强连通分量——Tarjan的更多相关文章

  1. 【有向图】强连通分量-Tarjan算法

    好久没写博客了(都怪作业太多,绝对不是我玩的太嗨了) 所以今天要写的是一个高大上的东西:强连通 首先,是一些强连通相关的定义 //来自度娘 1.强连通图(Strongly Connected Grap ...

  2. [有向图的强连通分量][Tarjan算法]

    https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...

  3. 有向图强连通分量 Tarjan算法

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  4. 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』

    有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...

  5. UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)

    题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...

  6. 图之强连通、强连通图、强连通分量 Tarjan算法

    原文地址:https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/77431043 一.解释 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶 ...

  7. 强连通分量(tarjan求强连通分量)

    双DFS方法就是正dfs扫一遍,然后将边反向dfs扫一遍.<挑战程序设计>上有说明. 双dfs代码: #include <iostream> #include <cstd ...

  8. 图->连通性->有向图的强连通分量

    文字描述 有向图强连通分量的定义:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly co ...

  9. DFS的运用(二分图判定、无向图的割顶和桥,双连通分量,有向图的强连通分量)

    一.dfs框架: vector<int>G[maxn]; //存图 int vis[maxn]; //节点访问标记 void dfs(int u) { vis[u] = ; PREVISI ...

随机推荐

  1. IIS 8 下使用 WCF

    按照以下步骤添加后,IIS8即支持WCF服务. 首先添加MIME类型 扩展名“.svc”,MIME类型 “application/octet-stream” 2. 然后在“Handler Mappin ...

  2. [转]Oracle数据库ASH和AWR的简单介绍

    在Oracle数据库中,有时我们可能会遇到这样的术语:ASH和AWR,那么它们是怎样产生的呢?它们的作用又是什么呢?本文我们就来介绍这一部分内容.       1.10g之前 用户的连接将产生会话,当 ...

  3. 牛人整理分享的面试知识:操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程,数据结构总结 转载

    基础篇:操作系统.计算机网络.设计模式 一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件. 2. 进程与线程的区别. 3. 进程通信的几种方式. 4. 线程同步几种方式.(一定要会 ...

  4. SPFA导读及介绍(转载)

    适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一 ...

  5. for memory long term update

    xargs是一条Unix和类Unix操作系统的常用命令.它的作用是将参数列表转换成小块分段传递给其他命令,以避免参数列表过长的问题. #例如,下面的命令: rm `find /path -type f ...

  6. Empire C:Basic 1

    一.首先,从一个C程序开始: ///Name:Hello World ///Author:JA ///Date:2015-2-4 #include <stdio.h> //包含标准库的信息 ...

  7. Thinking in Java——笔记(10)

    Inner Classes It allows you to group classes that logically belong together and to control the visib ...

  8. Why MySQL could be slow with large tables ?

    https://www.percona.com/blog/2006/06/09/why-mysql-could-be-slow-with-large-tables/

  9. zepto源码--核心方法8(管理包装集)--学习笔记

    继续包装集过滤的相关函数的介绍,今天介绍与父元素相关的函数,parent, parents, closest, offsetParent parent 获取对象集合中每个元素的直接父元素. 与上篇文章 ...

  10. yiii 框架登录 判断是否是游客模式及未登录状态

    原地址:http://blog.csdn.net/a553181867/article/details/50987388 最近在利用Yii 2.0框架进行项目后台的编写,遇到的第一个问题是用户登陆,包 ...