使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV

Intro

最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用,而且经过大致了解,csv 格式简单,相比 excel 文件要小很多,读取也很是方便,而且也很通用,微软的 ml.net示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的,最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能,也可以用 csv 来参数化请求,csv 文件操作的重要性由此可见。

此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi,支持.net45 以及 .netstandard2.0及以上,主要是对 excel 文件的操作,于是打算再增加一些对csv的操作。

csv 操作API

/// <summary>
/// save to csv file
/// </summary>
public static int ToCsvFile(this DataTable dt, string filePath);
public static int ToCsvFile(this DataTable dataTable, string filePath, bool includeHeader); /// <summary>
/// to csv bytes
/// </summary>
public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dt);
public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dataTable, bool includeHeader); /// <summary>
/// convert csv file data to dataTable
/// </summary>
/// <param name="filePath">csv file path</param>
public static DataTable ToDataTable(string filePath); /// <summary>
/// convert csv file data to entity list
/// </summary>
/// <param name="filePath">csv file path</param>
public static List<TEntity> ToEntityList<TEntity>(string filePath) where TEntity : new(); /// <summary>
/// save to csv file
/// </summary>
public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath);
public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath, bool includeHeader); /// <summary>
/// to csv bytes
/// </summary>
public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities) => ToCsvBytes(entities, true);
public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, bool includeHeader);

通过上面的方法,即可方便的将一个 IEnumerable 对象或者是DataTable 导出为 csv 文件或者或者 csv 文件的字节数组,也可将 csv 文件转换为 DataTable 或者 List 对象。

并且我于昨天优化了 csv 转成 list 对象的操作,并且支持了简单类型(比如int/long等 )的直接导出

Sample

var entities = new List<TestEntity>()
{
new TestEntity()
{
PKID = 1,
SettingId = Guid.NewGuid(),
SettingName = "Setting1",
SettingValue = "Value1"
},
new TestEntity()
{
PKID=2,
SettingId = Guid.NewGuid(),
SettingName = "Setting2",
SettingValue = "Value2"
},
};
var csvFilePath = $@"{Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE")}\Desktop\temp\test\test.csv";
entities.ToCsvFile(csvFilePath);
var entities1 = CsvHelper.ToEntityList<TestEntity>(csvFilePath); entities.ToExcelFile(csvFilePath.Replace(".csv", ".xlsx")); var vals = new[] { 1, 2, 3, 5, 4 };
vals.ToCsvFile(csvFilePath); var numList = CsvHelper.ToEntityList<int>(csvFilePath);
Console.WriteLine(numList.StringJoin(","));

更多详情可参考示例:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/samples/DotNetCoreSample/Program.cs

More

导入导出的时候如果根据需要配置要导出的属性以及顺序,和之前导出 Excel 相似,需要配置一下 ,目前和 Excel 导入导出共享配置,配置方式支持 Attribute 或者 FluentAPI 两种方式(不支持Excel的一些配置如Author,title、subject以及sheet等信息),示例如下:

// Attribute config
public class TestEntity
{
public string Username { get; set; } [Column(IsIgnored = true)]
public string PasswordHash { get; set; } public decimal Amount { get; set; } = 1000M; public string WechatOpenId { get; set; } public bool IsActive { get; set; }
} // Fluent API
var setting = ExcelHelper.SettingFor<TestEntity>();
// ExcelSetting
setting.HasAuthor("WeihanLi")
.HasTitle("WeihanLi.Npoi test")
.HasDescription("")
.HasSubject(""); setting.Property(_ => _.SettingId)
.HasColumnIndex(0); setting.Property(_ => _.SettingName)
.HasColumnIndex(1); setting.Property(_ => _.DisplayName)
.HasColumnIndex(2); setting.Property(_ => _.SettingValue)
.HasColumnIndex(3); setting.Property(_ => _.CreatedTime)
.HasColumnIndex(5); setting.Property(_ => _.CreatedBy)
.HasColumnIndex(4); setting.Property(_ => _.UpdatedBy).Ignored();
setting.Property(_ => _.UpdatedTime).Ignored();
setting.Property(_ => _.PKID).Ignored();

更多配置详情参考:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi#define-custom-mapping-and-settings

End

如果有 csv 文件操作的需求,可以尝试使用它,如果不能满足你的需求欢迎来给我提 issue

使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV的更多相关文章

  1. WeihanLi.Npoi 1.13.0 更新日志

    WeihanLi.Npoi 1.13.0 更新日志 Intro 在 Github 上收到 Issue 收到网友反馈希望支持自动分 Sheet 导出,有兴趣的可以参考 Issue https://git ...

  2. WeihanLi.Npoi 导出支持自定义列内容啦

    WeihanLi.Npoi 导出支持自定义列内容啦 Intro 之前也有网友给提出过希望列合并或者自定义列内容的 issue 或请求,起初因为自己做 WeihanLi.Npoi 这个扩展的最初目的是导 ...

  3. WeihanLi.Npoi 近期更新

    WeihanLi.Npoi 近期更新 Intro 最近对我的 NPOI 扩展做了一些改变,一方面提高性能,一方面修复bug,增加一些新的功能来让它更加好用,前几天发布了 1.5.0 版本,下面来介绍一 ...

  4. WeihanLi.Npoi 支持 ShadowProperty 了

    WeihanLi.Npoi 支持 ShadowProperty 了 Intro 在 EF 里有个 ShadowProperty (阴影属性/影子属性)的概念,你可以通过 FluentAPI 的方式来定 ...

  5. WeihanLi.Npoi 根据模板导出Excel

    WeihanLi.Npoi 根据模板导出Excel Intro 原来的导出方式比较适用于比较简单的导出,每一条数据在一行,数据列虽然自定义程度比较高,如果要一条数据对应多行就做不到了,于是就想支持根据 ...

  6. WeihanLi.Npoi 1.10.0 更新日志

    WeihanLi.Npoi 1.10.0 更新日志 Intro 上周有个网友希望能够导入Excel时提供一个 EndRowIndex 来自己控制结束行和根据字段过滤的,周末找时间做了一下这个 feat ...

  7. WeihanLi.Npoi 1.11.0/1.12.0 Release Notes

    WeihanLi.Npoi 1.11.0/1.12.0 Release Notes Intro 最近 NPOI 扩展新更新了两个版本,感谢 shaka chow 的帮忙和支持,这两个 Feature ...

  8. NPOI操作EXCEL(四)——反射机制批量导出excel文件

    前面我们已经实现了反射机制进行excel表格数据的解析,既然有上传就得有下载,我们再来写一个通用的导出方法,利用反射机制实现对系统所有数据列表的筛选结果导出excel功能. 我们来构想一下这样一个画面 ...

  9. NPOI操作Excel辅助类

    /// <summary> /// NPOI操作excel辅助类 /// </summary> public static class NPOIHelper { #region ...

随机推荐

  1. [Swift]LeetCode169. 求众数 | Majority Element

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

  2. Kubernetes系列之理解K8s Service的几种模式

    今天给大家介绍下k8s的service的几种访问模式. 概述 我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要 ...

  3. 阿里云服务器公网Ip外网无法访问

    拥有了自己的服务器后,发现需要各种配置,之前应用公司的服务器的时候,一般通过内网访问,或者外网访问时,很多配置其他人员都已经配置好了,但是现在在自己的服务器上发布自己的网站的时候,才发现事情并没有自己 ...

  4. Docker系列教程01-Centos7安装新版Docker教程(10步)

    最近一直忙于开发,没有时间好好总结一下docker的知识.其实现在docker的教程已经很多很多了,但是很多系统的教程都是基于Ubuntu系统,因为官方推荐使用Ubuntu系统啊,原因在于Ubuntu ...

  5. linux各个服务器的软件自启动

    首先你需要编写一个shell脚本,也就是启动app的,当然还应该有stop的脚本 这里贴出我的,因为每个人的服务安装路劲不同,故启动不同,仅供参考.如有雷同,纯属你智障 web服务器: 应用服务器: ...

  6. ECMAScript 6 学习(一)generator函数

    1.ES2017标准引入async函数,那么async函数到底是个什么函数呢? async 是一个generator函数的语法糖. 2.那么generator函数到底是什么函数ne? generato ...

  7. Qt5模块简介

        原文链接:Qt5 模块简介 无意中看到这篇文章,虽然讲的不是经常用的东西,但是看了这篇文章之后,可以对qt有个大致的了解,能够清晰的知道自己想要什么,应该关注那一部分,学习了,相信以后会又很大 ...

  8. Redis分区

    数据是怎样分布在多个Redis实例上的 分区是将你的数据分布在多个Redis实例上,以至于每个实例只包含一部分数据. 为什么分区是有用的呢 Redis分区有两个主要目标: 它允许更大的数据库,用许多计 ...

  9. MTU MSS PDU SDU

    首先要说两个概念: PDU:协议数据单元,计算机网络各层对等实体间交换的单位叫做PDU,不同层的PDU名称不同 层 名称 应用层 数据 传输层 段 segment 网络层 数据包 package 链路 ...

  10. 前端笔记之HTML5&CSS3(中)选择器&伪类伪元素&CSS3效果&渐变背景&过渡

    一.CSS3选择器 CSS3是CSS的第三代版本,新增了很多功能,例如:强大的选择器.盒模型.圆角.渐变.动画.2D/3D转换.文字特效等. CSS3和HTML5没有任何关系!HTML5骨架中,可以用 ...