Anaconda安装及配置
简介
Anaconda(官方网站)指的是一个开源的Python发行版本,可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda具有如下特点:
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
- conda包
- 环境管理器
- 1000+开源库
下载地址: https://www.anaconda.com/download/#windows
环境配置
找到并进入安装的Anaconda软件的安装路径,找到Python.exe文件,把路径复制下来
在环境变量找到Path,添加 D:\Program Files\Anaconda3
双击进入Scripts文件夹,将路径 D:\Program Files\Anaconda3\Scripts 添加到环境变量Path中
键盘按着win+r打开运行窗口,输入cmd之后按回车键进入dos窗口,执行 >conda -V #查看Anaconda版本
Anaconda常用命令:
- 配置镜像
>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
>conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
>conda config --add channels http://pypi.doubanio.com/simple/
>conda config --set show_channel_urls yes #默认设置现实url路径yes
>conda config --show #查看配置信息
#修改pip镜像地址,永久修改:直接在user目录中创建一个pip目录新建pip.ini配置文件添加 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
- 安装包
>conda install package_name #安装包
>conda install scipy pandas #安装多个包
>conda install –name env_name package_name #在指定环境安装包
>conda upgrade/update --all #更新所有的包
>conda update package_name #更新指定包
>conda remove package_names #删除指定包
>conda list #查看已安装的包
> conda search package_name #搜索已安装包
>pip list #查看已安装的包
- 环境管理
>conda create -n env_name list_of_packages #创建环境
>conda create -n py2-env python=2.7 #创建Python2环境
>conda create -n py3-env python=3.7 #创建Python3环境
>conda create -n py2-env numpy matplotlib python=2.7 #同时安装必要的包
>conda env create -f environment.yaml #创建配置文件新环境
>conda env list #列出所有环境
>conda env remove -n env_name #删除指定的环境
>conda remove -n env_name --all #删除环境及组件
>conda info -e #查看当前系统下的环境
>activate env_name #进入指定环境
>cond deactivate #退出当前环境,Linux是source conda deactivate
- 管理环境
#创建环境名称 python27,python版本为2.7,安装numpy包的环境
>conda create –-name python27 numpy python=2.7
>conda activate python27 #进入环境
>deactivate python27 #退出环境
>conda env export > environment.yaml #导出环境配置
#其中-f表示你要导入文件在本地的路径,所以D:/anaconda/environment.yml要换成文件的实际路径
>conda env update -f=D:/anaconda/environment.yml
>pip freeze > environment.txt #导出环境配置
>pip install -r D:\python\environment.txt #修改为实际路径
- 查看帮助
>conda -h |--help #查看帮助
>python -V|--version #检查python版本
问题1:更新Anconda是报 Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not!错误
解决方法:可以安装openssl(https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html)或者把ssl验证设置为false.
附镜像配置
ssl_verify: false
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
show_channel_urls: true
备注:
作者:Shengming Zeng
博客:http://www.cnblogs.com/zengming/
GItHub:https://github.com/lovelifeming
严正声明:
1.由于本博客部分资源来自互联网,版权均归原作者所有。转载的目的是用于学术交流与讨论学习,将不对任何资源负法律责任。
2.若无意中侵犯到您的版权利益,请来信联系我,我会在收到信息后会尽快给予处理!
3.所有资源内容仅供学习交流之用,请勿用作商业用途,谢谢。
4.如有转发请注明出处,来源于http://www.cnblogs.com/zengming/,谢谢合作。
Anaconda安装及配置的更多相关文章
- Anaconda 安装和配置
Anaconda 安装和配置 1. Anaconda 安装 Anaconda说明及安装过程:Anaconda详细安装使用教程 2. Anaconda和Pip源修改 Anaconda源修改:打开Anac ...
- 面向的phthon2+3 的场景,Anaconda 安装+环境配置+管理
standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env vi ...
- Anaconda 安装后配置环境变量
Anaconda 安装后在 cmd 中运算 python 无效, 是环境变量没有生效.正常安装需要有三个,配置好就行. D:\xwapp\ProgramData\Anaconda3 D:\xwapp\ ...
- Python科学计算的瑞士军刀——Anaconda 安装与配置
Introduce Python是一种强大的编程语言.其提供了非常多用于科学计算的模块,常见的包含numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算.就须要一一安装所需的模块 ...
- Pycharm+Anaconda安装及配置
Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https: ...
- anaconda安装和配置和基本使用
conda是个商业化公司,所以没有授权不能随便建立其镜像.虽说说的是发邮件询问基本上就能够拿到授权,然而现实是国内的各大开源镜像站都拿不到. 这个事情最近有进展了. 清华大学的镜像源已经拿到授权了 ( ...
- 从零开始安装搭建win10与ubuntu20.04双系统开发环境——集安装、配置、软件、美化、常见问题等于一体的——超详细教程
目录 **前言 ** 关于系统安装配置与软件安装 一.Win10安装ubuntu20.04双系统 1.按照自己的需求分区 2.配置软件镜像源 软件包管理工具介绍 更换APT源--使用国内镜像 3.解决 ...
- Ubuntu环境下Anaconda安装TensorFlow并配置Jupyter远程访问
本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形 ...
- Windows中Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置
Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anacond ...
随机推荐
- kettle 在javascrip代码组件中使用fireToDB()函数实现自定义数据库查询
kettele里面的demo如下; var strConn = "MY Connection";var strSQL = "SELECT COUNT(*) FROM .. ...
- Linux常用命令练习
实验结论 熟悉命令倒不是什么难的过程,很容易就能跟着指示打出来并明白其效果与作用.难就难在了感受不到这些命令的实际意义,即如何有效的结合起来并在项目中运用,这就导致了很大的迷茫与无力感. cat fi ...
- 使用chromebook的记录
taobao买的香港垃圾,Thinkpad 11e chromebook,评价:键盘还行吧,(比不上价格更低的Thinkpad x200,情理之中的事情),待机超强,电池健康80%,能干掉我周围的所有 ...
- Python学习之路基础篇--09Python基础,初识函数
函数可以分为内置函数 和 自定义函数.这次关注的主要是自定义函数.定义函数之后,就可以在任何需要它的地方调用. 1 返回值的重要性 返回值的3种情况 没有返回值 ---- 返回None 不定 retu ...
- 小妖精的完美游戏教室——人工智能,A*算法,导航网络篇
//================================================================//// Copyright (C) 2017 Team Saluk ...
- c——闰年
PTA #include<stdio.h> int main() { int year,month,day,cnt,flag; flag = ; scanf("%4d/%2d/% ...
- 文件及文件夹操作- File类、Directory 类、FileInfo 类、DirectoryInfo 类
文件及文件夹操作: C/S:WinForm可以操作客户端文件 Client ServerB/S:Brower Server 命名空间:using system .IO; 1. File类: 创建:Fi ...
- div介绍 盒子模型边框属性 CSS初始化 文字排版 边框调整 溢出
今天学习的div,了解了div是干什么用的掌握了什么是盒子模型,以及div的外边距内边距以及边框,运用div和CSS给文字排版,利用边框的来做图像,div溢出的处理 CSS初始化: 精确排版的时候用这 ...
- jupyter notebook 目录配置、导出 tex 和 pdf 及中文支持
环境:macbook pro, mactex, jupyter notebook, brew 安装pandoc从而支持格式转换为tex: brew install pandoc 修改tex artic ...
- Git 概念
Git 概念 一.Git 工作流程 ~ Workspace:工作区 ~ Index/ Stage:暂存区 ~ Repository:仓库区(或本地仓库) ~ Remote:远程仓库 工作区 进行开发改 ...