map

遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。

li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
#new_list = map(lambda a: a + 100, [11, 22, 33])
print(list(new_list))

每个元素增加100

def abc(a, b, c):
return a*10000 + b*100 + c list1 = [11,22,33]
list2 = [44,55,66]
list3 = [77,88,99] print(list(map(abc,list1,list2,list3))) #结果
[114477, 225588, 336699]

二维数组

li1 = [11, 22, 33]
sl1 = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li1, sl1)
print(list(new_list)) #结果
[12, 24, 36]

再来一个~

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

若第一个参数为None

filter

对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列。

li = [11, 22, 33,34,534,2,12]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
print(list(new_list))
#filter第一个参数为空,将获取原来序列 #结果
[11, 22, 33, 34, 534, 2, 12]

获取列表中大于12的所有元素集合

reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

from functools import reduce
li = [11, 22, 33]
result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li) # reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数,要循环的序列
# reduce的第三个参数,初始值 print(result) #结果
66

获取序列所有元素的和

python---map,filter,reduce的更多相关文章

  1. Python map,filter,reduce函数

    # -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] ...

  2. Python map filter reduce enumerate zip 的用法

    map map(func, list) 把list中的数字,一个一个运用到func中,常和lambda一起用. nums = [1, 2, 3, 4, 5] [*map(lambda x: x**2, ...

  3. python map filter reduce的优化使用

    这篇讲下python中map.filter.reduce三个内置函数的使用方式,以及优化方法. map()函数 map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(function,it ...

  4. python map() filter() reduce()函数的用法以及实例

    map() 看一下我的终端咋说: map()的函数用法: map(function, iterable, ...) 看一下具体例子: 注意的是一定要强制转化一下才能输出 也可以写匿名函数: (mark ...

  5. python常用函数进阶(2)之map,filter,reduce,zip

    Basic Python : Map, Filter, Reduce, Zip 1-Map() 1.1 Syntax # fun : a function applying to the iterab ...

  6. python 内置函数 map filter reduce lambda

    map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6, ...

  7. 如何在python3.3用 map filter reduce

    在3.3里,如果直接使用map(), filter(), reduce(), 会出现 >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0  ...

  8. Swift map filter reduce 使用指南

    转载:https://useyourloaf.com/blog/swift-guide-to-map-filter-reduce/ Using map, filter or reduce to ope ...

  9. 数组的高阶方法map filter reduce的使用

    数组中常用的高阶方法: foreach    map    filter    reduce    some    every 在这些方法中都是对数组中每一个元素进行遍历操作,只有foreach是没有 ...

  10. Python Map, Filter and Reduce

    所属网站分类: python基础 > 函数 作者:慧雅 原文链接: http://www.pythonheidong.com/blog/article/21/ 来源:python黑洞网 www. ...

随机推荐

  1. failed to push some refs to 'git@github.com:***.git' hint: Updates were rejected b

    使用git push origin master的时候出现一下错误: 解决办法: git push -f origin master 如下:

  2. 实时控制软件设计 第一次作业 Draw

    #include <iostream> #include <cstring> #include <math.h> #include <Eigen/Dense& ...

  3. DotNetBar中collapsibleSplitContainer的问题

    如果有两个collapsibleSplitContainer,并且将splitwidth都设置为1,则只有第一个起作用,如,窗体设计中的图是: 而执行的图是: 解决办法:在窗体load里手动将第二个c ...

  4. 第一章Android系统移植与驱动开发概述--读书笔记

    以前,初步学习过嵌入式Linux驱动开发的基础课程,对于驱动开发可以说是有了一点点微末的基础吧.首先我们要对Android嵌入式系统有一个初步的认识,Android系统发展到今天已经具备了完善的架构. ...

  5. Cocos2d-x建工程时避免copy文件夹和库

    方法一:(官方做法) 打开F:\cocos2d-1.0.1-x-0.9.1目录下的cocos2d-win32.vc2010.sln文件,然后右键点击解决方案,选择"添加"—&quo ...

  6. PHP构造方法

    构造方法 1.(特殊)对象创建完成后第一个自动调用的方法: 2.(特殊)方法名比较特殊,方法名可以与类相同: 3.给对象中的成员赋初始值: class boyfriend{ public $name; ...

  7. 搞懂 SynchronizationContext

    SynchronizationContext -MSDN 很让人失望 我不知道为什么,目前在.Net下关于这个类只有很少的资料.MSDN文档也只有很少的关于如何使用SynchronizationCon ...

  8. 自适应布局,响应式布局以及rem,em区别

    一.自适应和响应式 先说共同点: 两者都是因为越来越多的 移动设备( mobile, tablet device )加入到互联网中来而出现的为移动设备提供更好的体验的技术.用技术来使网页适应从小到大( ...

  9. Json与javaBean之间的转换工具类

    /**  * Json与javaBean之间的转换工具类  *  * {@code 现使用json-lib组件实现  *    需要  *     json-lib-2.4-jdk15.jar  * ...

  10. Spring JdbcTemplate方法详解

    JdbcTemplate主要提供以下五类方法: execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句: update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增.修 ...