Python中的深浅拷贝

1.什么是深浅拷贝？

python中一切皆对象，python中的数字、字符串、元组等，如果存放在了内存中，这部分内存里面的内容是不会改变的，但是也有情况，内存中存放了可变对象，比如说列表和字典，他们的内存空间是可以被修改的。

下面我们定义一个列表：

list=[1,2,3,4,5]

list1=list

list[0]=6

>>>list

[6,2,3,4,5]

>>>list1

[6,2,3,4,5]

如果我们只想改变list，问题就出现了。

赋值操作 list1 = list，是浅拷贝，当list的值改变的时候，list1的值跟着改变。

2.用for和[:]实现浅拷贝

list = [1,2,3,4,5]

list2= [ i for i in list]  //list2=list[:]

list2[-1]=0

>>> list

>>> list2

[1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 0]

上面的例子，用for循环生成新的list2对象或者[:]切片赋值得到的list2，当改变list2的值时，list的值没有跟着改变，这就是深拷贝吗？且继续往下看：

3.

list = [1, 2, 3, [1,2009] ]

list3 = [ i for i in list]  //list2=list[:]

list3[-1].append(2009)

>>> list

>>> list3

[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]

[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]

3 和  2难道有矛盾？不。

解释：for循环操作的时候，把list中的每一个对象的引用拷贝，而list中的前3个元素是字符串对象，在python中，字符串对象赋值操作是：变量指向存放字符串的地址，所以看起来好像是深拷贝，实际上还是浅拷贝，若不信，请继续往下看：

4

for i in list:

print id(i)

3630168

3630156

3630144

46784880

for i in list3:

print id(i)

3630168

3630156

3630144

46784880

那么，在pyhton，深拷贝在哪呢？不急，下面就是了

5.

import copy

list= [1, 2, 3, [1,2009] ]

list5 = copy.deepcopy(list)

>>> list

[1, 2, 3, [1, 2009]]

>>> list5

[1, 2, 3, [1, 2009]]

list5[-1].append(2009)

>>> list5

[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]

>>> list

[1, 2, 3, [1, 2009]]

6.总结：

浅拷贝不会拷贝数据中的子对象。

例如：for ，切片浅拷贝，impord copy   copy.copy

深拷贝会拷贝数据中的子对象

例如：impord   copy.deepcopy