1: ES 类似JPA操作

1.1 编写实体类

1.2 编写映射文件 xxx.json

1.3编写repository继承 ElasticSearchrepository

1.4 编写admin 的CRUD

2: 使用ElasticSearchtemplate 对索引操作

2.1 对索引的各类操作

3: 高级查询

配置application

##es 单个ES地址 #spring.data.elasticsearch.cluster-nodes= ## 设置ES多个地址
spring.data.elasticsearch.client.reactive.endpoints=[http://localhost:9200] ##
开启repositories spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.connection-timeout=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.password=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.socket-timeout=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.username= ##es 单个ES地址
#spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=
## 设置ES多个地址
spring.data.elasticsearch.client.reactive.endpoints=[http://localhost:9200]
## 开启repositories
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.connection-timeout=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.password=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.socket-timeout=
#spring.data.elasticsearch.client.reactive.username=

pom依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

1: ES 类似JPA操作

1.1 编写实体类

// indexName: 索引名称  type: 执行数据库类型的表
@Document(indexName = "esadmin",type = "admin")
@Mapping(mappingPath = "admin_es.json") //指向映射文件
public class Admin { @Id
private Long id;
private String username;
private String password;
private String loveThings;
// getter setter 方法

1.2 编写映射文件 xxx.json

{
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"username": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"password": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"loveThings": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}

1.3编写repository继承 ElasticSearchrepository

@Repository public interface AdminRepository extends
ElasticsearchRepository&lt;Admin,Long&gt; { }

1.4 编写admin 的CRUD

@RestController
public class AdminController { @Autowired
private AdminRepository adminRepository; // http://localhost:8080/saveOrUpdate /**
* send data
* {
* "username":"dgw3",
* "password":"root",
* "loveThings":"postman(二):使用postman发送get or post请"
* }
*/
@PostMapping("saveOrUpdate")
public String saveOrUpdate(@RequestBody Admin admin){
if(admin.getId()==null){
admin.setId(System.currentTimeMillis());
}
adminRepository.save(admin);
return "保存成功";
}
//http://localhost:8080/delete?id=1582946734759
@GetMapping("delete")
public String delete(Long id){
try {
adminRepository.deleteById(id);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "删除失败";
}
return "删除成功";
}
//http://localhost:8080/findById?id=1582946734759
@GetMapping("findById")
public Admin findById(long id){
Optional<Admin> admin = adminRepository.findById(id);
if(admin.isPresent()){
return admin.get();
}else{
return null;
}
}
//http://localhost:8080/findAll
@GetMapping("findAll")
public Iterable<Admin> findAll(){
return adminRepository.findAll();
}
}

2: 使用ElasticSearchtemplate 对索引操作

2.1 对索引的各类操作

@RestController
public class ElasticOperationControler { @Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @GetMapping("createIndex")
public boolean createIndex(String indexName){
return elasticsearchTemplate.createIndex(indexName);
} @GetMapping("deleteIndex")
public boolean deleteIndex(String indexName){
return elasticsearchTemplate.deleteIndex(indexName);
} @GetMapping("indexIsExist")
public boolean indexIsExist(String indexName){
return elasticsearchTemplate.indexExists(indexName);
} @GetMapping("typeIsExist")
public boolean typeIsExist(String indexName,String type){
return elasticsearchTemplate.typeExists(indexName,type);
} @GetMapping("getMapping")
public Map getMapping(String indexName, String type){
return elasticsearchTemplate.getMapping(indexName,type);
} @GetMapping("getSetting")
public Map getSetting(String indexName){
return elasticsearchTemplate.getSetting(indexName);
}
}

3: 高级查询

查询步骤:

  • QueryBuilders 构建查询关键词
  • SortBuilders 构建对关键字的排序
  • NativeSearchQueryBuilder 对前两个条件进行封装,
  • Repository : 进行查询
@RestController
public class SearchController { @Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @Autowired
private ArticleRepository articleRepository; //1.不分词查询:查询articleContent带有你好 或者 articleName带有你好的文章列表,并且按照readCount倒叙排序
//http://localhost:8080/query1?keyword=你好
@GetMapping("query1")
public List<Article> query1(String keyword) {
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); BoolQueryBuilder articleContent = boolQuery.should(QueryBuilders.termQuery("articleContent", keyword));
BoolQueryBuilder articleName = boolQuery.should(QueryBuilders.termQuery("articleName", keyword)); FieldSortBuilder order = SortBuilders.fieldSort("readCount").order(SortOrder.DESC); NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); nativeSearchQueryBuilder.withQuery(articleContent);
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(articleName);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(order); NativeSearchQuery searchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build(); Page<Article> articles = articleRepository.search(searchQuery);
if (articles != null) {
return articles.getContent();
} else {
return null;
}
}
//2.不分词查询:查询articleContent带有我们 或者 你好 并且authorAge在20岁以下的文章列表,并且按照readCount倒叙排序
//http://localhost:8080/query11?keyword=你好,我们
@GetMapping("query2")
public List<Article> query2(String... keyword) {
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("articleContent", keyword));
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("authorAge").lt(20));
FieldSortBuilder fieldSortBuilder = SortBuilders.fieldSort("readCount").order(SortOrder.DESC);
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(fieldSortBuilder);
NativeSearchQuery nativeSearchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();
Page<Article> page = articleRepository.search(nativeSearchQuery);
if (page != null) {
return page.getContent();
} else {
return null;
}
} //3.分词查询:经过分词,查询articleContent带有你好节日一词分词后的文章列表,并且按照authorAge倒叙排序
//http://localhost:8080/query12?keyword=你好节日
@GetMapping("query3")
public List<Article> query3(String keyword) {
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("articleContent", keyword));
FieldSortBuilder fieldSortBuilder = SortBuilders.fieldSort("authorAge").order(SortOrder.DESC);
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(fieldSortBuilder);
NativeSearchQuery nativeSearchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();
Page<Article> page = articleRepository.search(nativeSearchQuery);
if (page != null) {
return page.getContent();
} else {
return null;
}
} //4.分页分词查询:经过分词,查询articleContent带有你好节日一词分词后的文章列表,并且按照authorAge倒叙排序
//http://localhost:8080/query13?keyword=你好节日&pageNum=1&pageSize=5
@GetMapping("query4")
public Page<Article> query4(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) {
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("articleContent", keyword));
FieldSortBuilder fieldSortBuilder = SortBuilders.fieldSort("authorAge").order(SortOrder.DESC);
PageRequest pageRequest = new PageRequest(pageNum, pageSize);
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder);
nativeSearchQueryBuilder.withSort(fieldSortBuilder);
nativeSearchQueryBuilder.withPageable(pageRequest);
NativeSearchQuery nativeSearchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();
Page<Article> page = articleRepository.search(nativeSearchQuery);
if (page != null) {
return page;
} else {
return null;
}
} //5.分页分词查询:经过分词,查询articleContent带有你好节日一词分词后的文章列表,并且按照authorAge倒叙排序,并且对匹配到的词语设置为高亮
//http://localhost:8080/query14?keyword=你好节日&pageNum=1&pageSize=5&fieldNames=articleContent,articleName
@GetMapping("query5")
public Map<String, Object> query5(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize, String... fieldNames) { //定义返回的map
Map<String, Object> returnMap = new HashMap<String,Object>(); // 不使用默认的分词器 直接操控索引
//构建请求构建器,设置查询索引
SearchRequestBuilder builder = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch("testes"); //构建查询构建器,设置分词器(如果没设置使用默认)
QueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, fieldNames).analyzer("ik_max_word"); //构建高亮构建器
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder().field("*").requireFieldMatch(false);
highlightBuilder.preTags("<span style=\"color:red\">");
highlightBuilder.postTags("</span>"); //将高亮构建器,查询构建器,分页参数设置到请求构建器内
builder.highlighter(highlightBuilder);
builder.setQuery(matchQuery);
builder.setFrom((pageNum - 1) * pageSize);
builder.setSize(pageNum * pageSize);
builder.setSize(pageSize); //执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse searchResponse = builder.get();
SearchHits searchHits = searchResponse.getHits(); //总命中数
long total = searchHits.getTotalHits();
returnMap.put("count", total); //将高亮字段封装到返回map
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<>();
Map<String,Object> map;
for(SearchHit searchHit : hits){
map = new HashMap<>();
map.put("data",searchHit.getSourceAsMap());
Map<String,Object> hitMap = new HashMap<>();
searchHit.getHighlightFields().forEach((k,v) -> {
String hight = "";
for(Text text : v.getFragments()){
hight += text.string();
}
hitMap.put(v.getName(),hight);
});
map.put("highlight",hitMap);
list.add(map);
}
returnMap.put("dataList", list);
return returnMap;
}

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