python unittest自动测试框架

编写函数或者类时进行测试，确保代码正常工作

python  unittest 模块提供了代码测试工具。按照定义测试包括两部分：管理测试依赖库的代码（称为‘固件’）和测试本身。

单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；

测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情况选的行为都符合要求

# Author:song
import unittest

class TestString(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('Foo'.upper(),'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        s= 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(),['hello','world'])
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)

if __name__=="__main__": #运行测试
    unittest.main()

　　unittest.main():使用它可以将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本，main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法，并自动执行

 断言真值

大部分测试会断言某个条件的真值

　　Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法

常见几个

测试固件

　　固件是测试所需要的外部资源。例如一个类的所有测试可能需要另一个类的实例（用来提供配置设置）或另一个共享资源。配置固件需要覆盖setUp()。完成清理需要覆盖tearDown()

import unittest

class FixturesTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('in setup')
        self.fixture = range(1,10)

    def tearDown(self):
        print('in teardown')
        del self.fixture

    def test(self):
        print('in test')
        self.assertEqual(self.fixture,range(1,10))

if __name__ =="__main__":
    unittest.main()

结果：

in setup
in test
in teardown
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

　　unittest.TestCase类包含方法setUp()，让我们只需创建这些对象一 次，并在每个测试方法中使用它们。

AnonymousSurvey.py

class AnonymousSurvey():#创建匿名调查的类
    def __init__(self,question):
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        print(self.question)

    def store_response(self,new_response):
        self.responses.append(new_response)

    def show_results(self):
        print('Survey result:')
        for response in self.responses:
            print('-'+response)

测试代码，

import unittest
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']

    def test_store_single_response(self): #测试单个答案会被妥善地存储
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self): #测试多个答案被妥善存储
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)
        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)

unittest.main()

　　方法setUp()做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。方法setUp()让测试方法编写起来更容易，相比于在每个测试方法中都创 建实例并设置其属性，这要容易得多。

运行结果

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

　　运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了

 

测试结果

ok：测试通过。

FAIL：测试没有通过产生了一个AssertionError异常。

ERROR：测试产生了AssertionError以外的一个异常。