LeetCode No.163,164,165

No.163 FindMissingRanges 缺失的区间

题目

• 给定一个排序的整数数组 nums ，其中元素的范围在闭区间 [lower, upper] 当中，返回不包含在数组中的缺失区间。

示例

• 输入: nums = [0, 1, 3, 50, 75]，lower = 0 和 upper = 99。
• 输出: ["2", "4->49", "51->74", "76->99"]

思路

• 要注意到nums里的每个元素必然是在[lower,upper]间的，一开始一直考虑没有仔细看题以为还会存在区间外的情况。
• 比对每个值，如果与当前最左边界lower一致，则不需要做任何处理。
• 如果不一致，说明存在缺失区间，判断当前nums[i]与lower之间是不是只差1，差1就直接插入一个值，超过1则返回lower->nums[i]-1的形式。
• lower以nums[i]+1作为下一次的最左边界。
• 注意最后lower与最右边界upper是否重合，不是则需要补上。

代码

/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} lower
* @param {number} upper
* @returns {string[]}
*/
var findMissingRanges = function (nums, lower, upper) {
    let result = [];
    for (let i = 0, lens = nums.length; i < lens; i++) {
        if (nums[i] === lower) {
            lower++;
            continue;
        }

        if (nums[i] - 1 === lower) {
            result.push(lower + '');
        }
        else {
            result.push(lower + '->' + (nums[i] - 1));
        }

        lower = nums[i] + 1;
    }

    if (lower < upper) {
        result.push(lower + '->' + upper);
    }
    else if (lower === upper) {
        result.push(upper + '');
    }

    return result;
}

console.log(findMissingRanges([0], 0, 1));
console.log(findMissingRanges([0, 1], 0, 1));
console.log(findMissingRanges([0, 1, 3, 50, 75], 0, 99));
console.log(findMissingRanges([0, 1, 3, 50, 75, 99], 0, 99));
console.log(findMissingRanges([0, 2, 4, 5, 8, 9, 75, 99], 0, 99));
console.log(findMissingRanges([0, 2, 4, 5, 8, 9, 75, 98], 0, 99));
console.log(findMissingRanges([0, 2, 4, 5, 8, 9, 75, 98, 99], 0, 99));

No.164 MaximumGap 最大间距

题目

• 给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。

• 如果数组元素个数小于 2，则返回 0。

示例

• 输入: [3,6,9,1]
• 输出: 3
• 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。

---

• 输入: [10]
• 输出: 0
• 解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。

说明

• 你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
• 请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。

思路

• 最简单的解法肯定是先排序，然后再算相邻的俩数差值，最后得出一个最大差值，我们快排的时间复杂度为O(nlogn),再遍历一次数组要O(n)时间，那么常用解至少需要O(nlogn)时间复杂度。
• 题目要求我们在O(n)的时间内解决。

代码

No.165 CompareVersion 比较版本号

题目

• 比较两个版本号 version1 和 version2。如果 version1 > version2 返回 1，如果 version1 < version2 返回 -1， 除此之外返回 0。
• 你可以假设版本字符串非空，并且只包含数字和 . 字符。
• . 字符不代表小数点，而是用于分隔数字序列。
• 例如，2.5 不是“两个半”，也不是“差一半到三”，而是第二版中的第五个小版本。
• 你可以假设版本号的每一级的默认修订版号为 0。
• 例如，版本号 3.4 的第一级（大版本）和第二级（小版本）修订号分别为 3 和 4。其第三级和第四级修订号均为 0。

示例

• 输入: version1 = "0.1", version2 = "1.1"
• 输出: -1

---

• 输入: version1 = "1.0.1", version2 = "1"
• 输出: 1

---

• 输入: version1 = "7.5.2.4", version2 = "7.5.3"
• 输出: -1

---

• 输入：version1 = "1.01", version2 = "1.001"
• 输出：0
• 解释：忽略前导零，“01” 和 “001” 表示相同的数字 “1”。

---

• 输入：version1 = "1.0", version2 = "1.0.0"
• 输出：0
• 解释：version1 没有第三级修订号，这意味着它的第三级修订号默认为 “0”。

提示

• 版本字符串由以点 （.） 分隔的数字字符串组成。这个数字字符串可能有前导零。
• 版本字符串不以点开始或结束，并且其中不会有两个连续的点。

思路

代码