图像sensor的bitdepth

参考来源：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/83617359

bitdepth目前个人理解是sensor像素上表示颜色的范围，也可说灰度范围

参考：

bitdepth是指每个通道的每个像素分量的有效比特数，它越高，表示该图片格式能表示的总颜色数上限越高。bitdepth = 总有效比特数/(所有通道的总像素分量数目).
 bpp(bits per pixel)是指每个像素所占用的有效比特数(忽略通道)，bpp = 总有效比特数/总像素数目 = 总有效比特数/(W*H).
     是否忽略通道是两者最重要的区别，前者描述的单位是像素分量，后者描述的单位是像素。

 

下面举几个例子：

①对于YUV420（bitdepth=8）的图片，

图片的总像素数为W*H，其中Y通道有W*H个像素分量，U通道有W*H/4个像素分量，V通道有W*H/4个像素分量，

因此，总有效比特数= W*H*8+W*H/4*8+W*H/4*8 = W*H*12，

bpp = 总有效比特数/总像素数目 = (W*H*12)/(W*H) = 12.

 

②对于YUV420（bitdepth=10）的图片，

图片的总像素数为W*H，其中Y通道有W*H个像素分量，U通道有W*H/4个像素分量，V通道有W*H/4个像素分量，

虽然每个像素占10bit（有效比特数），但是需要用16bit即2字节（实际占用的比特数）来存储，

因此，总有效比特数= W*H*10+W*H/4*10+W*H/4*10 = W*H*15，

bpp = 总有效比特数/总像素数目 = (W*H*15)/(W*H) = 15.

 

③对于RGB24格式（bitdepth=8）的图片，

图片的总像素数为W*H，而R/G/B三个通道都是W*H个像素分量，

因此，总有效比特数= W*H*8*3，

bpp = 总有效比特数/总像素数目 = (W*H*8*3)/(W*H) = 24

 

④对于RGB555格式（bitdepth=5）的图片，

每个像素15bit = 5bit的R+5bit的G+5bit的B，

总有效比特数= W*H*5*3，

bpp = 总有效比特数/总像素数目 = (W*H*5*3)/(W*H) = 15