前沿
对象关系映射ORM是在实际应用编程中常用到的技术,它在对象和关系之间建立了一条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化。简单来说就是开发人员在使用ORM模型编程时,不需要再编写SQL语句来操作数据库,而是使用一系列的函数和方法来完成对数据库的操作。

Python目前比较流行的ORM框架主要是SQLAlchemy框架,它可以兼容MySQL、SQLite、Oracle等多种关系型数据库。

准备工作
安装SQLAlchemy框架

pip3 install sqlalchemy
连接数据库
SqlAlchemy模块在连接数据库时需要指定一个连接URI,用于指明数据库的类型以及账号密码等参数,其格式为:

(1)MySQL数据库

mysql+frameworkname://username:password@address:port/databasename
参数解释:

frameworkname:连接数据库使用的模块名,本节使用的是PyMySQL;
username:数据库用户名;
password:连接密码;
address:连接地址;
port:端口;
databasename:数据库名。
(2)SQLite数据库

#Unix/Mac系统

sqlite:////absolutepath/dbname.db

#Windows系统

sqlite:///C:\\absolutepath\\dbname.db
参数解释:

absolutepath:绝对路径;
dbname:数据库文件名。
示例

# connect_orm.py
from sqlalchemy import create_engine

try:
# 连接MySQL数据库,地址:localhost:3306,账号:root,密码:123,数据库:test
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
print('连接MySQL数据库成功', MySQLEngine)
# 连接SQLite数据库,如果当前目录不存在test.db文件则会自动生成
SQLiteEngine = create_engine('sqlite:///:test.db', encoding='utf-8')
print('连接SQLite数据库成功', SQLiteEngine)
except Exception as e:
print('连接数据库失败', e)
程序执行的结果为:

连接MySQL数据库成功Engine(mysql+pymysql://root:***@localhost:3306/student?charset=utf8)
连接SQLite数据库成功 Engine(sqlite:///:test.db)
增、删、改、查
1.创建数据库表
待创建的STUDENT表:

列名

类型

备注

SNO

CHAR(10)

NOT NULL

SNAME

CHAR(20)

主键

程序:

# create_table_orm.py
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
BASE = declarative_base()

# 定义学生对象
class Student(BASE):
# 表的名字:STUDENT
__tablename__ = 'STUDENT'
# 学号
sno = Column(String(10))
# 姓名
sname = Column(String(20), primary_key=True)
# 创建表的参数
__table_args__ = {
"mysql_charset": "utf8"
}

try:
# 连接MySQL数据库,地址:localhost:3306,账号:root,密码:123,数据库:test
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
# 创建STUDENT表
BASE.metadata.create_all(MySQLEngine)
print('创建STUDENT表成功')
except Exception as e:
print("连接SQLite数据库失败", e)
2.插入数据
# insertData_orm.py
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
BASE = declarative_base()

# 定义学生对象
class Student(BASE):
# 表的名字:STUDENT
__tablename__ = 'STUDENT'
# 学号
sno = Column(String(10))
# 姓名
sname = Column(String(20), primary_key=True)
# 创建表的参数
__table_args__ = {
"mysql_charset": "utf8"
}

try:
# 连接MySQL数据库
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
# 创建MySQL类型
MySQLSession = sessionmaker(bind=MySQLEngine)
# 创建session对象
session = MySQLSession()

# 使用ORM插入数据
# 创建Student对象
Stu = Student(sname='张三', sno='2016081111')
# 将创建的对象添加进session中
session.add(Stu)

# 使用原生SQL插入数据
session.execute(
"INSERT INTO STUDENT VALUES('2016081115','吴芳'),('2016081116','胡月')")
# 提交到数据库
session.commit()
# 关闭session
session.close()
print('插入数据成功')
except Exception as e:
print("连接SQLite数据库失败", e)
3.查询数据
# selectData_orm.py
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
BASE = declarative_base()

# 定义学生对象
class Student(BASE):
# 表的名字:
__tablename__ = 'STUDENT'

sname = Column(String(20), primary_key=True)
sno = Column(String(10))

def __str__(self): # 格式输出查询出的数据
return '%s,%s' % (self.sname, self.sno)

try:
# 连接MySQL数据库
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
# 创建MySQL类型
MySQLSession = sessionmaker(bind=MySQLEngine)
# 创建session对象
session = MySQLSession()
# 查询学号为2016081111的学生
Stu = session.query(Student).filter(Student.sno == '2016081111')
# 查询所有数据
Stus = session.query(Student).all()
print('查询结果的类型:', type(Stu))
print('STUDENT表所有的数据:')
for row in Stus:
print(row)
# 关闭session
session.close()
except Exception as e:
print("连接SQLite数据库失败", e)
程序执行结果:

查询结果的类型: <class 'sqlalchemy.orm.query.Query'>
STUDENT表所有的数据:
吴芳,2016081115
张三,2016081111
胡月,2016081116
4.修改数据
# selectData_orm.py
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
BASE = declarative_base()

# 定义学生对象
class Student(BASE):
# 表的名字:
__tablename__ = 'STUDENT'

sname = Column(String(20), primary_key=True)
sno = Column(String(10))

def __str__(self): # 格式输出查询出的数据
return '%s,%s' % (self.sname, self.sno)

try:
# 连接MySQL数据库
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
# 创建MySQL类型
MySQLSession = sessionmaker(bind=MySQLEngine)
# 创建session对象
session = MySQLSession()
# 查询学号为2016081111的学生
Stu = session.query(Student).filter(Student.sno == '2016081111').first()
print('更改前:', Stu)
# 更改姓名为李华
Stu.sname = '李华'
# 提交到数据库
session.commit()
print('更改后:', Stu)
# 关闭session
session.close()
except Exception as e:
print("连接SQLite数据库失败", e)
程序执行结果:

更改前: 张三,2016081111
更改后: 李华,2016081111
5.删除数据
# deleteData_orm.py
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建基类
BASE = declarative_base()

# 定义学生对象
class Student(BASE):
# 表的名字:
__tablename__ = 'STUDENT'

sname = Column(String(20), primary_key=True)
sno = Column(String(10))

def __str__(self): # 格式输出查询出的数据
return '%s,%s' % (self.sname, self.sno)

try:
# 连接MySQL数据库
MySQLEngine=create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/test?charset=utf8', encoding='utf-8')
# 创建MySQL类型
MySQLSession = sessionmaker(bind=MySQLEngine)
# 创建session对象
session = MySQLSession()
# 查询学号为2016081111的学生
before = session.query(Student).filter(Student.sno == '2016081111').first()
print('删除前:', before)
# 删除数据
session.query(Student).filter(Student.sno == '2016081111').delete()
# 提交到数据库
session.commit()
after = session.query(Student).filter(Student.sno == '2016081111').first()
print('删除后:', after)
# 关闭session
session.close()
except Exception as e:
print("连接SQLite数据库失败", e)
程序执行结果:

删除前: 李华,2016081111
删除后: None

python ORM之sqlalchemy的更多相关文章

  1. Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 ...

  2. python ORM模块sqlalchemy的使用

    1.安装sqlalchemy pip install sqlalchemy 2.导入必要的包及模块 import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative ...

  3. python连接数据库使用SQLAlchemy

    参考python核心编程 ORM(Object Relational Mapper),如果你是一个更愿意操作Python对象而不是SQL查询的程序员,并且仍然希望使用关系型数据库作为你的后端,那么你可 ...

  4. Django和SQLAlchemy,哪个Python ORM更好?

    ORM是什么? 在介绍Python下的两个ORM框架(Django和SQLAlchemy)的区别之前,我们首先要充分了解ORM框架的用途. ORM代表对象关系映射.ORM中的每个单词解释了他们在实际项 ...

  5. python(十二)下:ORM框架SQLAlchemy使用学习

    此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 ...

  6. 【Python】ORM框架SQLAlchemy的使用

    ORM和SQLAlchemy简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM),简单的来说,ORM是将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应的关系.然后我们操 ...

  7. python的ORM框架SQLAlchemy

    本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句 ...

  8. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[0] -> ORM 与 sqlalchemy 模块

    ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对 ...

  9. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[1] -> sqlalchemy 的基本使用示例

    sqlalchemy 的基本使用示例 下面的例子中将利用sqlalchemy进行数据库的连接,通过orm方式利用类实例属性操作的方式对数据库进行相应操作,同时应用一些常用的函数. 完整代码如下: fr ...

随机推荐

  1. codeforce 849B

    B. Tell Your World time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard i ...

  2. vue中怎么动态生成form表单

    form-create 是一个可以通过 JSON 生成具有动态渲染.数据收集.验证和提交功能的表单生成组件.支持3个UI框架,并且支持生成任何 Vue 组件.内置20种常用表单组件和自定义组件,再复杂 ...

  3. git hooks All In One

    git hooks All In One $ xgqfrms git:(main) cd .git/ $ .git git:(main) ls COMMIT_EDITMSG HEAD branches ...

  4. Swift All in One

    Swift All in One Swift 5.3 https://github.com/apple/swift-evolution Xcode https://developer.apple.co ...

  5. 树莓派 4B 入门教程

    树莓派 4B 入门教程 Raspberry Pi, Raspberry Pi 3B, Raspberry Pi 4B 树莓派 4B 入门手册 PDF Raspberry Pi Beginners Gu ...

  6. how to copy to clipboard using windows cmd

    how to copy to clipboard using windows cmd Windows clipboard command line https://www.labnol.org/sof ...

  7. Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

    Prometheus时序数据库-内存中的存储结构 前言 笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus.按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行 ...

  8. 谈谈 JS 垃圾回收机制

    谈谈 JS 垃圾回收机制 JS内存泄漏与垃圾回收机制 https://javascript.info/garbage-collection

  9. idea加载maven项目遇见的坑---2

    idea每次加载完一个maven项目,都需要重新配置 file>>>Settings 然后继续找 还有就是配置项目的时候 配置项目jdk 最后需要注意,有时候你会发现都设置完了,但是 ...

  10. 导入Excel时,如果有多个投料信息,则循环导入

    List<Input> list = new ArrayList<Input>();for (int j = 0; j < 500; ) { String materia ...