springboot + ehcache

一、使用 springboot + ehcache本地堆缓存实现相应功能

　　1、引入ehcache的jar包

　

　2、创建ehcache的xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
    updateCheck="false">

      <!-- diskStore：ehcache其实是支持内存+磁盘+堆外内存，几个层级的缓存 -->
      <!-- 在这里设置一下，但是一般不用的 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" />

    <!-- defaultCache，是默认的缓存策略 -->
    <!-- 如果你指定的缓存策略没有找到，那么就用这个默认的缓存策略 -->
    <!-- external：如果设置为true的话，那么timeout就没有效果，缓存就会一直存在，一般默认就是false -->
    <!-- maxElementsInMemory：内存中可以缓存多少个缓存条目，在实践中，你是需要自己去计算的，比如你计算你要缓存的对象是什么？有多大？最多可以缓存多少MB，或者多少个G的数据？除以每个对象的大小，计算出最多可以放多少个对象 -->
    <!-- overflowToDisk：如果内存不够的时候，是否溢出到磁盘 -->
    <!-- diskPersistent：是否启用磁盘持久化的机制，在jvm崩溃的时候和重启之间，不用 -->
    <!-- timeToIdleSeconds：对象最大的闲置的时间，如果超出闲置的时间，可能就会过期，我们这里就不用了，缓存最多闲置5分钟就被干掉了 -->
    <!-- timeToLiveSeconds：对象最多存活的时间，我们这里也不用，超过这个时间，缓存就过期，就没了 -->
    <!-- memoryStoreEvictionPolicy：当缓存数量达到了最大的指定条目数的时候，需要采用一定的算法，从缓存中清除一批数据，LRU，最近最少使用算法，最近一段时间内，最少使用的那些数据，就被干掉了 -->
    <defaultCache
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="0"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

     <!-- 手动指定的缓存策略 -->
     <!-- 比如你一个应用吧，可能要缓存很多种不同的数据，比如说商品信息，或者是其他的一些数据 -->
     <!-- 对不同的数据，缓存策略可以在这里配置多种 -->
    <cache
        name="local"
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="0"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

    <!-- ehcache这种东西，简单实用，是很快速的，1小时上手可以用在项目里了，没什么难度的 -->
    <!-- ehcache这个技术，如果讲深了，里面的东西还是很多的，高级的feature，但是我们这里就不涉及了 -->  

</ehcache>

3、创建service类和service实现类

　　service实现类

4、缓存配置管理类

package com.roncoo.eshop.cache.configuration;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

/**
 * 缓存配置管理类
 * @author Administrator
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {

    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        ehCacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        ehCacheManagerFactoryBean.setShared(true);
        return ehCacheManagerFactoryBean;
    }

    @Bean
    public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean) {
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean.getObject());
    }

}

5、缓存controller进行验证

6、实验结果

注：EHCache是来自sourceforge（http://ehcache.sourceforge.net/） 的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分 布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。