python-数组+递归实现简单代数式运算
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#思路:
#代数式是为字符串
#先将字符串处理为数值与运算符号的数组
#逐项读入数组
#每一次处理不少过两个变量,一个运算符(cos,lg等为单变量运算,使用Var2,+_*?等为双运算符)
#当读入的第二运算符优先于当前运算符,发生递归调用;否则将计算当权运算符与两个变量并返回为一个变量,运算允许无运算符,只返回Var1
#()优先级最高,出现(发生递归调用,表示为Ture,)出现则计算当前运算并返回根层次计算
#lg(5)发生一次运算,lg(5+2)则需要两次运算先做5+2,在做lg7
#即当运算符为单变量运算入sin,cos,lg等,递归调用,表示为Flase,)出现,计算两次,第一次扩号运算,第二次为单变量运算
#全部处理完数组后,可能仍需一次运算
#1、strsplit(strAlgebraic=''): #将输入的预算字串分割为便变量和运算符组成的数组
#2、getprority(stropr=''): #输入运算符,输出优先级数值
#3、calculation(operation ='',var1=0 ,var2=0): #已知变量,运算符,求得运算结构
#lg,sin,cos ,tg,ctg只需要变量2
#没有运算符号返回变量一
#+,-,*,/,%等需要两个变量
#4、Algebraicoperation(isleftbrac=False,var1=None,var2=None,opr=None,AlgebraicList=[],curpos=0 ):
#isleftbrac 左括号调用标识
#var1 ,var2 变量
#opr当前运算符
#代数运算数组AlgebraicList
#数组中当前位置
import math
operationnames = ["(",")",'sin(','cos(','tg(','ctg(','lg(','^','*','%','/','+','-'] #运算父字典
operationprority=[0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,3,3] #运算符号优先级,与operationnames对应,优先级数值越小优先
#AlgebraicList=[]
def getprority(stropr=''): #输入运算符,输出优先级数值
global operationnames
global operationprority
tmp=operationnames.index(stropr)
if tmp ==None :
print('未发现与%s匹配的运算符!'%stropr)
else:
return operationprority[tmp]
def calculation(operation ='',var1=0 ,var2=0): #已知变量,运算符,求得运算结构
#lg,sin,cos ,tg,ctg只需要变量2
#没有运算符号返回变量一
#+,-,*,/,%等需要两个变量
if operation=='^':
try:
return var1 **var2
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except:
print("未知异常")
if operation=='+':
return float(var1)+float(var2)
if operation=='%':
try:
return var1%var2
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except:
print("未知异常")
if operation=='/':
try:
return var1/var2
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except:
print("未知异常")
if operation=='-':
return var1-var2
if operation=='*':
return var1*var2
if operation=='lg(':
try:
return math.log10(var2)
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except:
print("未知异常")
if operation =='sin(':
return math.sin(var2)
if operation=='cos(':
return math.cos(var2)
if operation=='tg(':
return math.tan(var2)
if operation=='ctg(':
return 1/math.tan(var2)
if operation==None:
return var1
def Algebraicoperation(isleftbrac=False,var1=None,var2=None,opr=None,AlgebraicList=[],curpos=0 ):
#根据输入的计算序列 数组,递归计算
global operationnames
global operationprority
while curpos <len(AlgebraicList):
if AlgebraicList[curpos] not in operationnames: #当前值不是运算符
if var1 ==None and opr==None:#如果第一变量为空且当前运算符为空时,赋值与第一变量
var1=AlgebraicList[curpos]
else:
var2=AlgebraicList[curpos]#否则赋值第二变量
curpos=curpos+1 #取AlgebraicList下一值
else:
if AlgebraicList[curpos]=='(': #如果为(
if opr==None:#且唯有运算符则递归调用心的Algebraicoperation,返回值赋予第一变量
var1,curpos=Algebraicoperation(True,None,None,None,AlgebraicList,curpos+1)
else:#否则赋值第二变量
var2,curpos=Algebraicoperation(True,None,None,None,AlgebraicList,curpos+1)
elif AlgebraicList[curpos]in ['lg(','cos(','sin(','tg(','ctg(',]: #如果为单变量运算
if opr == None:#且第一编练为空,递归调用新的AlgebraicList,返回与第一变量
var1, curpos = Algebraicoperation(True, None, None, AlgebraicList[curpos], AlgebraicList, curpos +1)
else:#否则返回与第二bl
var2, curpos = Algebraicoperation(True, None, None, AlgebraicList[curpos], AlgebraicList, curpos +1)
elif AlgebraicList[curpos] == ')':#右扩号
if isleftbrac :#为对称左括号
#if opr in ['lg(','log(','cos(','sin(','tg(','ctg(',]:#opr为单变量计算
# return calculation(opr, var1, var2),curpos+1
#else:
return calculation(opr, var1, var2), curpos+1
else:
return calculation(opr, var1, var2),curpos #注意不移动位置,目的是多使用一边)
#例如:sin(a+b),右扩号多使用一边,第一次计算a,b的和,第二次sin和
elif opr==None:#没有当前运算符
opr=AlgebraicList[curpos] #赋值与当前运算符
curpos=curpos+1
else:
if getprority(AlgebraicList[curpos])>=getprority(opr) : #当新获得运算不优先于已有运算符
if opr not in ['lg(','log(','cos(','sin(','tg(','ctg(',]: #且已有运算不是单变量运算时
var1=calculation(opr,var1,var2)#执行已有运算符
opr=AlgebraicList[curpos]
var2=None
curpos=curpos+1
else:
var2,curpos=Algebraicoperation(False,var2,None,AlgebraicList[curpos],AlgebraicList,curpos+1) #否则递归调用新的Algebraicoperation
else:
var2,curpos=Algebraicoperation(False,var2,None,AlgebraicList[curpos],AlgebraicList,curpos+1) #当新获得运算优先于已有运算符,调用新的Algebraicoperation
return calculation(opr,var1,var2) #最后返回计算结果
def strsplit(strAlgebraic=''): #将输入的预算字串分割为便变量和运算符组成的数组
AlgebraicList=[]
tmpvar=''
tmpopr=''
for i in strAlgebraic:
if i in ['+','-','*','/','^','%',')']:
if tmpvar !='':
if '.'in tmpvar:
tmpvar=float(tmpvar)
else:
tmpvar=int(tmpvar)
AlgebraicList.append(tmpvar)
tmpvar=''
AlgebraicList.append(i)
if i.isdigit():
tmpvar=tmpvar+i
if i=='.':
tmpvar=tmpvar+i
if i =='(':
if tmpopr!='':
if tmpopr in ['lg','sin','cos','ctg','tg']:
tmpopr=tmpopr+i
AlgebraicList.append(tmpopr)
tmpopr=''
else:
print('不可识别%s计算符号!'%tmpopr)
return
else:
AlgebraicList.append(i)
if i.isalpha():
tmpopr=tmpopr+i.lower()
if tmpvar !='':
if '.' in tmpvar:
tmpvar = float(tmpvar)
else:
tmpvar = int(tmpvar)
AlgebraicList.append(tmpvar)
return AlgebraicList
print(strsplit('tg(((cos(54-51)+lg(24))))*2'))
print(Algebraicoperation(False,None,None,None,strsplit('tg(((cos(54-51)+lg(24))))*2'),0))
python-数组+递归实现简单代数式运算的更多相关文章
- python数组和矩阵使用总结
python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了n ...
- python 数组学习
2 NumPy-快速处理数据 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1, ...
- python 多线程就这么简单(续)
之前讲了多线程的一篇博客,感觉讲的意犹未尽,其实,多线程非常有意思.因为我们在使用电脑的过程中无时无刻都在多进程和多线程.我们可以接着之前的例子继续讲.请先看我的上一篇博客. python 多线程就这 ...
- python数组的使用
python数组的使用 2010-07-28 17:17 1.Python的数组分三种类型:(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素.定义方式:arr = [元素] (2) ...
- Python的变量及简单数据类型
Python的变量及简单类型 1. 变量 在Python编程中,变量是用来存放值或对像的容器.变量的名称可以自定义,但需遵循一定的规范,否则可能会引发一些错误.Python的变量可以分为数字.字符和 ...
- Python与C的简单比较(Python3.0)
Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言.本萌新也刚开 ...
- python的变量和简单的数据类型
决定学习python这门语言了,本人资质愚钝,只会把学到的东西记录下来,供自己查漏补缺,也可以分享给和我一样正在学习python语言的人,若在记录中存在什么错误,希望多多批评指正,谢谢. Python ...
- 说说 Python 的变量以及简单数据类型
1 变量 先来看一个示例: news="我国第一个人工智能规划问世"print(news) 运行结果: 可以看出使用 Python 定义变量很简单,甚至都不需要指定变量的类型. 1 ...
- Python的递归
递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高 ...
随机推荐
- 从零开始的SpringBoot项目 ( 二 ) 使用IDEA创建一个SpringBoot项目
工欲善其事 , 必先利其器 . IntelliJ IDEA 2019.3.3 x64的安装与破解 下面详细说明下如何使用idea创建我们的第一个springboot项目: 首先打开idea主界面选择 ...
- Cortex-M4的快速memcpy,根据数据对齐情况自动优化,速度为普通memcpy的1.3到5.2倍
代码:https://github.com/gamesun/memcpy_fast memcpy_fast与memcpy速度比较 测试方法 memcpy_fast(dest + a, src + b, ...
- Kafka Broker源码:网络层设计
一.整体架构 1.1 核心逻辑 1个Acceptor线程+N个Processor线程(network.threads)+M个Request Handle线程(io threads) 多线程多React ...
- k8s-1.15.0集群部署+dashboard
环境:外网环境硬件master-centos7.4 2核4G node1-centos7.4 2核4Gnode2-centos7.4 2核4G软件:三台服务器 :docker-19. ...
- 让“不确定性”变得有“弹性”?基于弹性容器的AI评测实践
0. 前言 AI的场景丰富多彩,AI的评价方法百花齐放,这对于设计一套更通用的评测框架来说,是一个极大的挑战,需要兼顾不同的协议,不同的模型环境,甚至是不同的操作系统.本文分享了我们在AI评测路上的一 ...
- Kubernetes Operator基础入门
本文转自Rancher Labs 你是否曾经想过SRE团队是如何有效地成功管理复杂的应用?在Kubernetes生态系统中,Kubernetes Operator可以给你答案.在本文中,我们将研究Op ...
- 51,N皇后
from typing import List# 这道题还是比较经典的深搜递归调用的问题.# 只需要保证二维列表的每一行,每一列,每一对角线只有一个皇后就好了.class Solution: def ...
- Unity3d UGUI插件之TSTableView
TSTableView是Tacticsoft工作室开发的一款适用于UGUI的列表(Table)插件,设计灵感来源于iOS/Mac的UITableView,提供高复用.高性能的列表,其主要特点是: 采用 ...
- Python技术调查
1. IDE 2. Local Debugging & Remote Debugging 3. Profiling
- 【jmespath】—4. 进阶 Flatten Projections
这里要怎么翻呢?扁平投影? 一.Flatten Projections 1. 核心1 这个可以暂时忽略,一个重要的核心是:对于列表/对象投影,在投影中创建投影时,原始文档的结构将保留. 说人话就是,比 ...