赶紧收藏吧！MyBatis-Plus万字长文图解笔记，错过了这个村可就没这个店了

简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

框架结构

快速入门

• 创建数据库表（mybatis——plus）

• 创建user表**

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');  

• 编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

• 导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- 只用mybatis-plus即可，不用再导入mybatis -->
<dependency>
	<groupId>com.baomidou</groupId>
	<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
	<version>3.0.5</version>
</dependency>

• yml文件中配置数据库**

spring:
  datasource:
    password: 123456
    username: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

• 编写pojo类，mapper接口**

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口，继承BaseMapper

  @Repository //代表是持久层
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
      //里面不需要写东西
  }
  
  

• 启动类添加mapper扫描

  @MapperScan("com.alan.mybatis.plus.mapper")
  
  

• 在测试类中测试

  @SpringBootTest
  class MybatisPlusApplicationTests {
      @Autowired
      private UserMapper userMapper;
  
      @Test
      void contextLoads() {
          //查询
          List<User> users = userMapper.selectList(null);
          users.forEach(System.out::println);
      }
  
  }
  
  

• 结果

  

• 添加日志

• 配置yml

  mybatis-plus:
    configuration:
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  
  

• 结果

  

CRUD扩展

插入操作

Insert插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("图灵");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("123345567@qq.com");
    //result是影响行数
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
    //会自动id回填，默认雪花算法
    System.out.println(user);
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一的id

主键生成策略

1、雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为

毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味

着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯

一！

2、主键自增

2.1 需要在实体类字段上添加@TableId(type = IdType.AUTO)

2.2 数据库对应的字段一定要是自增的

2.3结果

其他的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),//数据库id自增
    NONE(1),//未设置主键
    INPUT(2),//手动输入
    ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
    UUID(4),//全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

---

@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(1334744418774695938L);
    //这里只改年龄
    user.setAge(19);
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

更新操作是动态SQL

自动填充

---

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

代码级别

• 修改数据库

• 修改实体类，在时间属性上添加注解

Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date UpdateTime;
}

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 在创建新这条数据时，更新时间。

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)，在创建和更新这条数据时，更新时间。

• 编写配置类

  @Slf4j
  @Component //该注解时把该类添加到IOC容器中
  public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
      //插入时的策略
      @Override
      public void insertFill(MetaObject metaObject) {
          log.info("start insert fill.....");
          this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
          this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
      }
      //更新时的策略
      @Override
      public void updateFill(MetaObject metaObject) {
          log.info("start update fill.....");
          this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
      }
  }
  
  

分别运行添加和修改，结果：

分页查询

1、编写配置类，拦截器

package com.alan.mybatis.plus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;

/**
 * @Author Alan Ture
 * @Description
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    /**
     * 分页插件
      */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

}

2、直接使用Page对象即可。

//分页测试查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据id删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1334744418774695938L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1334745985150111745L,1334745985150111746L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "图灵");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除

逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

1、数据库添加字段

2、实体类添加字段，并添加注解

@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置类配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

4、yml配置（删除为0，没有删除为1）

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-value: 0
      logic-not-delete-value: 1

5、测试删除

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

实际走的是更新操作

结果

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件（记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！ ）

properties.yml设置开发环境

spring:
  profiles:
    active: dev

/**
  * SQL执行效率插件
  * 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
  */
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
        PerformanceInterceptor();
    // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setMaxTime(10);
    // 是否格式化代码
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

2、测试使用（超过规定时间会报异常）

条件构造器 Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，isNotNull不为空，ge大于等于

@Test
public void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",20);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    // 和我们刚才学习的map对比一下

}

2、测试二，eq查询相等数据

@Test
public void test2(){
    // 查询名字Jone
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","Jone");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);
    // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
    System.out.println(user);
}

代码自动生成器

package com.alan.mybatis.plus;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class GenCode {
    public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("Alan Ture");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.alan");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("update_time",
                FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
//        strategy.setVersionFieldName("version");
//        strategy.setRestControllerStyle(true);
//        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

最后

最后提供免费的Java架构学习资料，学习技术内容包含有：Spring，Dubbo，MyBatis, RPC, 源码分析，高并发、高性能、分布式,性能优化，微服务 高级架构开发等等。欢迎关注我的公众号：前程有光获取！