归并排序-Python实现
归并排序(MergeSort)
归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为 O(n\log n)(大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行
递归法(Top-down)
- 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
- 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
- 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
- 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
- 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
Python实现
def mergeSort(nums):
if len(nums) < 2:
return nums
mid=len(nums)//2
left=mergeSort(nums[:mid])
right=mergeSort(nums[mid:])
return megre(left,right) def megre(left,right):
result=[]
i=j=0
while j<len(left) and i <len(right):
if left[j] < right[i]:
result.append(left[j])
j+=1
else:
result.append(right[i])
i+=1
if j==len(left):
for temp in right[i:]:
result.append(temp)
else:
for temp in left[j:]:
result.append(temp)
return result if __name__ == "__main__":
nums = [1, 4, 2, 3.6, -1, 0, 25, -34, 8, 9, 1, 0]
print("original:", nums)
print("Sorted:", mergeSort(nums))
输出内容:
C:\Python27\python.exe D:/code-program/lianxi-test/二叉搜索树.py
('original:', [1, 4, 2, 3.6, -1, 0, 25, -34, 8, 9, 1, 0])
('Sorted:', [-34, -1, 0, 0, 1, 1, 2, 3.6, 4, 8, 9, 25]) Process finished with exit code 0
c语言版本
void merge_sort_recursive(int arr[], int reg[], int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
merge_sort_recursive(arr, reg, start1, end1);
merge_sort_recursive(arr, reg, start2, end2);
int k = start;
while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
while (start1 <= end1)
reg[k++] = arr[start1++];
while (start2 <= end2)
reg[k++] = arr[start2++];
for (k = start; k <= end; k++)
arr[k] = reg[k];
}
void merge_sort(int arr[], const int len) {
int reg[len];
merge_sort_recursive(arr, reg, 0, len - 1);
}
归并排序-Python实现的更多相关文章
- 归并排序python实现
归并排序python实现 归并排序 归并排序在于把序列拆分再合并起来,使用分治法来实现,这就意味这要构造递归算法 首先是一个例子 原序先通过一半一半的拆分,然后: 然后再一步一步的向上合并,在合并的过 ...
- 归并排序python实现源码
将开发过程经常用到的一些代码片段收藏起来,下面的资料是关于归并排序python实现的代码,应该能对码农们有一些用. def mergesort(arr): if len(arr) == 1: retu ...
- 归并排序(Python)
一.采用分治策略:将原问题划分成n个规模较小的但结构和原问题相同的子问题,递归解决这些子问题后合并各个结果从而得到原问题的解. 二.分治策略的步骤: 分解:将原问题分解成一系列子问题 解决:子问题粒度 ...
- 经典算法之归并排序——python和JS实现
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:韩忠康 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自 ...
- 归并排序Python 实现
一.归并排序 -归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分合策略(将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而合的阶段则将分的阶段得到的各答案&q ...
- 高速排序,归并排序,堆排序python实现
高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*l ...
- 常见排序算法-Python实现
常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法 python 32行 right = length- : ] ): test_list = [,,,,,, ...
- python数据结构与算法——归并排序
归并排序: 原理与C语言实现 参考:白话经典算法系列之五 归并排序的实现 1. 容易对有序数组A,B进行排序. 2. 为了使得A,B组内数据有序:可以将A,B组各自再分成二组. 3. 经过不断分组,当 ...
- 你需要知道的九大排序算法【Python实现】之归并排序
四.归并排序 基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列.归并过程:比 ...
随机推荐
- logrotate nginx日志切割
1.安装 centos: yum -y install logrotate ubuntu: apt-get install -y logrotate 2. 配置文件 /etc/logrotate.co ...
- 来自马铁大神的Spark10年回忆录
本篇分享来自Martei在Spark AI Submit 2020的开场分享. 马铁是谁 什么!你不知道马铁是谁?Martei Zaharia(说实话,不知道谁给起的中文名字叫马铁,跟着叫就是了),现 ...
- 学习JavaScript数据结构与算法 2/15
第一章 JavaScript简介 js不同于C/C++,C#,JAVA,不是强类型语言. 通常,代码质量可以用全局变量和函数的数量来考量(数量越多越糟).因此,尽可能避免使用全局变量. JS数据类型 ...
- CF R 639 div2 F Review 贪心 二分
LINK:Résumé Review 这道题让我眼前一亮没想到二分这么绝. 由于每个\(b_i\)都是局部的 全局只有一个限制\(\sum_{i=1}^nb_i=k\) 所以dp没有什么用 我们只需要 ...
- IDEA查看项目日志Version Control、log
打开IDEA找到以下两处: 右下角git 黄色指针指向当前项目的版本 选中初始化项目,点击右键选择"Checkout Revision 1db2f3d5",如下图 ...
- 解析Class文件
类文件解析的入口是ClassFileParser类中定义的parseClassFile()方法.上一小节得到了文件字节流stream后,接着会在ClassLoader::load_classfile( ...
- AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析
AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析 写在前面,项目中用到了动态数据源切换,记录一下其运行机制. 代码展示 下面列出一些关键代码,后续分析会用到 数据配置 ...
- ubuntu16.04下chrome安装flash插件
最近自己的ubuntu安装了最新的chrome54版本,发现视频无法播放,提示flash版本过期,原来最新的chrome已经不内置flash插件了,需要自己安装. 方法/步骤 1.安装chrome打开 ...
- PyTorch上路
PyTorch torch.autograd模块 深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数, PyTorch的autograd模块实现了此功能, 在Tensor上的所有操作, autograd都会为它 ...
- 2、适配器 adapter 模式 加个"适配器" 以便于复用 结构型设计模式
1.什么是适配器模式? 适配器如同一个常见的变压器,也如同电脑的变压器和插线板之间的电源连接线,他们虽然都是3相的,但是电脑后面的插孔却不能直接插到插线板上. 如果想让额定工作电压是直流12伏特的笔记 ...