解题思路分析:

该题是在一个整数数组中找到一个和最大的连续子数组,并返回和值。那么如何找到一个和最大的连续子数组呢?我们知道,这肯定需要遍历数组才行;好,那我们就开始遍历数组。首先,我们初始化最大和 sum 和当前和 currSum,对于 currSum,如果它小于0,我们就将数组中下一值赋给它;否则就将数组中下一值与其相加。然后,我们取当前 sum 和 currSum 的最大值即可。

代码实现:

var maxSubArray = function(nums) {
//首先判断nums是否非空
if(nums){
//初始化最大和sum、当前和currSum
var sum = nums[0];
var currSum = nums[0];
for (var i = 1; i < nums.length; i++) {
//取得当前和currSum
currSum = currSum < 0 ? nums[i] : currSum + nums[i];
//取得最大和sum
sum = Math.max(currSum,sum)
}
return sum;
}
};

执行步骤分析:

我们以输入数组 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 为例,分析一下执行流程:

初始化:currSum = -2,sum = -2,
nums[1]:因为 currSum = -2 < 0,故 currSum = nums[1] = 1;sum = Math.max(1,-2) = 1,
nums[2]:因为 currSum = 1 > 0,故 currSum = currSum + nums[2] = -2;sum = Math.max(-2,1) = 1,
nums[3]:因为 currSum = -2 < 0,故 currSum = nums[3] = 4;sum = Math.max(4,1) = 4,
nums[4]:因为 currSum = 4 > 0,故 currSum = currSum + nums[4] = 3;sum = Math.max(3,4) = 4,
nums[5]:因为 currSum = 3 > 0,故 currSum = currSum + nums[5] = 5;sum = Math.max(5,4) = 5,
nums[6]:因为 currSum = 5 > 0,故 currSum = currSum + nums[6] = 6;sum = Math.max(6,5) = 6,
nums[7]:因为 currSum = 6 > 0,故 currSum = currSum + nums[7] = 1;sum = Math.max(1,6) = 6,
nums[8]:因为 currSum = 1 > 0,故 currSum = currSum + nums[8] = 5;sum = Math.max(5,6) = 6,
循环结束,最终返回 sum = 6
通过以上执行流程的分析,应该比较清晰了。一句话概括,我们利用 currSum 是为了保证子数组连续,而sum 中保存的值,就是最大连续子数组的和。

该算法的时间复杂度为:O(n)

该算法的空间复杂度为:O(1)

LeetCode 53题 最大子序和 -- JavaScript的更多相关文章

  1. Leetcode(53)-最大子序和

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 ...

  2. 【leetcode 简单】第十三题 最大子序和

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 ...

  3. Leetcode#53.Maximum Subarray(最大子序和)

    题目描述 给定一个序列(至少含有 1 个数),从该序列中寻找一个连续的子序列,使得子序列的和最大. 例如,给定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 连续子序列 [4,-1,2,1] ...

  4. LeetCode 53. 最大子序和(Maximum Subarray)

    53. 最大子序和 53. Maximum Subarray 题目描述 给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. LeetCode53. M ...

  5. Leetcode之动态规划(DP)专题-53. 最大子序和(Maximum Subarray)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-53. 最大子序和(Maximum Subarray) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. ...

  6. Java实现 LeetCode 53 最大子序和

    53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 ...

  7. leetcode 120. 三角形最小路径和 及 53. 最大子序和

    三角形最小路径和 问题描述 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和.每一步只能移动到下一行中相邻的结点上. 例如,给定三角形: [ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] ...

  8. Leetcode——53.最大子序和

    @author: ZZQ @software: PyCharm @file: leetcode53_最大子序和.py @time: 2018/11/26 12:39 要求:给定一个整数数组 nums ...

  9. 【LeetCode】53.最大子序和

    最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: ...

随机推荐

  1. MATLAB进行假设检验

    4.8.1  已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法) 函数  ztest 格式  h = ztest(x,m,sigma)   % x为正态总体的样本,m为均值μ0,sigma为标准差,显著 ...

  2. sql server 2012 profiler打开2016的profiler

    软件环境:1.本机是sql server 2012,远程服务器是sql server 20162.本机是Windows 7,安装不了sql server 2016 问题场景1:本机sql server ...

  3. Ext.apply(src,apply) 和 Ext.applyIf(src,apply)比较(转)

    Ext.onReady(function(){ /* * Ext.apply(src,apply) 和 Ext.applyIf(src,apply) 两个方法的使用和区别比较 */ //Ext.app ...

  4. AI决策算法 之 GOAP (一)

    http://blog.csdn.net/lovethrain/article/details/67632033 本系列文章内容部分参考自:http://gamerboom.com/archives/ ...

  5. 微信小程序-工具无法加载本地模拟开发服务的解决办法

    微信小程序开发工具出现如下问题: 因为网络代理软件或者 VPN 影响,工具无法加载本地模拟开发服务  请尝试以下任一解决方案1.关闭相关网络代理软件,重新编译成功后,再启动相关网络代理软件: 2.配置 ...

  6. CF1141F Same Sum Blocks(easy/hard)

    传送门easy 传送门hard 切水题的感觉真好 看到数据范围这么小,所以暴力枚举所有的可能,然后用map+vector存下每种值的区间,然后贪心去选 代码: #include<cstdio&g ...

  7. thinkphp5.1静态文件存放问题

    5.1的版本不能将静态文件放在application目录下,只能放在public目录下,否则会拒绝访问

  8. Python-8-print和import进阶

    1.打印多个参数 用逗号隔开: >>> print('Age:', 42) Age: 42 参数之间自动插入了一个空格字符 >>> name = 'Gumby' & ...

  9. npm、webpack、vue-cli 快速上手

    npm+webpack+vue-cli快速上手   Node.js   npm 什么是Node.js  以及npm 简单的来说 Node.js 就是运行在服务端的JavaScript,基于Chrome ...

  10. 077 Combinations 组合

    给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合.例如,如果 n = 4 和 k = 2,组合如下:[  [2,4],  [3,4],  [2,3],  [1,2],  [ ...