机器学习算法库scikit-learn的安装
scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。
安装scikit-learn有两种方式:
(1)安装官方发布的包。
(2)安装第三方开发工具,里边已经包含了scikit-learn。
对于(2),我推荐的是canopy,在mac和windows都比较好用。可以不用考虑安装python,numpy,scipy,因为canopy已经自自带了这些。
scikit-learn需要以下包或者工具:
- Python (>= 2.6 or >= 3.3),
- NumPy (>= 1.6.1),
- SciPy (>= 0.9).
其实往往我们还需要matplotlib,这个可以非常方便的画图显示数据,可以有matlab一样的效果。
1. Windows下的安装
First you need to install numpy and scipy from their own official installers.
Wheel packages (.whl files) for scikit-learn from PyPI can be installed with the pip utility. Open a console and type the following to install or upgrade scikit-learn to the latest stable release:
pip install -U scikit-learn
If there are no binary packages matching your Python version you might to try to install scikit-learn and its dependencies fromChristoph Gohlke Unofficial Windows installers or from a Python distribution instead.
2. Mac下的安装
Scikit-learn and its dependencies are all available as wheel packages for OSX:
pip install -U numpy scipy scikit-learn
3. Linux下的安装
linux下没有提供像windows和Mac下那样方便的安装包,所以必须手工创建依赖库。
从源码安装需要scikit-learn运行依赖库、python开发头文件,c/c++编译器。
3.1 Under Debian-based operating systems, which include Ubuntu, if you have Python 2 you can install all these requirements by issuing:
如果是python2.6或者python2.7,你可以执行如下的命令:
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools \
python-numpy python-scipy \
libatlas-dev libatlas3gf-base
如果是python3.3或者python3.4,你可以执行如下的命令:
sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools \
python3-numpy python3-scipy \
libatlas-dev libatlas3gf-base
安装matplotlib
sudo apt-get install python-matplotlib
3.2 在centos或者redhat下可以这样安装:
sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy
3.3. 使用pip安装scikit-learn
pip install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn
机器学习算法库scikit-learn的安装的更多相关文章
- (原创)(四)机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探
目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉 ...
- (原创)(三)机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探
一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的 ...
- 安装Python算法库
安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算 ...
- Andrew Ng机器学习算法入门(九):逻辑回归
逻辑回归 先前所讲的线性回归主要是一个预测问题,根据已知的数据去预测接下来的情况.线性回归中的房价的例子就很好地说明了这个问题. 然后在现实世界中,很多问题不是预测问题而是一个分类问题. 如邮件是否为 ...
- Scikit Learn: 在python中机器学习
转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的 ...
- 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现
机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...
- 机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学 ...
- 2018-02-03-PY3下经典数据集iris的机器学习算法举例-零基础
---layout: posttitle: 2018-02-03-PY3下经典数据集iris的机器学习算法举例-零基础key: 20180203tags: 机器学习 ML IRIS python3mo ...
- 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17590137 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类 zouxy09@qq.com http ...
随机推荐
- iOS 地图坐标系之间的转换WGS-84世界标准坐标、GCJ-02中国国测局(火星坐标,高德地图)、BD-09百度坐标系转换
开发过程中遇到地图定位不准确,存在偏差.首先确认你获取到的坐标所在坐标系跟地图数据是不是相匹配的. 常用的地图SDK:高德地图使用的是GCJ-02(也就是火星坐标系),百度使用的是BD-09百度坐标系 ...
- iOS 知识-常用小技巧大杂烩
原文链接:http://www.jianshu.com/p/7c3ee5e67d03. 自己看的. 1,打印View所有子视图 po [[self view]recursiveDescription] ...
- 【HDU1402】【FFT】A * B Problem Plus
Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to e ...
- js学习--DOM操作详解大全二(window对象)
一.window - 计时器 1、setTimeout()可以用来在指定的时间之后单次调用函数.setTimeount(f,1000);//一秒后调用函数fclearTimeout();取消函数的执行 ...
- Android中用Application类实现全局变量
最近在项目中,遇到了application这个类,开始不知道有什么用,经过学习后才知道它的用途也蛮大的,举个例子,如果想在整个应用中使用全局变量,在java中一般是使用静态变量,public类型:而在 ...
- strtotime 的几点不同
在php里面,strtotime()有点比较特殊,date函数也有点问题 if ( date(1,time()) == "Monday") //似乎 date(1,time( ...
- 2016022609 - redis哈希命令集合
参考:http://www.yiibai.com/redis/redis_hashes.html Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射,所以他们是表示对象的完美数据类型 在Redis中的 ...
- 解决maven打jar包报错 source 1.3 中不支持
问题:maven在进行打包时,报 '请使用-source 5 或者更高版本以启用XX'的信息并导致打包失败. 原因:maven默认的编译插件的java版本较低,导致其不支持例如泛型,注解等用法. 解决 ...
- nodejs and db
http://blog.nosqlfan.com/tags/nodejs http://www.cnblogs.com/windwithlife/archive/2013/02/25/2923235. ...
- websocket nodejs实例
http://blog.sina.com.cn/s/blog_49cc837a0101aljs.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_49cc837a0101a2q3 ...