TensorRT PoolingLayer

IPoolingLayer在通道中实现池。支持的池类型有maximum、average和maximum average混合。

Layer Description: 2D pooling层描述:二维池

用2D滤波器计算a维张量a上的池,生成B维的张量B。B的维数取决于a的维数、窗口大小r、对称填充p和步长s,因此:

PoolingType::kMAX

Maximum over elements in window.

PoolingType::kAVERAGE

Average over elements in the window.

PoolingType::kMAX_AVERAGE_BLEND

Hybrid of maximum and average pooling. The results of the maximum pooling and the average pooling are combined with the blending factor as (1-blendFactor)*maximumPoolingResult + blendFactor*averagePoolingResult to yield the result. The blendFactor can be set to a value between 0 and 1.

默认情况下,平均池是在池窗口和填充的输入之间的重叠处执行的。如果exclusive参数设置为true,则在池窗口和未添加的输入之间的重叠区域执行平均池。

Layer Description: 3D pooling图层说明:三维池

使用3D过滤器计算a维度张量a上的池,以生成维度B的张量B。B的维度取决于a的维度、窗口大小r、对称填充p和跨距s,因此:

Where func is defined by one of the pooling types t:

PoolingType::kMAX

Maximum over elements in window.

PoolingType::kAVERAGE

Average over elements in the window.

PoolingType::kMAX_AVERAGE_BLEND

Hybrid of maximum and average pooling. The results of the maximum pooling and the average pooling are combined with the blending factor as (1-blendFactor)*maximumPoolingResult + blendFactor*averagePoolingResult to yield the result. The blendFactor can be set to a value between 0 and 1.

默认情况下,平均池是在池窗口和填充的输入之间的重叠处执行的。如果exclusive参数设置为true,则在池窗口和未添加的输入之间的重叠区域执行平均池。

条件和限制

2D或3D由输入核维数的数量决定。对于2D池,输入和输出张量应该有3个或更多维。对于3D池,输入和输出张量应具有4个或更多维度。

TensorRT PoolingLayer的更多相关文章

  1. TensorRT学习总结

    TensorRT是什么 建议先看看这篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/35657027 深度学习 训练 部署 平常自学深度学习的时候关注的更多是训练的部分,即得到一个模型.而 ...

  2. TensorRT&Sample&Python[yolov3_onnx]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍. 本例子展示一个完整的ONNX的pipline,在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT ...

  3. TensorRT&Sample&Python[uff_custom_plugin]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍. 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写pl ...

  4. TensorRT&Sample&Python[fc_plugin_caffe_mnist]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的fc_plugin_caffe_mnist例子的分析和介绍. 本例子相较于前面例子的不同在于,其还包含cpp代码,且此时依赖项还挺多.该例子展 ...

  5. TensorRT&Sample&Python[network_api_pytorch_mnist]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的network_api_pytorch_mnist例子的分析和介绍. 本例子直接基于pytorch进行训练,然后直接导出权重值为字典,此时并未 ...

  6. TensorRT&Sample&Python[end_to_end_tensorflow_mnist]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍. 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/sam ...

  7. TensorRT&Sample&Python[introductory_parser_samples]

    本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的introductory_parser_samples例子的分析和介绍. 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/sam ...

  8. 模型加速[tensorflow&tensorrt]

    在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph ...

  9. TensorRT层和每个层支持的精度模式

    下表列出了TensorRT层和每个层支持的精确模式.它还列出了该层在深度学习加速器(DLA)上运行的能力.有关附加约束的更多信息,请参见 DLA Supported Layershttps://doc ...

随机推荐

  1. think php 5.x

    # Exploit Title: thinkphp 5.X RCE # Date: 2019-1-14 # Exploit Author: vr_system # Vendor Homepage: h ...

  2. Heap Spray原理浅析

    Heap Spray定义基本描述 Heap Spray并没有一个官方的正式定义,毕竟这是漏洞攻击技术的一部分.但是我们可以根据它的特点自己来简单总结一下.Heap Spray是在shellcode的前 ...

  3. UVA11427玩纸牌(全概率+递推)

    题意:       一个人玩纸牌游戏,他每天最多玩n局,枚举获胜的概率是a/b,每天玩牌只要获胜概率达到p,那么他今天就不玩了,明天接着玩,如果有一天他的概率没有达到p,(没有达到p的话他今天一定是玩 ...

  4. QQ可以登录,网页无法访问

    之前以为是网络的问题,但是,后来发现QQ却可以登录,这是第二次碰到这个情况,所以总结一下 一般我们电脑上都会安装一个杀毒软件,比如火绒等等.我电脑上用的联想自带的电脑管家 我们可以在工具箱中找到网络诊 ...

  5. 多线程-2.线程创建方式和Thread类

    线程的创建方式 1.继承Thread类,重写run方法,示例如下: 1 class PrimeThread extends Thread { 2 long minPrime; 3 PrimeThrea ...

  6. ElasticSearch第三弹之存储原理

    我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主.副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据.具体的存储路径可在配置文件 ../confi ...

  7. 2020 Kali Linux Zenmap 安装(可视化界面)

    跟着教程学Kali Linux,我安装的2020版的,发现Zemap没被预装. 1.下载 zenmap https://nmap.org/download.html 2.rpm转deb 2020 Ka ...

  8. 强哥ThinkPHP学习笔记

    TP框架:1.模板引擎2.MVC设计模式3.常用操作类 模板引擎和框架区别1.模板引擎只是框架中用来做php和html分离 MVC设计模式M model 数据模型V view 视图C control ...

  9. NFS PersistentVolume(11)

    一.部署nfs服务端 1.需在 k8s-master 节点上搭建了一个 NFS 服务器,目录为 /nfsdata: yum install -y nfs-utils rpcbind vim /etc/ ...

  10. LTP--linux稳定性测试 linux性能测试 ltp压力测试 内核更新 稳定性测试

    LTP--linux稳定性测试 linux性能测试 ltp压力测试 zhangzj1030关注14人评论33721人阅读2011-12-09 12:07:45   说明:在写这篇文章之前,本人也不曾了 ...