数据分析,是一种基于系统化分析问题的方式,是一种手段,也可以是一种工具,可以很简单也可以很复杂。它可以用在各个场景,比如现在的B2C\B2B……等等。 简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市。
从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。
 
商业智能BI系统其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况,技术人员做好固定格式的数据报表(dashboard/仪表盘),领导打开就能看,数据自动更新。
所以,BI并不完全等于数据分析,BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。
 
商业智能BI系统的使用
其实现在大部分人可能对BI有所误解,很多人可能认为商业智能BI系统仅仅是一个“花瓶”。在软件的功能使用过程当中,人们总是认为BI软件仅仅是做一个报表,或者说做一个图形可视化的大屏,并不能减少业务人员的工作。
诚然,最基础的BI软件在功能上与一个报表,软件极为相似。但是我理解的BI软件远非如此,而且BI软件应该是在原来的业务系统之上的。
 
 
 
 
商业智能BI系统的强大,就好比如说Smartbi,可以快速的拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。Smartbi在数据处理的灵活性,是仅次于Excel的,但其又可以处理比Excel更大数据量的数据。换句话说,如果一个企业的数量很小,是不建议上BI软件的。用Excel进行数据处理是很好的选择。当然,想要炫酷的可视化除外。Smartbi在企业上的定位也不同,可以是:报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。
1、报表查询和展现:简单报表的快速查询和制作
2、数据分析挖掘:配合数据挖掘工具,关联业务数据,分析业务
3、数据预警:数据实时加载呈现,指标预警
4、数据管理:数据和报表的权限管理,防止信息外露
 
举个例子,比如当公司管理者发现2020年的上半年收入与2019年的相比,下降了10%时,接下来怎么办?在Smartbi数据分析系统中,可以首先从每个分店的角度进行分析,发现排名前两位的大店收入只有2019年的60%左右。然后,从产品的角度来看,这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言,下降较快的品类是否有季节性?再回到分店的角度来分析,其他分店情况类似吗?然后从客户的角度来看,这些类别主要是哪些消费者消费……
 
像上面的例子,如果你用excel操作,会有很多繁琐的操作,视图也不美观,时间成本也太高。但在BI系统中,这一连串的只需要通过点击,每个环节的几秒钟即可完成,总共一套分析下来,只需要几分钟的时间。

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