无需kubectl!快速使用Prometheus监控Etcd
在本文中,我们将安装一个Etcd集群并使用Prometheus和Grafana配置监控,以上这些操作我们都通过Rancher进行。
我们将看到在不需要依赖的情况下充分利用Rancher的应用商店实现这一目标是如此容易。在本文中,我们将不需要:
- 为运行kubectl专门配置交互框,并指向Kubernetes集群
- kubectl的使用知识,因为我们可以使用Rancher UI完成这一切
- 安装/配置 Helm binary
Demo的前期准备
你将需要:
- 一个Google云平台的账号(免费的即可)。任意其他云也可以。
- Rancher v2.4.7(撰写本文时的最新版本)
- 运行在GKE(版本为1.16.3-gke.1)上的Kubernetes集群(在EKS或AKS上运行也可以)
启动一个Rancher实例
首先,启动你的Rancher实例。你可以访问以下链接查看快速启动指南:
https://www.rancher.cn/quick-start/
使用Rancher部署一个GKE集群
使用Rancher来设置和配置一个Kubernetes集群,你可以查看相关文档:
https://docs.rancher.cn/docs/rancher2/cluster-provisioning/production/_index/
部署etcd、Prometheus和Grafana
我们可以利用Rancher的应用商店来安装所有的软件。应用商店是Helm chart的集合,它可以让用户能够轻松地重复部署这些应用程序。
当我们的集群启动并运行后,让我们选择为其创建的Default项目,在Apps选项卡中,点击【Launch】。
我们要安装的第一个应用是etcd-operator。保留它预先填充的所有默认值,并确保你也启用了etcd集群的创建(为了demo的简单性,我们取消选择etcd Backup Operator和etcd Restore Operator)。
Operator的作用是观察、分析和行动。它使用Kubernetes API来观察当前集群的状态。如果运行状态与所需状态之间有任何差异,它就会发现并修复它们。
例如,假设我们正在运行一个有三个成员的etcd集群。如果发生了一些事情,其中一个成员倒下了,Operator会观察到这一点。它根据所需的状态做一个差异,然后根据差异恢复丢失的成员。于是,我们在没有人为干预的情况下拥有了一个健康的集群。

要安装Prometheus和Grafana,请激活Rancher中集成的集群监控支持。从 【全局】视图中,选择你要配置的集群,并选择【工具】→【监控】以启用它。为了允许对Grafana的更改持久化,请确保为Grafana和Prometheus启用持久化存储。如果你没有设置任何持久化存储,可以了解一下Longhorn,这是Kubernetes的云端分布式块存储。

当一切都在安装时,你可以探索一些选项卡。检查工作负载(Pods、Deployments、DaemonSet)或创建的服务的进度。
让我们连接到一个etcd Pod,以便使用一些基本的etcdctl命令(更多细节可以查阅之前的文章)。选择一个Pod,点击它的垂直省略号(3个竖点)菜单按钮,然后选择Execute Shell。


配置Prometheus以及Grafana
监控 etcd 集群的最佳和最简单的方法之一是使用 Prometheus 和 Grafana。让我们登录到Grafana——在集群概览中点击任意Grafana图标即可登录。

Grafana已经预先配置了Prometheus作为数据源,包含几个可视化集群状态的dashboard。
登录Grafana为etcd添加一个仪表盘。默认的用户名和密码都是 “admin”(第一次登录时,会提示你更改)。然后用id3070导入默认的etcd仪表盘模板。点击加载,然后剩下的步骤就是选择Prometheus数据源。


我们已经成功导入了dashboard,我们可以看到各种图表,但是没有数据显示。为什么呢?我们已经运行了Prometheus,并且Grafana也与之集成。可问题是我们没有告诉Prometheus去收集与我们etcd集群相关的目标。
让我们回到Rancher中去解决这个问题。进入系统项目,点击【资源】标签下的导入YAML。然后将以下资源导入到cattle-prometheus命名空间中:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
source: rancher-monitoring
name: etcd
namespace: cattle-prometheus
spec:
endpoints:
- port: client
namespaceSelector:
matchNames:
- etcd-operator
selector:
matchLabels:
app: etcd
我们如何验证我们的新配置是有效的,并且确保Prometheus正在执行它的工作呢?我们需要对其进行检查,请点击系统项目的Apps选项卡,并点击cluster-monitoring应用程序中的第二个/index/.html链接。

这将打开Prometheus web UI界面。在界面中,进入Graphs并手动执行一些查询,如果有数据显示,那么就说明我们的设置已经完成。

我们需要做的最后一件事是检查Grafana并且查看我们有相关的数据图表。

卸载应用程序和集群
要清理我们在本文中使用的资源,我们只需要在全局层级中,选择我们的集群并点击【Delete】。
通过这样做,除了为Prometheus创建的持久化存储外,所有的东西都将被删除。我们需要从我们的云提供商控制台来处理这个问题。
当然,我们可以只从Rancher中执行清理,但步骤略有不同。
- disable monitoring:在全局层级,导航到集群,选择工具→监控并点击【Disable】按钮。
- 移除持久化存储:进入 "系统项目"→"资源"→"工作负载"→"卷";选择你的卷并单击 "删除"。
- 删除集群:在全局层级选择集群并删除它。
总 结
在这个demo中,我们看到了如何使用Rancher安装Etcd(使用etcd-operator),Prometheus和Grafana。所有的集成都是开箱即用的:我们只需要添加一些东西就可以完成所有的配置。Rancher还提供了所有所需的可视性,在必要的情况下,可以方便地进行故障排除。
无需kubectl!快速使用Prometheus监控Etcd的更多相关文章
- 基于k8s集群部署prometheus监控etcd
目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控 ...
- 如何快速部署 Prometheus?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(85)
上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型.本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统. 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192. ...
- 如何优雅地使用云原生 Prometheus 监控集群
作者陈凯烨,腾讯云前端开发工程师.负责 TKE 集群,弹性集群和云原生监控等模块控制台开发. 概述 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.2016 年,Prometheus 正式加入 C ...
- Kubernetes容器集群管理环境 - Prometheus监控篇
一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一 ...
- Kubernetes学习之路(二十四)之Prometheus监控
目录 1.Prometheus概述 2.Prometheus部署 2.1.创建名称空间prom 2.2.部署node_exporter 2.3.部署prometheus-server 2.4.部署ku ...
- Prometheus 监控领域最锋利的“瑞士军刀”
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus ...
- 03 . Prometheus监控容器和HTTP探针应用
Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prom ...
- Prometheus监控k8s企业级应用
Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署 ...
- 第15章: Prometheus监控Kubernetes资源与应用
Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 ...
随机推荐
- 降维-基于RDD的API
降维-基于RDD的API Singular value decomposition (SVD) Performance SVD Example Principal component analysis ...
- VB 老旧版本维护系列---兜兜转转有点晕:从服务器通过URL不中转保存的下载
从服务器通过URL不中转保存的下载 首先引用System.dll 然后新开一个页面,空的,在后台Page_Load方法里写 Dim docPath As String ="" ...
- eclipse解决中文乱码
参考链接:https://blog.csdn.net/lzc2644481789/article/details/97244261
- Python字符与字节新编
字符 字符是一个信息单位,简单来讲就是一个字母.数字.标点符号.汉字等. 字符的最佳定义是Unicode字符: 它是一个全球化的标准,能表示世界上所有语言的字符.Unicode字符的标识(码位)是以4 ...
- ThreadLocal源码阅读笔记
功能描述 ThreadLocal解决了访问共享变量的阻塞问题,并且不需要像CAS操作一样牺牲CPU资源,它为每一个线程维护了一个变量副本,每个线程在访问ThrealLocal里面的变量时实际上访问的是 ...
- P1522 [USACO2.4]牛的旅行 Cow Tours(Floyd)
题目描述 Farmer John 的农场里有很多牧区.有的路径连接一些特定的牧区.一片所有连通的牧区称为一个牧场.但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通.这样,Farmer Joh ...
- Nginx为什么能快到根本停不下来?
Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名.本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快! Nginx 的进程模型 Nginx 服务器,正常运行过程中: 多进程:一个 M ...
- Centos8.3、proxysql2.0读写分离实战记录
接着主从复制继续往下讲,这个项目中我是使用proxysql做读写分离的中间件,之前是使用mycat.老实说mycat属于比较重量级的中间件,1.0还好到了2.0配置变得很复杂而且文档不是很齐全,我看着 ...
- Python进程和线程实例详解
前言 进程是什么? 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需 ...
- Spring Boot下的一种导出CSV文件的代码框架
1.前言 CSV,逗号分隔值(Comma-Separated Values),即为逗号分隔的文本文件.如果值中含有逗号.换行符.制表符(Tab).单引号及双引号,则需要用双引号括起来:如果值中包含 ...