MySQL 利用frm文件和ibd文件恢复表结构和表数据

文章目录

• • frm文件和ibd文件简介
  • frm文件恢复表结构
  • ibd文件恢复表数据
  • 通过脚本利用ibd文件恢复数据
  • 通过shell脚本导出mysql所有库的所有表的表结构

frm文件和ibd文件简介

• 在MySQL中，使用默认的存储引擎innodb创建一张表，那么在库名文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件
  • ibd文件是innodb的表数据文件
  • frm文件是innodb的表结构文件
    • 需要注意的是，frm文件和ibd文件都是不能直接打开的
    • 恢复数据之前，需要先恢复表结构
  • 在有建表语句的前提下，可以直接跳到ibd文件恢复表数据，不需要使用frm文件恢复表结构

frm文件恢复表结构

• 前提是已经备份了对应的frm文件
• 建议重新启动一个MySQL实例，待数据恢复后，通过mysqldump备份数据，再重新恢复到需要使用的数据库里
• 在新启动的实例上创建一个同名的表，例如study.frm，表示表名称为study
  • 在不知道表结构的情况下，可以先定义一个字段，稍后可以通过mysql.err日志内查看表字段的数量

create table study (id int);

• 创建完表后，在对应的数据目录下就会生成study.frm和study.ibd文件，然后使用之前备份的study.frm来替换现有的study.frm，切记，不要着急替换study.ibd文件，这个文件在恢复表结构后再使用
  • 注意替换文件后的study.frm文件的权限，确保和其他文件的属主和属组是一样的
  • 重启mysql数据库

查看日志

grep study mysql.err | grep columns

容器启动的MySQL，直接使用docker restart <容器id>来重启MySQL服务

如果是容器启动的MySQL，可以使用下面的命令在容器外查看日志

docker logs <容器id> | grep study | grep columns

• 通过日志，我们可以看到，study这个表，之前有5个字段，但是我们现在只有1个字段

[Warning] InnoDB: Table hello@002dworld/study contains 1 user defined columns in InnoDB, but 5 columns in MySQL. Please check INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_COLUMNS and http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

• 这个时候，我们可以把原来的表删掉

drop table study;

• 然后重新创建一个和原来的表相同字段的表，切记，表名称要一样，字段内容不重要，只需要字段数量一致

create table study (id1 int,id2 int,id3 int,id4 int,id5 int);

• 现在可以看到我们的建表语句了，当然，这个是上面使用的建表语句，咱们继续往下

show create table study\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: study
Create Table: CREATE TABLE `study` (
  `id1` int(11) DEFAULT NULL,
  `id2` int(11) DEFAULT NULL,
  `id3` int(11) DEFAULT NULL,
  `id4` int(11) DEFAULT NULL,
  `id5` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
1 row in set (0.00 sec)

• 确认是否开启了innodb_force_recovery参数，正常情况下，如果不是为了恢复数据是不会开启这个参数的
  • innodb_force_recovery 参数需要配置到 my.cnf 中的 [mysqld] 模块下，取值范围是0-6， 默认是0
  • 1: (SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT): 忽略检查到的corrupt页
  • 2: (SRV_FORCE_NO_BACKGROUND): 阻止主线程的运行，如主线程需要执行full purge操作，会导致crash
  • 3: (SRV_FORCE_NO_TRX_UNDO): 不执行事务回滚操作
  • 4: (SRV_FORCE_NO_IBUF_MERGE): 不执行插入缓冲的合并操作
  • 5: (SRV_FORCE_NO_UNDO_LOG_SCAN): 不查看重做日志，InnoDB存储引擎会将未提交的事务视为已提交
  • 6: (SRV_FORCE_NO_LOG_REDO): 不执行前滚的操作
  • 当设置参数值大于0后，可以对表进行select、create、drop操作，但insert、update或者delete这类操作是不允许的

grep 'innodb_force' my.cnf

• 插入配置到my.cnf配置文件中，然后再次替换study.frm文件，并重启MySQL服务
  • 注意替换文件后的study.frm文件的权限，确保和其他文件的属主和属组是一样的

sed -i '/\[mysqld\]/a\innodb_force_recovery=6' my.cnf

• 重启完成后，再次查看建表语句

show create table study\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: study
Create Table: CREATE TABLE `study` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `time` int(11) DEFAULT NULL,
  `lang` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
1 row in set (0.00 sec)

• 到这里，我们已经成功找回之前的建表语句了，通过这个语句，就可以恢复之前的表了
  • 复制获取的建表语句，注释掉之前的innodb_force_recovery参数，并且重启MySQL服务

sed -i '/innodb_force_recovery/s/^\(.*\)$/#\1/g' my.cnf

• 再次删掉study这个表

drop table study;

• 然后使用上面获取到的建表语句重新建表，注意最后加上一个分号，这是SQL的语法格式

CREATE TABLE `study` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `time` int(11) DEFAULT NULL,
  `lang` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

ibd文件恢复表数据

• 在有建表语句的情况下，使用idb文件恢复数据，相比使用frm文件恢复表数据要简单方便很多

• 删除当前的ibd文件

alter table study discard tablespace;

• 将之前备份的study.ibd文件复制到对应的数据目录下，使用下面的命令将数据加载到MySQL数据库里
  • 注意替换文件后的study.ibd文件的权限，确保和其他文件的属主和属组是一样的

alter table study import tablespace;

• 再次查看数据表，发现之前的数据也回来了

select * from study;

+------+------+------+----------+---------+
| id   | name | age  | time     | lang    |
+------+------+------+----------+---------+
|    1 | tom  |   26 | 20211024 | chinese |
+------+------+------+----------+---------+

• 记得备份数据，数据是无价的

通过脚本利用ibd文件恢复数据

前提是表结构是存在的
注意自己的数据库是否区分大小写，以及表名称是否有大小写，如果表名称有大小写，新启动的mysql一定要开启大小写[开启大小写参数：lower_case_table_names = 0]
mysql_user变量的值为mysql数据目录的属主和属组
根据实际场景修改mysql_cmd变量的值，修改成自己用户名，用户密码，主机ip
mysql_data_dir变量的值为mysql数据存储路径
back_data_dir变量的值为备份下来的ibd文件存储路径

#!/bin/bash
base_dir=$(cd `dirname $0`; pwd)
mysql_user='mysql'
mysql_cmd="mysql -N -uroot -proot -h192.168.70.49"
databases_list=($(${mysql_cmd} -e 'SHOW DATABASES;' | egrep -v 'information_schema|mysql|performance_schema|sys'))
mysql_data_dir='/var/lib/mysql'
back_data_dir='/tmp/back-data'

for (( i=0; i<${#databases_list[@]}; i++ ))
do
  tables_list=($(${mysql_cmd} -e "SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=\"${databases_list[i]}\";"))
  database_name=${databases_list[i]/-/@002d}

  for (( table=0; table<${#tables_list[@]}; table++ ))
  do
    ${mysql_cmd} -e "alter table \`${databases_list[i]}\`.${tables_list[table]} discard tablespace;"
    rm -f ${mysql_data_dir}/${database_name}/${tables_list[table]}.ibd
    cp ${back_data_dir}/${database_name}/${tables_list[table]}.ibd ${mysql_data_dir}/${database_name}/
    chown -R ${mysql_user}.${mysql_user} ${mysql_data_dir}/${database_name}/
    ${mysql_cmd} -e "alter table \`${databases_list[i]}\`.${tables_list[table]} import tablespace;"
    sleep 5
  done
done

通过shell脚本导出mysql所有库的所有表的表结构

mysql_cmd和dump_cmd的变量值根据实际环境修改，修改成自己用户名，用户密码，主机ip
databases_list只排除了mysql的系统库，如果需要排除其他库，可以修改egrep -v后面的值
导出的表结构以库名来命名，并且加入了CREATE DATABASE IF NOT EXISTS语句

#!/bin/bash
base_dir=$(cd `dirname $0`; pwd)
mysql_cmd="mysql -N -uroot -proot -h192.168.70.49"
dump_cmd="mysqldump -uroot -proot -h192.168.70.49"
databases_list=($(${mysql_cmd} -e 'SHOW DATABASES;' | egrep -v 'information_schema|mysql|performance_schema|sys'))

for (( i=0; i<${#databases_list[@]}; i++ ))
do
  tables_list=($(${mysql_cmd} -e "SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=\"${databases_list[i]}\";"))

  [[ ! -f "${base_dir}/${databases_list[i]}.sql" ]] || rm -f ${base_dir}/${databases_list[i]}.sql
  echo "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS \`${databases_list[i]}\`;" >> ${base_dir}/${databases_list[i]}.sql
  echo "USE \`${databases_list[i]}\`;" >> ${base_dir}/${databases_list[i]}.sql

  for (( table=0; table<${#tables_list[@]}; table++ ))
  do
    ${dump_cmd} -d ${databases_list[i]} ${tables_list[table]} >> ${base_dir}/${databases_list[i]}.sql
  done
done