论文阅读笔记:【MDNet】
【MDNET】:
H Nam, B Han. Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking[C]. //CVPR2016.
问题1:
解释:
首先MDNet的网络结构如下:
input: 107*107@3
conv1: filter:7*7
stride:2*2
output:51*51@96 where,51=(107-7+1)/2
pool1: filter:3*3
stride:2*2
output:25*25@96 where,25=(51-3+1)/2
conv2: filter:5*5
stride:2*2
output:11*11@256 where,11=(25-5+1)/2
pool2: filter:3*3
stride:2*2
output:5*5@256 where,5=(11-3+1)/2
conv3: filter:3*3
stride:1*1
output:3*3@512 where,3=(5-3+1)/1
所以conv3的3就是这么来的,作者的意思是107是它从3逆推计算出的(这里有个问题,为什么作者一定需要conv3的数据输出大小要是3*3,有什么道理?),并且给了计算公式:
107=75+2*16
下面解释这个公式怎么来的:
论文阅读笔记:【MDNet】的更多相关文章
- 论文阅读笔记 - YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center
作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...
- 论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey
论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, ...
- 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes
论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...
- [置顶]
人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)
这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于 ...
- Nature/Science 论文阅读笔记
Nature/Science 论文阅读笔记 Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science l ...
- 论文阅读笔记(二十一)【CVPR2017】:Deep Spatial-Temporal Fusion Network for Video-Based Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation: 当前CNN无法提取图像序列的关系特征:RNN较为忽视视频序列前期的帧信息,也缺乏对于步态等具体信息的提取:Siamese损失和Triplet损失 ...
- 论文阅读笔记(十八)【ITIP2019】:Dynamic Graph Co-Matching for Unsupervised Video-Based Person Re-Identification
论文阅读笔记(十七)ICCV2017的扩刊(会议论文[传送门]) 改进部分: (1)惩罚函数:原本由两部分组成的惩罚函数,改为只包含 Sequence Cost 函数: (2)对重新权重改进: ① P ...
- [论文阅读笔记] GEMSEC,Graph Embedding with Self Clustering
[论文阅读笔记] GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 已经有一些工作在使用学习 ...
- [论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法 ...
随机推荐
- Asp.net core 学习笔记 ( Data protection )
参考 : http://www.cnblogs.com/xishuai/p/aspnet-5-identity-part-one.html http://cnblogs.com/xishuai/p/a ...
- guxh的python笔记八:特殊方法
1,类的特殊方法 新建一个类,本章内容中的特殊方法如果不创建类或新增方法,默认使用的就是下面的类: class Foo: """this is Foo"&q ...
- 广工十四届校赛 count 矩阵快速幂
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6470 题意:求,直接矩阵快速幂得f(n)即可 构造矩阵如下: n^3是肯定得变换的,用二项式展开来一点 ...
- 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总
基本数值运算 除法和模运算符(/,//,%)现在匹配 Python(flooring)语义.这也适用于 [tf.div] 和 [tf.mod].要获取基于强制整数截断的行为,可以使用 [tf.trun ...
- python 实现树结构
简述: 研究 MCTS 过程中, 需要用到树结构. baidu google 了一番, 找不到自己能满足自己的库或代码参考,只好再造个轮子出来 我造的树用来下五子棋 和 围棋用的, 有其它不 ...
- python -- while循环,格式化输出,运算符,初识编码
一.while循环 1.语法 while 条件: 循环体(结果) 如果条件为真,则直接执行结果),然后再次判断条件,知道条件为假,停止循环. while True: print('你是谁呢') 退 ...
- Python scrapy爬取带验证码的列表数据
首先所需要的环境:(我用的是Python2的,可以选择python3,具体遇到的问题自行解决,目前我这边几百万的数据量爬取) 环境: Python 2.7.10 Scrapy Scrapy 1.5.0 ...
- .net core部署到Ubuntu
1.使用vs2017创建Asp.net Core Web应用程序,选择ubuntu中安装的.net core版本,这里选择2.1版本: 2.右键发布该项目,选择文件系统发布: 3.在ubuntu中安装 ...
- vuex-Action(异步)
Action 类似于 mutation,不同在于: Action 提交的是 mutation,而不是直接变更状态. Action 可以包含任意异步操作. const store = new Vuex. ...
- Java语法基础学习DayEleven(Map)
一.Map接口 1.概述:Map与Collection并列存在,用于保存具有映射关系的数据Key-Value. Map接口 |- - - - -HashMap:Map的主要实现类 |- - - - - ...