【MDNET】:

H Nam, B Han. Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking[C]. //CVPR2016.

问题1:

解释:

首先MDNet的网络结构如下:

input: 107*107@3

conv1: filter:7*7

stride:2*2

output:51*51@96  where,51=(107-7+1)/2

pool1: filter:3*3

stride:2*2

output:25*25@96    where,25=(51-3+1)/2

conv2: filter:5*5

stride:2*2

output:11*11@256  where,11=(25-5+1)/2

pool2: filter:3*3

stride:2*2

output:5*5@256    where,5=(11-3+1)/2

conv3: filter:3*3

stride:1*1

output:3*3@512  where,3=(5-3+1)/1

所以conv3的3就是这么来的,作者的意思是107是它从3逆推计算出的(这里有个问题,为什么作者一定需要conv3的数据输出大小要是3*3,有什么道理?),并且给了计算公式:

107=75+2*16

下面解释这个公式怎么来的:

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