1、使用误差反向传播（error back propagation ）的网络就叫BP神经网络

2、BP网络的特点：

1）网络由多层构成，层与层之间全连接，同一层之间的神经元无连接 。

2）BP网络的传递函数必须可微。BP网络一般使用Sigmoid函数或线性函数作为传递函数。  在输出层使用Sigmoid函数会把输出限定在一个较小的范围内，经典方法是隐藏层用Sigmoid函数，输出层用线性函数

3）BP网络采用误差反向传播算法（Back-Propagation Algorithm）进行学习。在BP网络中，数据从输入层经隐含层逐层向后传播，训练网络权值时，则沿着减少误差的方向，从输出层经过中间各层逐层向前修正网络的连接权值。

三、最速下降BP法

k为增量因子和减量因子

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