bool canJump(vector<int>& nums) {
int reach = nums[];
for (int i = ; i < nums.size() && reach >= i; i++)
{
if (i + nums[i] > reach)
{
reach = i + nums[i]; //贪心策略
}
}
return reach >= (nums.size() - ) ? true : false;
}

这是贪心算法类型的题目。

补充一个python的实现:

 class Solution:
def canJump(self, nums: 'List[int]') -> 'bool':
n = len(nums)
if n == 1:
return True
i = n - 1
j = i - 1
nexti = i
while i>= 0:
tag = False
while j >= 0:
diff = i - j
val = nums[j]
if diff <= val:
nexti = j
tag = True
if tag:
i = nexti
j = i - 1
break
else:
j -= 1
if not tag:
return False
if nexti == 0:
return True
return True

补充一个双指针思路的解决方案,使用python实现:

 class Solution:
def canJump(self, nums: 'List[int]') -> bool:
n = len(nums)
j = #可以跳到的最远的索引
for i in range(n):
if i > j:#说明有无法跳跃的索引
return False
j = max(j,i+nums[i])#更新最远的索引
if j >= n - :#达到最右索引
return True
return False

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