Oracle 之 树查询 START WITH ... CONNECT BY ...子句
START WITH ... CONNECT BY ...子句是结构化查询中用到的,其基本语法是:
select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例:
select * from table
start with org_id = 'zgs'
connect by prior org_id = parent_id;
即,我们将数据以树状结构形式存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:org_id,parent_id,那么通过表示每一条记录的上级(parent)是谁,就可以形成一个树状结构,用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录,其中:
条件1 是根结点的条件限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。
条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id;就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。
第一步:从根节点开始;
第二步:访问该节点;
第三步:判断该节点有无未被访问的子节点,若有,则转向它最左侧的未被访问的子节,并执行第二步,否则执行第四步;
第四步:若该节点为根节点,则访问完毕,否则执行第五步;
第五步:返回到该节点的父节点,并执行第三步骤。
总之:扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1.树结构
树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述,如DPT表中的DPTNO和PARENTNO,DPTNO表示部门的编号,PARENTNO表示上级的编号,即子节点的PARENTNO值存在于父节点的DPTNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的PARENTNO(除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。
SELECT . . . [START WITH ... ] CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2};
其中:CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIOR运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系:
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下的方式。如:
CONNECT BY PRIOR DPTNO=PARENTNO
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上的方式。例如:
CONNECT BY DPTNO=PRIOR PARENTNO
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为1,根节点的子节点为2, 依此类推。
在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。
像在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序。
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