设:

  sw[i]为1..i的w之和

  sd[i]为1到i的距离

  cost[i]为把第一个锯木厂建在i带来的花费

  all[i,j]为把i..j所有木头运到j所需要的花费

所以$all[i,j]=cost[j]-cost[i-1]-sw[i-1]*(sd[j]-sd[i-1])$

我们设第2个锯木厂建在i所带来的最小花费为f[i],则$f[i]=min\{cost[j]+all[j+1,i]+all[j+1,n+1]\}$

把all化掉,最终变成$f[i]=min\{cost[n+1]-sw[j]*(sd[i]-sd[j])-sw[i]*(sd[n+1]-sd[i])\}$

这样的话,如果直接做,复杂度是$O(n^2)$的

考虑优化,我们尝试比较在i固定时,f[j1]和f[j2]的值(j1<j2),$f[j1]-f[j2]=sw[j2]*(sd[i]-sd[j2])-sw[j1]*(sd[i]-sd[j1])$

先假设$f[j1]-f[j2]<0$,也就是j1是较优解

那么可以得到$\frac{sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2]}{sw[j1]-sw[j2]}>sd[i]$

发现右端随i单增,而且左端呈现斜率的形式

那么也就是说,如果在某次i++以后,某两个j1,j2的斜率<sd[i],就可以确定j1永远不会是最优解了

那么可以维护一个队列,保证j1<j2<j3<... ,而且j1j2 ,j2j3 ,j3j4两两间的斜率递增

这样在每次i++的时候,先从队头向后把斜率<sd[i]的踢掉,之后的队头就是这次i的最优值

然后在统计完i的答案以后,i也可以作为第一个伐木厂了,就把它按照性质从队尾插进去

  也就是说,对于队尾的两个元素t-1和t,若t.i间斜率>t-1.t间斜率,直接把i插到队尾;

    若不是,则踢掉t然后继续做(此时的t绝对不会是最优解了,因为t-1与i间斜率<t-1与t间斜率,则要么t-1比t和i都优,要么sd[i]先超过t-1与i间的斜率,然后i会优于t-1和t)

队列里只剩一个点的话就谈不来斜率了..就不做了...

然后做的时候可以把比较斜率的除法改成乘法,防止出锅

每个点最多进队一次,出队一次,所以复杂度是O(n)的

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<ctime>
#define LL long long int
using namespace std;
const int maxn=; LL rd(){
LL x=;char c=getchar();int neg=;
while(c<''||c>''){if(c=='-') neg=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<='') x=x*+c-'',c=getchar();
return x*neg;
} int N,w[maxn],d[maxn];
LL sw[maxn],sd[maxn],cost;
int q[maxn],head,tail; inline bool judge1(int j1,int j2,int i){return sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2]<sd[i]*(sw[j1]-sw[j2]);}
inline bool judge2(int j1,int j2,int j3){return (sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2])*(sw[j2]-sw[j3])<(sw[j2]*sd[j2]-sw[j3]*sd[j3])*(sw[j1]-sw[j2]);}
inline int get(int i,int j){return cost-sw[j]*(sd[i]-sd[j])-sw[i]*(sd[N+]-sd[i]);} int main(){
int i,j,k;
N=rd();
for(i=;i<=N;i++){
w[i]=rd(),d[i]=rd();
sw[i]=sw[i-]+w[i];sd[i]=sd[i-]+d[i-];
cost+=sw[i-]*d[i-];
}cost+=sw[N]*d[N];sd[N+]=sd[N]+d[N];
head=tail=;q[]=;
int ans=2e9+;
for(i=;i<=N;i++){
while(head<tail&&(!judge1(q[head],q[head+],i))) head++;
ans=min(ans,get(i,q[head]));
while(tail>head&&(!judge2(q[tail-],q[tail],i))) tail--;
q[++tail]=i;
}printf("%d\n",ans); return ;
}

luogu4360 锯木厂选址 (斜率优化dp)的更多相关文章

  1. [CEOI2004]锯木厂选址 斜率优化DP

    斜率优化DP 先考虑朴素DP方程, f[i][k]代表第k个厂建在i棵树那里的最小代价,最后答案为f[n+1][3]; f[i][k]=min(f[j][k-1] + 把j+1~i的树都运到i的代价) ...

  2. P4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    P4360 [CEOI2004]锯木厂选址 这™连dp都不是 \(f_i\)表示第二个锯木厂设在\(i\)的最小代价 枚举1号锯木厂 \(f_i=min_{0<=j<i}(\sum_{i= ...

  3. 【BZOJ2684】【CEOI2004】锯木厂选址(斜率优化,动态规划)

    [BZOJ2684][CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化,动态规划) 题面 万恶的BZOJ因为权限题的原因而做不了... 我要良心的提供题面 Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种 ...

  4. luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    题目链接 luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址 题解 dis:后缀和 sum:前缀和 补集转化,减去少走的,得到转移方程 dp[i] = min(tot - sumj * disj - ...

  5. 2018.08.28 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化dp)

    传送门 一道斜率优化dp入门题. 是这样的没错... 我们用dis[i]表示i到第三个锯木厂的距离,sum[i]表示前i棵树的总重量,w[i]为第i棵树的重量,于是发现如果令第一个锯木厂地址为i,第二 ...

  6. 洛谷4360[CEOI2004]锯木厂选址 (斜率优化+dp)

    qwq 我感觉这都已经不算是斜率优化\(dp\)了,感觉更像是qwq一个\(下凸壳优化\)转移递推式子. qwq 首先我们先定义几个数组 \(sw[i]\)表示\(w[i]\)的前缀和 \(val[i ...

  7. 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化)

    传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离,$sum[i]$表示$w$的前缀和,$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费,$dp[i]$表示将第二个锯 ...

  8. [BSOJ2684]锯木厂选址(斜率优化)

    Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂.木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有一个锯木厂 ...

  9. 动态规划(斜率优化):[CEOI2004]锯木厂选址

    锯木场选址(CEOI2004) 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有 ...

随机推荐

  1. [Oracle]ORA-600[kdBlkCheckError]LOB坏块处理

    [Oracle]ORA-600[kdBlkCheckError]LOB坏块处理 客户环境报如下错误: ORA - 00600: Internal error code, arguments: [kdB ...

  2. .NetCore实践篇:分布式监控系统zipkin踩坑之路(二)

    前言 <牧神记>有一句话说的好,破心中神.当不再对分布式,微服务,CLR畏惧迷茫的时候,你就破了心中神. zipkin复习 第一篇: .Net架构篇:思考如何设计一款实用的分布式监控系统? ...

  3. 【终结版】C#常用函数和方法集汇总

    C#里面的常用的函数和方法非常重要,然而做题的时候会经常忘记这些封装好的方法,所以我总结一下 C#常用函数和方法集. [1]C#操作字符串的常用使用方法 在 C# 中,您可以使用字符数组来表示字符串, ...

  4. 高级程序设计JavaScript

    JavaScript简介 一.因何而生: 方便 表单验证操作(输入验证器) 1995年 2月 Netscape 布兰登 艾奇 JavaScript是一种专门为与网页交互而设计的脚本语言. 二.实现组成 ...

  5. CentOS 6.7下 Samba服务器的搭建与配置(share共享模式)

    https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138220.htm

  6. PairWork-电梯调度程序结对编程

    结对编程人员:050/184 1 结对编程 1.1 结对编程的优缺点 优点: ● 与单独开发相比,结对能够使人们在压力之下保持更好的状态.结对编程鼓励双方保持代码的高质量,即使在出现了让人不得不飞快地 ...

  7. Indidual Homework Assignment

    一.Pair work的得与失 合作编程在以前的学习过程中也进行过,基本也就是各人负责一部分最后再将之拼凑起来,而这次作业要求的双人合作,要求的并不是这样,而是两人应该在一起进行工作,这样的要求理想情 ...

  8. 12.10 Daily Scrum

    各种大作业,进度会放缓一些.   Today's Task Tomorrow's Task 丁辛 完善餐厅列表,显示距离. 实现和菜谱相关的餐厅列表.             邓亚梅          ...

  9. Linux学习期中总结

    一.<Linux内核分析>总结 (一)计算机是如何工作的 1.存储程序计算机工作模型 2. X86CPU的寄存器:通用寄存器.段寄存器.标志寄存器等. 3.计算机的汇编指令 (1)movl ...

  10. SSH框架开发蛋糕房管理系统之质量属性

    SSH框架开发蛋糕房管理系统之质量属性 我要开发的系统是基于ssh框架的蛋糕房管理系统.本系统前台提供的主要功能是在线预定蛋糕,本店管理员拥有最高权限,包括收银管理,设备管理,日常销售管理,蛋糕定制管 ...