luogu4360 锯木厂选址 (斜率优化dp)
设:
sw[i]为1..i的w之和
sd[i]为1到i的距离
cost[i]为把第一个锯木厂建在i带来的花费
all[i,j]为把i..j所有木头运到j所需要的花费
所以$all[i,j]=cost[j]-cost[i-1]-sw[i-1]*(sd[j]-sd[i-1])$
我们设第2个锯木厂建在i所带来的最小花费为f[i],则$f[i]=min\{cost[j]+all[j+1,i]+all[j+1,n+1]\}$
把all化掉,最终变成$f[i]=min\{cost[n+1]-sw[j]*(sd[i]-sd[j])-sw[i]*(sd[n+1]-sd[i])\}$
这样的话,如果直接做,复杂度是$O(n^2)$的
考虑优化,我们尝试比较在i固定时,f[j1]和f[j2]的值(j1<j2),$f[j1]-f[j2]=sw[j2]*(sd[i]-sd[j2])-sw[j1]*(sd[i]-sd[j1])$
先假设$f[j1]-f[j2]<0$,也就是j1是较优解
那么可以得到$\frac{sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2]}{sw[j1]-sw[j2]}>sd[i]$
发现右端随i单增,而且左端呈现斜率的形式
那么也就是说,如果在某次i++以后,某两个j1,j2的斜率<sd[i],就可以确定j1永远不会是最优解了
那么可以维护一个队列,保证j1<j2<j3<... ,而且j1j2 ,j2j3 ,j3j4两两间的斜率递增
这样在每次i++的时候,先从队头向后把斜率<sd[i]的踢掉,之后的队头就是这次i的最优值
然后在统计完i的答案以后,i也可以作为第一个伐木厂了,就把它按照性质从队尾插进去
也就是说,对于队尾的两个元素t-1和t,若t.i间斜率>t-1.t间斜率,直接把i插到队尾;
若不是,则踢掉t然后继续做(此时的t绝对不会是最优解了,因为t-1与i间斜率<t-1与t间斜率,则要么t-1比t和i都优,要么sd[i]先超过t-1与i间的斜率,然后i会优于t-1和t)
队列里只剩一个点的话就谈不来斜率了..就不做了...
然后做的时候可以把比较斜率的除法改成乘法,防止出锅
每个点最多进队一次,出队一次,所以复杂度是O(n)的
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<ctime>
#define LL long long int
using namespace std;
const int maxn=; LL rd(){
LL x=;char c=getchar();int neg=;
while(c<''||c>''){if(c=='-') neg=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<='') x=x*+c-'',c=getchar();
return x*neg;
} int N,w[maxn],d[maxn];
LL sw[maxn],sd[maxn],cost;
int q[maxn],head,tail; inline bool judge1(int j1,int j2,int i){return sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2]<sd[i]*(sw[j1]-sw[j2]);}
inline bool judge2(int j1,int j2,int j3){return (sw[j1]*sd[j1]-sw[j2]*sd[j2])*(sw[j2]-sw[j3])<(sw[j2]*sd[j2]-sw[j3]*sd[j3])*(sw[j1]-sw[j2]);}
inline int get(int i,int j){return cost-sw[j]*(sd[i]-sd[j])-sw[i]*(sd[N+]-sd[i]);} int main(){
int i,j,k;
N=rd();
for(i=;i<=N;i++){
w[i]=rd(),d[i]=rd();
sw[i]=sw[i-]+w[i];sd[i]=sd[i-]+d[i-];
cost+=sw[i-]*d[i-];
}cost+=sw[N]*d[N];sd[N+]=sd[N]+d[N];
head=tail=;q[]=;
int ans=2e9+;
for(i=;i<=N;i++){
while(head<tail&&(!judge1(q[head],q[head+],i))) head++;
ans=min(ans,get(i,q[head]));
while(tail>head&&(!judge2(q[tail-],q[tail],i))) tail--;
q[++tail]=i;
}printf("%d\n",ans); return ;
}
luogu4360 锯木厂选址 (斜率优化dp)的更多相关文章
- [CEOI2004]锯木厂选址 斜率优化DP
斜率优化DP 先考虑朴素DP方程, f[i][k]代表第k个厂建在i棵树那里的最小代价,最后答案为f[n+1][3]; f[i][k]=min(f[j][k-1] + 把j+1~i的树都运到i的代价) ...
- P4360 [CEOI2004]锯木厂选址
P4360 [CEOI2004]锯木厂选址 这™连dp都不是 \(f_i\)表示第二个锯木厂设在\(i\)的最小代价 枚举1号锯木厂 \(f_i=min_{0<=j<i}(\sum_{i= ...
- 【BZOJ2684】【CEOI2004】锯木厂选址(斜率优化,动态规划)
[BZOJ2684][CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化,动态规划) 题面 万恶的BZOJ因为权限题的原因而做不了... 我要良心的提供题面 Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种 ...
- luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址
题目链接 luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址 题解 dis:后缀和 sum:前缀和 补集转化,减去少走的,得到转移方程 dp[i] = min(tot - sumj * disj - ...
- 2018.08.28 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化dp)
传送门 一道斜率优化dp入门题. 是这样的没错... 我们用dis[i]表示i到第三个锯木厂的距离,sum[i]表示前i棵树的总重量,w[i]为第i棵树的重量,于是发现如果令第一个锯木厂地址为i,第二 ...
- 洛谷4360[CEOI2004]锯木厂选址 (斜率优化+dp)
qwq 我感觉这都已经不算是斜率优化\(dp\)了,感觉更像是qwq一个\(下凸壳优化\)转移递推式子. qwq 首先我们先定义几个数组 \(sw[i]\)表示\(w[i]\)的前缀和 \(val[i ...
- 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化)
传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离,$sum[i]$表示$w$的前缀和,$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费,$dp[i]$表示将第二个锯 ...
- [BSOJ2684]锯木厂选址(斜率优化)
Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂.木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有一个锯木厂 ...
- 动态规划(斜率优化):[CEOI2004]锯木厂选址
锯木场选址(CEOI2004) 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有 ...
随机推荐
- Luogu P2002 消息扩散&&P1262 间谍网络
怕自己太久没写Tarjan了就会把这种神仙算法忘掉. 其实这种类型的图论题的套路还是比较简单且显然的. P2002 消息扩散 很显然的题目,因为在一个环(其实就是强连通分量)中的城市都只需要让其中一个 ...
- R实战 第十篇:列联表和频数表
列联表是观测数据按两个或更多属性(定性变量)分类时所列出的频数分布表,它是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表.交互分类的目的是将两变量分组,然后比较各组的分布状况,以寻找变量间的关系. 按两个变 ...
- 一文让你熟练掌握Linux的ncat(nc)命令
一文让你熟练掌握Linux的ncat(nc)命令 ncat 或者说 nc 是一款功能类似 cat 的工具,但是是用于网络的.它是一款拥有多种功能的 CLI 工具,可以用来在网络上读.写以及重定向数据. ...
- 作业20171026 alpha-2及alpha发布成绩
申诉 对成绩有疑问或不同意见的同学,请在群里[@杨贵福]. 申诉时间截止2017年11月21日 17:00. 成绩 scrum01 scrum02 scrum03 scrum04 scrum05 sc ...
- linux及安全第五周总结
给MenuOS增加time和time-asm命令 中间过程已省略了,我们所做的只是将menu更新 具体命令如下 rm menu -rf 强制删除 git clone http://github.com ...
- oracle alter
ALTER TABLE (表名) ADD CONSTRAINT (索引名);ALTER TABLE (表名) DROP CONSTRAINT (索引名); ALTER TABLE (表名) ADD ( ...
- 现代程序设计 homework-01
搞了6个小时individual project...看看博客做一做第一次现代程序设计作业 1) 建立 GitHub 账户, 把课上做的 “最大子数组之和” 程序签入 我的github地址是https ...
- mysql数据库忘记密码时如何修改
工具/原料 mysql数据库 cmd命令行 打开mysql.exe和mysqld.exe所在的文件夹,复制路径地址 打开cmd命令提示符,进入上一步mysql.exe所在的文件夹
- Building Java Projects with Gradle
https://spring.io/guides/gs/gradle/ Gradle学习系列教程 https://blog.csdn.net/column/details/gradle-transla ...
- Mybatis Update statement Date null
Mybatis Update statement Date null 只要在Model里把字段置为java的null即可.