[LeetCode] Valid Triangle Number 合法的三角形个数
Given an array consists of non-negative integers, your task is to count the number of triplets chosen from the array that can make triangles if we take them as side lengths of a triangle.
Example 1:
Input: [2,2,3,4]
Output: 3
Explanation:
Valid combinations are:
2,3,4 (using the first 2)
2,3,4 (using the second 2)
2,2,3
Note:
- The length of the given array won't exceed 1000.
- The integers in the given array are in the range of [0, 1000].
这道题给了我们一堆数字,问我们能组成多少个正确的三角形,我们初中就知道三角形的性质,任意两条边之和要大于第三边。那么问题其实就变成了找出所有这样的三个数字,使得任意两个数字之和都大于第三个数字。那么可以转变一下,三个数字中如果较小的两个数字之和大于第三个数字,那么任意两个数字之和都大于第三个数字,这很好证明,因为第三个数字是最大的,所以它加上任意一个数肯定大于另一个数。这样,我们就先要给数组排序,博主最先尝试了暴力破解法,结果TLE了(不要吐槽博主哈,博主就是喜欢霸王硬上弓~),后来优化的方法是先确定前两个数,将这两个数之和sum作为目标值,然后用二分查找法来快速确定第一个小于目标值的数,这种情况属于博主之前的博客LeetCode Binary Search Summary 二分搜索法小结中总结的第二类的变形,我们找到这个临界值,那么这之前一直到j的位置之间的数都满足题意,直接加起来即可,参见代码如下:
解法一:
class Solution {
public:
int triangleNumber(vector<int>& nums) {
int res = , n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = ; i < n; ++i) {
for (int j = i + ; j < n; ++j) {
int sum = nums[i] + nums[j], left = j + , right = n;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / ;
if (nums[mid] < sum) left = mid + ;
else right = mid;
}
res += right - - j;
}
}
return res;
}
};
其实还有更进一步优化的方法,用的是博主之前那篇3Sum Smaller里面的解法二,明明博主以前都总结过,换个题目情景就又没想到,看来博主的举一反三能力还是有所欠缺啊。没办法,只能继续刻意练习了。这种方法能将时间复杂度优化到O(n2), 感觉很叼了。思路是排序之后,从数字末尾开始往前遍历,将left指向首数字,将right之前遍历到的数字的前面一个数字,然后如果left小于right就进行循环,循环里面判断如果left指向的数加上right指向的数大于当前的数字的话,那么right到left之间的数字都可以组成三角形,这是为啥呢,相当于此时确定了i和right的位置,可以将left向右移到right的位置,中间经过的数都大于left指向的数,所以都能组成三角形,就说这思路叼不叼!加完之后,right自减一,即向左移动一位。如果left和right指向的数字之和不大于nums[i],那么left自增1,即向右移动一位,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
int triangleNumber(vector<int>& nums) {
int res = , n = nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = n - ; i >= ; --i) {
int left = , right = i - ;
while (left < right) {
if (nums[left] + nums[right] > nums[i]) {
res += right - left;
--right;
} else {
++left;
}
}
}
return res;
}
};
类似题目:
参考资料:
https://discuss.leetcode.com/topic/92099/java-o-n-2-time-o-1-space
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