目前图数据库软件七种较为流行：Neo4J, Infinite Graph, DEX,InfoGrid, HyperGraphDB, Trinity,
AllegroGraph（http://tech.it168.com/a2012/0112/1302/000001302117_all.shtml）

•       Neo4j - 开源的Java属性图形模型

•       AllegroGraph，闭源，RDF-QuadStore

•       HyergraphDB - 开源的Java超图模型

此外还有

•       Sones - 闭源，关注于.NET

•       Virtuoso - 闭源，关注于RDF

•       Others like Filament、FlockDB等。

要想选择NoSQL数据库，首先需要对其类型有所了解，目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。但每种类型又都有各自的特性。Gartner分析师Nick Heudecker表示：“要选择一种NoSQL数据库，你需要先了解自己的数据，其次了解你的应用需要如何使用这些数据。”

文档数据库适合多种数据类型



例如，文档数据库经常用于内容管理系统，收集和处理来自网页和移动应用的数据，比如应用监控。顾名思义，文档数据库以类似文档的结构存储数据，可以采用无模式的形式。MongoDB、CouchDB、Couchbase Server和MarkLogic是典型的文档数据库。



Simone介绍到，花旗集团使用MongoDB解决了网络金融应用的数据复制问题。最开始，这一应用是建立在关系型数据库上的，但是由于数据结构多种多样，所以关系型数据库处理起来特别慢，而且经常出错。“我们很快认识到，数据格式已经成为一种挑战。”



而对于高速演进的应用程序，MongoDB特别适合支持这种动态模式。Simone表示使用MongoDB以后，他们可以对任何数据进行建模。而且，建模速度也快了很多。开发团队只需要4个月就可以构建出预生产模型。



键值数据库简化IT



诸如Redis、Aerospike和Riak等键值数据库是形式最简单的NoSQL软件。数据中的每一个值都有专门的键(key)与之匹配，能够实现针对相对简单数据集的超快应用性能。美国咨询和技术服务供应商Caserta Concepts总裁Joe Caserta表示：“键值存储是轻量级的，用户可以实现秒级的浏览和查询。”



Flywheel软件公司是国外提供打车软件的公司，它采用Basho开发Riak软件支持移动应用。Flywheel的前首席架构师Cuyler Jones介绍到，他还在任的时候，数据库还可以通过扩展应对峰值，不过因为Riak的高可用性和对持续的数据访问的支持，公司已经采用了Riak。



列式数据库应对海量数据



列式存储在拥有大量列的表中存储数据，在处理大数据集的时候，就可以具备更高的性能和扩展性。通常应用于互联网搜索、其他大规模的网页应用和PB级的分析应用，典型的列式数据库包括Accumulo、Cassandra和HBase



2012年，Ancestry.com推出的DNA匹配应用采用的就是列式存储。开发经理Jeremy Pollack介绍到，公司是家族历史数据的线上供应商，公司在计算DNA的时候采用的HBase+Hadoop的架构，顾客可以通过他们网站追溯自己的家族背景、地理起源，并且寻找亲属。



Pollack说到，HBase应用起来很麻烦(+本站微信networkworldweixin)，要想获得理想的性能，需要大量的调试。HBase有上百万个按钮，根本就是个体力活。不过，应用了NoSQL技术，Ancestry能够快速匹配70万新数据，并存储了大量的DNA样本。



图数据库表现数据关系



图数据库，以InfiniteGraph和Neo4j为代表，以类似于图的结构存储数据，便于探索数据之间的联系，可应用于产品推荐和社交网络。英国医疗网站HealthUnlocked的技术负责人Alex Trofymenko表示，图数据库可以用来匹配不同人之间和人与兴趣之间的关系。



Trofymenko表示，公司使用的是Neo技术公司提供的Neo4j。“我们可以从图数据库中获得很多信息，比如某个用户更关注糖尿病问题还是更关注体育锻炼”这对于网站来说很重要，我们可以在成百上千的搜索记录中找到用户和相关健康问题的关系，搭建一个数据平台，帮助用户找到合适的治疗方法和保健服务。

转自网界网：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2014/20140817_310141.shtml

noSQL数据库相关软件介绍（大数据存储时候，必须使用）的更多相关文章

  1. MapGis如何实现WebGIS分布式大数据存储的

    作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢? MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGIS SDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGIS DataStore分布式 ...

  2. Hadoop优势，组成的相关架构，大数据生态体系下的模式

    Hadoop优势,组成的相关架构,大数据生态体系下的模式 一.Hadoop的优势 二.Hadoop的组成 2.1 HDFS架构 2.2 Yarn架构 2.3 MapReduce架构 三.大数据生态体系 ...

  3. 大数据存储:MongoDB实战指南——常见问题解答

    锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当 ...

  4. Sqlserver 高并发和大数据存储方案

    Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!   ...

  5. 从 RAID 到 Hadoop Hdfs 『大数据存储的进化史』

    我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hadoop Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdf ...

  6. 大数据存储的进化史 --从 RAID 到 Hdfs

    我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来 ...

  7. 【SQL server初级】数据库性能优化一：数据库自身优化（大数据量）

    数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文 ...

  8. 快速构建大数据存储分析平台-ELK平台安装

    一.概述 ELK是由Elastic公司开发的Elasticsearch.Logstash.Kibana三款开源软件的缩写(但不限于这三款软件). 为什么使用ELK? 在目前流行的微服务架构中,一个大型 ...

  9. 环境搭建 Hadoop+Hive(orcfile格式)+Presto实现大数据存储查询一

    一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关 ...

随机推荐

  1. Red Hat Enterprise Linux7的安装与oracle 12c的安装

    Red Hat Enterprise Linux7的安装与oracle 12c的安装 本文档中用到的所有参数均位于文末附录 Red Hat Enterprise Linux7的安装 新建完虚拟机后,挂 ...

  2. JavaScript正则表达式模式匹配(2)——分组模式匹配

    var pattern=/google{4,8}$/; // {4,8}$表示匹配结尾4-8次 var str='googleeeeeeeee'; // 表示e的4-8次 alert(pattern. ...

  3. js数组排序，支持正反排序以及多维度排序

    工作中遇到js数组排序问题,数组中存储的都是对象,于是就百度了下,利用别人的代码进行修改,最终完成可以倒序.反序,可以进行多维度排序的功能源码如下: /** * js数组排序 支持数字和字符串 * @ ...

  4. 【python标准库模块四】Json模块和Pickle模块学习

    Json模块 原来有个eval函数能能够从字符串中提取出对应的数据类型,比如"{"name":"zhangsan"}",可以提取出一个字典. ...

  5. env-cmd 从文件读取配置变量

    npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org -D env-cmd So.. 这样你在npm run build的时候会发现输出文件里面 ...

  6. Minor GC、Major GC和Full GC之间的区别

    在 Plumbr 从事 GC 暂停检测相关功能的工作时,我被迫用自己的方式,通过大量文章.书籍和演讲来介绍我所做的工作.在整个过程中,经常对 Minor.Major.和 Full GC 事件的使用感到 ...

  7. npm killed有可能是内存不够, 为Ubuntu增加swap

    参考 http://www.cnblogs.com/owenyang/p/4282283.html 查看swap使用策略 cat /proc/sys/vm/swappiness 0代表尽量使用物理内存 ...

  8. jboss规则引擎KIE Drools 6.3.0 Final 教程(1)

    前言 目前世面上中文的KIE DROOLS Workbench(JBOSS BRMS)的教程几乎没有,有的也只有灵灵碎碎的使用机器来翻译的(翻的不知所云)或者是基于老版本的JBOSS Guvnor即5 ...

  9. Java web文件上传下载

    [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/52048666 作者:朱培 ID:sdksdk0 邮 ...

  10. 本人正竞选CSDN博客之星，欢迎各位来访的朋友能为我投上一票

    投票网址:http://blog.csdn.net/vote/candidate.html?username=morixinguan&from=timeline 谢谢各位!