【caffe】caffe在linux环境下的安装与编译

　　网上的caffe的安装教程繁杂而散乱，对初学者很不友好，尤其对该框架理解不深的童鞋。总的来说，caffe的安装不外乎几个固定的步骤，对每一步有了一定的理解，安装只是time-consuming的问题！关键是自己要理解每一步是做什么的，最起码要有思维惯性。对Ubuntu活Redhat等，都是大同小异。

【一】安装相关依赖包

1.编译工具等，如gcc（对版本有要求），git、python-pip等；

2.编译依赖包，如cuda/cudnn/hdf5等，具体参考官网；

ps:若有sudo权限，需要下载安装上述两种依赖，指令参考官网；

若服务器无sudo权限，一般来说上述依赖都会存在，可省略此步骤。但要清楚相关文件位置！（/usr/lib or /usr/local/lib .../lib64 and etc.）

【二】下载caffe

git clone https://github.com/bvlc/caffe.git

ps:有教程提示，更新依赖包，若安装失败可参考此原因，optional。

【三】修改配置文件Makefile.config

1.

cd caffe/

mv Makefile.config.example Makefile.config

vim Makefile.config

2.修改位置

是否使用cuda

blas类型与位置

是否使用python接口与python路径（最好使用anaconda2）

依赖包位置补充

【四】编译caffe

1.方法一【推荐】

make all [-j8/32]

make test [-j8/32]    #是否使用线程为optional

修改~/.bashrc文件，加入依赖文件路径

make runtest

【五】配置python接口

make pycaffe

修改~/.bashrc文件，加入~/caffe/python路径

ps:验证配置成功: python ---import caffe 不报错即成功

【六】问题及解决

1.caffe 调用多块GPU：https://blog.csdn.net/swiftfake/article/details/79916812

2.anaconda3+caffe 安装：https://www.cnblogs.com/TiBAi/p/6848307.html

https://www.jianshu.com/p/5afdb561ce94

https://www.cnblogs.com/zyw567/p/9915032.html

boost的编译与安装：https://blog.csdn.net/bodybo/article/details/79962814

protobuf应该选用py3版本（定要pip安装）：http://www.bubuko.com/infodetail-1558430.html

依赖重复的情况（如opencv/protobuf）:https://blog.csdn.net/yidi0979/article/details/86605624

3.py-faster-rcnn:https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/76100132

https://www.jianshu.com/p/281ce441eef2

【七】References

1.centos深度学习 caffe安装和python接口的配置

2.Caffe | Installation

3.后续Caffe学习系列(10)：命令行解析