kafka集群参数解析server.properties

#server.properties配置文件
broker.id=1
port=9092
host.name=url1
zookeeper.connect=url1:2181,url2:2181,url3:2181
num.network.threads=8   #broker处理消息的最大线程数 一般等于核心数

num.io.threads=8# 同上
socket.send.buffer.bytes=1048576       #socket 发送缓冲区 socket调优参数
socket.receive.buffer.bytes=1048576     #接收缓冲区  socket调优参数
socket.request.max.bytes=104857600     #socket请求最大数值，防止serverOOM
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs
num.partitions=8                        #默认制定分区 会被命令行参数覆盖
log.retention.check.interval.ms=60000     #文件大小检查周期
log.cleaner.enable=false           #是否启用压缩
segment.ms=24*60*60
num.replica.fetchers=4           #leader 进行复制的线程数。 增大这个数值会增加follow的io
default.replication.factor=2       # 创建topic的时候的副本数，可以创建topic时制定参数覆盖
replica.fetch.max.bytes=2048000    # replicas 每次获取数据的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms=500        # replicas 同leader之间的通信的最大等待时间，失败了会重试。
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms=5000   #每个replica检查是否将最高水平进行固化的频率
replica.socket.timeout.ms=30000       #follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.receive.buffer.bytes=65536   #leader复制时间的socket缓存大小
replica.lag.time.max.ms=10000              #replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.max.messages=4000            #如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效 ##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后 ##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移 ##到其他follower中. ##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
controller.socket.timeout.ms=30000   # partition leader与replicas之间通讯时，socket的超时时间
controller.message.queue.size=10   #partition leader与replicas 数据同步时，消息的队列尺寸
message.max.bytes=2048000   #消息体的最大大小 但是是字节 --------------------
auto.create.topics.enable=true  #是否允许自动创建topic，若是false就需要通过命令创建topic
log.index.interval.bytes=4096      #当执行一个fetch操作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.size.max.bytes=10485760  #对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.hours=24             #数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理。
log.flush.interval.ms=10000      #仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.   --------
log.flush.interval.messages=20000             #log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms=2000            #检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.roll.hours=24                        #这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.interval.mins=30             #检查处理规则间隔
log.segment.bytes=1073741824             #一个消息长度 超过在创建一个
zookeeper.connection.timeout.ms=6000      #zookeeper连接超时时间
zookeeper.sync.time.ms=2000              #一个zk flower能落后leader多久
fetch.purgatory.purge.interval.requests=1000          ## f防止oom 的参数  用于request 状态转变为complete后从purgatory中移除。
producer.purgatory.purge.interval.requests=1000     ## f防止oom 的参数  用于request 状态转变为complete后从purgatory中移除。