1、tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用:
     New-Order:新订单,一次完整的订单事务,几乎涉及到全部表
     Payment:支付,主要对应 orders、history 表
     Order-Status:订单状态,主要对应 orders、order_line 表
     Delivery:发货,主要对应 order_line 表
     Stock-Level:库存,主要对应 stock 表
其它表说明:
     客户:主要对应 customer 表
     地区:主要对应 district 表
     商品:主要对应 item 表
     仓库:主要对应 warehouse 表
 
2、初始化测试库,先创建一个测试库sampson,并在测试库中创建表,即执行create_table.sql
[root@localhost tpcc-mysql]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql_3306.sock -e 'create database sampson'
Enter password:
[root@localhost tpcc-mysql]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql_3306.sock sampson < ./create_table.sql
Enter password:
[root@localhost tpcc-mysql]# mysql -uroot -p -S /tmp/mysql_3306.sock -e 'show tables from sampson'
Enter password:
+-------------------+
| Tables_in_sampson |
+-------------------+
| customer          |
| district          |
| history           |
| item              |
| new_orders        |
| order_line        |
| orders            |
| stock             |
| warehouse         |
+-------------------+
3、灌入测试数据
执行下面的命令,开始灌入测试数据:(本人的是虚拟机,仓库数就弄了10,省得压死了,哈哈)
[root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_load 127.0.0.1:3306 sampson root mysql 10
*************************************
*** ###easy### TPC-C Data Loader  ***
*************************************
<Parameters>
     [server]: 127.0.0.1
     [port]: 3306
     [DBname]: sampson
       [user]: root
       [pass]: mysql
  [warehouse]: 10
TPCC Data Load Started...
... ...
 
真实测试场景中,仓库数一般不建议少于100个,视服务器硬件配置而定,如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,建议最少不低于1000个。仓库越多,造数据的时间越长,需要耐心等待。
【在这里,需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。因此,如果你的 socket 文件不在相应路径的话,可以做个软连接,或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器-----:未对socket做软连接,也未报错】
当造数据完成后,会有提示:...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.
 
4、进行TPCC测试以及结果解读
 
tpcc_start 工具用于tpcc压测,其用法如下:
[root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start --help
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
./tpcc_start: invalid option -- '-'
Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
选项说明:
-w 指定仓库数量
-c 指定并发连接数
-r 指定开始测试前进行warmup的时间,进行预热后,测试效果更好
-l 指定测试持续时间
-i 指定生成报告间隔时长
-f 指定生成的报告文件名
 
测试:
[root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -d sampson -u root -p mysql -w 10 -c 10 -r 120 -l 120
注意:真实测试场景中,建议预热时间不小于5分钟,持续压测时长不小于30分钟,否则测试数据可能不具参考意义。
 
测试结果:
[root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -d sampson -u root -p mysql -w 10 -c 10 -r 120 -l 120
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '127.0.0.1'
option P with value '3306'
option d with value 'sampson'
option u with value 'root'
option p with value 'mysql'
option w with value '10'
option c with value '10'
option r with value '120'
option l with value '120'
<Parameters>
     [server]: 127.0.0.1 ------------主机
     [port]: 3306 ------------------端口
     [DBname]: sampson ----------压测的数据库
       [user]: root ------------------账户
       [pass]: mysql ----------------密码
  [warehouse]: 10 ----------------仓库数
 [connection]: 10 ----------------并发线程数
     [rampup]: 120 (sec.) ----------数据预热时长
    [measure]: 120 (sec.) ----------压测时长
 
RAMP-UP TIME.(120 sec.) --------数据预热结束
 
MEASURING START. --------------开始压测
 
  10, 10(10):19.999|23.476, 8(0):5.040|12.594, 1(0):1.374|1.687, 1(0):19.999|34.468, 0(0):19.999|56.519
  20, 9(8):11.255|11.752, 9(1):2.604|5.080, 0(0):0.000|0.000, 1(0):0.000|11.458, 2(2):19.999|58.247
  30, 10(9):13.610|15.632, 11(1):2.627|5.563, 1(0):0.000|0.974, 2(0):11.373|21.282, 1(1):0.000|46.330
  40, 22(18):16.505|17.051, 20(0):2.034|2.543, 3(0):0.914|2.382, 1(0):0.000|12.158, 2(2):19.999|43.855
  50, 20(18):12.967|13.553, 26(0):2.039|2.051, 1(0):0.000|2.282, 2(0):13.067|20.482, 2(2):19.999|54.839
  60, 13(11):10.302|11.644, 8(1):2.321|8.205, 2(0):0.705|1.080, 2(0):12.482|17.487, 1(1):0.000|42.983
  70, 11(9):8.816|9.680, 13(0):2.056|2.755, 2(0):0.515|0.893, 1(0):0.000|9.504, 2(2):19.999|53.664
  80, 9(8):10.421|20.137, 10(0):2.355|2.461, 0(0):0.000|0.000, 1(0):0.000|16.139, 1(1):0.000|43.634
  90, 3(3):6.339|18.041, 1(0):0.000|1.422, 0(0):0.000|0.000, 0(0):0.000|0.000, 0(0):0.000|0.000
 100, 1(1):0.000|9.972, 2(0):1.477|3.576, 1(0):0.000|0.976, 0(0):0.000|0.000, 0(0):0.000|0.000
 110, 16(15):13.330|16.044, 12(0):2.009|2.072, 1(0):0.000|0.910, 1(0):0.000|16.424, 1(1):0.000|45.823
 120, 8(8):18.334|18.672, 9(0):2.260|2.551, 1(0):0.000|0.971, 1(0):0.000|17.712, 1(1):0.000|44.961
-------------------------------------------每10秒输出一次压测数据,压测时长120s,共输出12次
     -- 以逗号分隔,共6列
     -- 第一列,第N次10秒
     -- 第二列,新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间,新订单事务数也被                    认为是总有效事务数的指标
     -- 第三列,支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
     -- 第四列,订单状态业务的结果,后面几个的意义同上
     -- 第五列,物流发货业务的结果,后面几个的意义同上
     -- 第六列,库存仓储业务的结果,后面几个的意义同上
 
STOPPING THREADS.......... -----------------结束压测
 
<Raw Results>------------------------第一次统计结果
  [0] sc:14  lt:118  rt:0  fl:0-------------New-Order,新订单业务成功(success,简写sc)次数,延迟(late,简写lt)次数,重试(retry,简写rt)次数,失败(failure,简写fl)次数
  [1] sc:126  lt:3  rt:0  fl:0--------------Payment,支付业务统计,其他同上
  [2] sc:13  lt:0  rt:0  fl:0---------------Order-Status,订单状态业务统计,其他同上
  [3] sc:13  lt:0  rt:0  fl:0---------------Delivery,发货业务统计,其他同上
  [4] sc:0  lt:13  rt:0  fl:0---------------Stock-Level,库存业务统计,其他同上
 in 120 sec.
 
<Raw Results2(sum ver.)>-------------第二次统计结果,其他同上
  [0] sc:14  lt:118  rt:0  fl:0
  [1] sc:126  lt:3  rt:0  fl:0
  [2] sc:13  lt:0  rt:0  fl:0
  [3] sc:13  lt:0  rt:0  fl:0
  [4] sc:0  lt:13  rt:0  fl:0
 
<Constraint Check> (all must be [OK])-----下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
 [transaction percentage]
        Payment: 43.00% (>=43.0%) [OK]----支付成功次数(上述统计结果中sc+lt)必须大于43.0%,否则结果为NG,而不是OK
   Order-Status: 4.33% (>= 4.0%) [OK]-----订单状态,其他同上
       Delivery: 4.33% (>= 4.0%) [OK]--------发货,其他同上
    Stock-Level: 4.33% (>= 4.0%) [OK]------库存,其他同上
 [response time (at least 90% passed)]------响应耗时指标必须超过90%通过才行
      New-Order: 10.61%  [NG] *
        Payment: 97.67%  [OK]
   Order-Status: 100.00%  [OK]
       Delivery: 100.00%  [OK]
    Stock-Level: 0.00%  [NG] *
 
<TpmC>
                 66.000 TpmC-----TpmC结果值(每分钟事务数,该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数,例如本例中是:(14+118)/2=66,这里的2是压测时长以分钟计算)
 
一直调整仓库数,直到为1,所有业务逻辑结果才全是OK,且响应耗时指标都超过了90%。ps:我的虚拟机配置这么低!
[root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -d sampson -u root -p mysql -w 1 -c 10 -r 120 -l 120
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '127.0.0.1'
option P with value '3306'
option d with value 'sampson'
option u with value 'root'
option p with value 'mysql'
option w with value '1'
option c with value '10'
option r with value '120'
option l with value '120'
<Parameters>
     [server]: 127.0.0.1
     [port]: 3306
     [DBname]: sampson
       [user]: root
       [pass]: mysql
  [warehouse]: 1
 [connection]: 10
     [rampup]: 120 (sec.)
    [measure]: 120 (sec.)
 
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
 
MEASURING START.
 
  10, 525(7):10.151|29.286, 519(0):1.854|9.238, 52(0):1.610|2.454, 53(0):8.033|11.347, 52(1):19.999|47.850
  20, 489(1):3.995|11.156, 489(1):1.112|7.692, 50(0):0.690|0.772, 48(0):6.352|8.513, 49(0):13.274|14.293
  30, 606(3):4.290|9.320, 611(1):1.271|7.210, 59(0):1.659|1.685, 61(0):5.299|6.165, 61(0):10.935|13.769
  40, 492(4):4.562|9.583, 488(1):1.748|5.786, 50(0):0.396|0.444, 50(0):5.250|7.533, 49(0):11.144|11.757
  50, 575(4):3.780|27.336, 578(2):1.417|23.727, 58(0):0.430|0.798, 57(0):4.310|5.379, 57(0):14.092|15.045
  60, 568(7):5.220|11.017, 565(0):1.123|2.107, 57(0):1.118|4.742, 56(0):5.586|11.142, 58(0):10.124|13.559
  70, 518(4):4.312|6.638, 522(0):1.344|4.206, 52(0):0.598|0.609, 53(0):4.561|4.970, 51(0):11.794|14.335
  80, 558(5):4.546|9.356, 555(0):1.464|3.881, 55(0):0.713|2.523, 55(0):5.725|6.693, 55(0):12.486|12.853
  90, 535(4):4.459|12.942, 539(0):1.275|3.080, 53(0):0.412|0.767, 54(0):4.278|4.371, 54(0):11.763|16.768
 100, 511(4):4.627|6.937, 506(1):1.819|5.054, 51(0):0.597|1.654, 51(0):5.292|5.877, 52(1):19.219|20.809
 110, 380(8):5.978|10.211, 384(0):2.146|4.821, 39(0):0.606|0.861, 38(0):6.016|10.186, 37(0):17.525|18.237
 120, 566(1):3.784|8.728, 567(0):0.860|1.590, 57(0):0.343|0.421, 56(0):4.350|4.560, 56(1):13.137|20.078
 
STOPPING THREADS..........
 
<Raw Results>
  [0] sc:6271  lt:52  rt:0  fl:0
  [1] sc:6317  lt:6  rt:0  fl:0
  [2] sc:633  lt:0  rt:0  fl:0
  [3] sc:632  lt:0  rt:0  fl:0
  [4] sc:628  lt:3  rt:0  fl:0
 in 120 sec.
 
<Raw Results2(sum ver.)>
  [0] sc:6274  lt:52  rt:0  fl:0
  [1] sc:6317  lt:6  rt:0  fl:0
  [2] sc:633  lt:0  rt:0  fl:0
  [3] sc:632  lt:0  rt:0  fl:0
  [4] sc:628  lt:3  rt:0  fl:0
 
<Constraint Check> (all must be [OK])
 [transaction percentage]
        Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]
   Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
       Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
    Stock-Level: 4.34% (>= 4.0%) [OK]
 [response time (at least 90% passed)]
      New-Order: 99.18%  [OK]
        Payment: 99.91%  [OK]
   Order-Status: 100.00%  [OK]
       Delivery: 100.00%  [OK]
    Stock-Level: 99.52%  [OK]
 
<TpmC>
                 3161.500 TpmC ----------------6271+52=6323;6323/2=3161.5
 
参考网址:http://imysql.com/2014/10/10/tpcc-mysql-full-user-manual.shtml

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