Hadoop/Spark开发环境配置
修改hostname bogon 为localhost
查看ip地址
[training@bogon ~]$ sudo hostname localhost
[training@bogon ~]$ hostname
执行结果
此时python 版本为2.7

将python版本升级至3.0及以上
一、 下载欲升级python版本 Python-3.4.5,将包放于本机与虚似机的共享目录下,上传至虚似机的opt目录下


二、 解压

三、阅读README安装步骤,根据实验步骤向下执行


执行完成后出现Succssfully,恭喜你!安装成功!

四、配置环境变量,让Spark用到新版本的Python。编辑 ~training/.bashrc,添加如下内容,并在相应位置下载ipython3


五、 修改 spark-evn.sh 配置文件中的对应参数PYSPARK_PYTHON,此文件一般在 /etc/spark/conf 或者Spark 安装目录的conf 目录下。

六、 Python和ipython都升级完成,但是spark的版本是1.6的,下面我们开始升级spark

此时我们已经将python升级到3.4.5,但是spark的版本没有改变!!
升级spark
一、将共享文件夹中的要升级的spark版本到opt目录下

二、解压
[training@localhost opt]$ tar -zvxf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz
[training@localhost conf]$ ls /opt/
spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz spark-2.1.0-bin-hadoop2.
三、修改新版Spark配置文件,将Hadoop、hive 配置文件拷贝到Spark配置文件目录中:

四、安装成功后的页面

五、虽然下载成功了,但是对于一些日常代码的编写与保存不好,所以我们需要下载一个notebook

运行界面

安装matplotlib 库

测试matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.sankey import Sankey fig = plt.figure(figsize=(8, 9))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, xticks=[], yticks=[],
title="Rankine Power Cycle: Example 8.6 from Moran and "
"Shapiro\n\x22Fundamentals of Engineering Thermodynamics "
"\x22, 6th ed., 2008")
Hdot = [260.431, 35.078, 180.794, 221.115, 22.700,
142.361, 10.193, 10.210, 43.670, 44.312,
68.631, 10.758, 10.758, 0.017, 0.642,
232.121, 44.559, 100.613, 132.168] # MW
sankey = Sankey(ax=ax, format='%.3G', unit=' MW', gap=0.5, scale=1.0/Hdot[0])
sankey.add(patchlabel='\n\nPump 1', rotation=90, facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[13], Hdot[6], -Hdot[7]],
labels=['Shaft power', '', None],
pathlengths=[0.4, 0.883, 0.25],
orientations=[1, -1, 0])
sankey.add(patchlabel='\n\nOpen\nheater', facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[11], Hdot[7], Hdot[4], -Hdot[8]],
labels=[None, '', None, None],
pathlengths=[0.25, 0.25, 1.93, 0.25],
orientations=[1, 0, -1, 0], prior=0, connect=(2, 1))
sankey.add(patchlabel='\n\nPump 2', facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[14], Hdot[8], -Hdot[9]],
labels=['Shaft power', '', None],
pathlengths=[0.4, 0.25, 0.25],
orientations=[1, 0, 0], prior=1, connect=(3, 1))
sankey.add(patchlabel='Closed\nheater', trunklength=2.914, fc='#37c959',
flows=[Hdot[9], Hdot[1], -Hdot[11], -Hdot[10]],
pathlengths=[0.25, 1.543, 0.25, 0.25],
labels=['', '', None, None],
orientations=[0, -1, 1, -1], prior=2, connect=(2, 0))
sankey.add(patchlabel='Trap', facecolor='#37c959', trunklength=5.102,
flows=[Hdot[11], -Hdot[12]],
labels=['\n', None],
pathlengths=[1.0, 1.01],
orientations=[1, 1], prior=3, connect=(2, 0))
sankey.add(patchlabel='Steam\ngenerator', facecolor='#ff5555',
flows=[Hdot[15], Hdot[10], Hdot[2], -Hdot[3], -Hdot[0]],
labels=['Heat rate', '', '', None, None],
pathlengths=0.25,
orientations=[1, 0, -1, -1, -1], prior=3, connect=(3, 1))
sankey.add(patchlabel='\n\n\nTurbine 1', facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[0], -Hdot[16], -Hdot[1], -Hdot[2]],
labels=['', None, None, None],
pathlengths=[0.25, 0.153, 1.543, 0.25],
orientations=[0, 1, -1, -1], prior=5, connect=(4, 0))
sankey.add(patchlabel='\n\n\nReheat', facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[2], -Hdot[2]],
labels=[None, None],
pathlengths=[0.725, 0.25],
orientations=[-1, 0], prior=6, connect=(3, 0))
sankey.add(patchlabel='Turbine 2', trunklength=3.212, facecolor='#37c959',
flows=[Hdot[3], Hdot[16], -Hdot[5], -Hdot[4], -Hdot[17]],
labels=[None, 'Shaft power', None, '', 'Shaft power'],
pathlengths=[0.751, 0.15, 0.25, 1.93, 0.25],
orientations=[0, -1, 0, -1, 1], prior=6, connect=(1, 1))
sankey.add(patchlabel='Condenser', facecolor='#58b1fa', trunklength=1.764,
flows=[Hdot[5], -Hdot[18], -Hdot[6]],
labels=['', 'Heat rate', None],
pathlengths=[0.45, 0.25, 0.883],
orientations=[-1, 1, 0], prior=8, connect=(2, 0))
diagrams = sankey.finish()
for diagram in diagrams:
diagram.text.set_fontweight('bold')
diagram.text.set_fontsize('10')
for text in diagram.texts:
text.set_fontsize('10')
# Notice that the explicit connections are handled automatically, but the
# implicit ones currently are not. The lengths of the paths and the trunks
# must be adjusted manually, and that is a bit tricky. plt.show()
运行结果

Hadoop/Spark开发环境配置的更多相关文章
- windows下spark开发环境配置
http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5032766.html windows下spark开发环境配置 --本篇随笔由同事葛同学提供. windows下spark ...
- 基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置
基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置 我的开发环境: 操作系统ubuntu11.10 单机模式 Hadoop版本:hadoop-0.20.1 Eclipse版本:eclipse-java- ...
- 【原创干货】大数据Hadoop/Spark开发环境搭建
已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深 ...
- spark开发环境配置
以后spark,mapreduce,mpi可能三者集于同一平台,各自的侧重点有所不用,相当于云计算与高性能计算的集合,互补,把spark的基础看了看,现在把开发环境看看,主要是看源码,最近Apache ...
- 使用maven配置scala Hadoop spark开发环境
1. 新建maven project 2. Group id : org.scala-tools.archetypes Artifact id : scala-archetype-simple Ver ...
- Hadoop:Hadoop简介及环境配置
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51243805 Hadoop简介 下次写上... 皮皮blog 配置hadoop环境可能出现的问题 每次 ...
- windows eclipse直接访问远程linux hadoop开发环境配置(符合实际开发的做法)
CDH 5.x搭建请参考CentOS 7离线安装CDH 5.16.1完全指南(含各种错误处理). 如果使用的是cloudera quickstart vm,则只能在linux服务器中使用eclipse ...
- Jupyter配置Spark开发环境
兄弟连大数据培训和大家一起探究Jupyter配置 Spark 开发环境 简介 为Jupyter配置Spark开发环境,可以安装全家桶–Spark Kernel或Toree,也可按需安装相关组件. 考虑 ...
- Windows下单机安装Spark开发环境
机器:windows 10 64位. 因Spark支持java.python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境. 1.Java下Spark开发环境搭建 1.1.jdk安装 安装o ...
随机推荐
- Java中显示图片的方法
最近在做一个swing小项目,其中需要把存储在硬盘中的图片文件显示出来,总结了如下方法: 1. Graphics g = getGraphics();String name = "E:/Ca ...
- ZooKeeper的不同类型的Znodes
在ZooKeeper中有3个不同类型的znodes:persistent, ephemeral, sequential Persistent Znodes(默认)在ZooKeeper中,这是默认的zn ...
- HTTP笔记(一)
最近在看<图解HTTP>.全书以图解的形式生动形象的讲解了HTTP协议.本文是根据该书整理的笔记,方便以后回顾. HTTP的诞生 HTTP又称超文本传输协议(HTTP,HyperText ...
- Web前端浏览器兼容问题
所谓的浏览器兼容性问题,是指因为不同的浏览器对同一段代码有不同的解析,造成页面显示效果不统一的情况.在大多数情况下,我们的需求是,无论用户用什么浏览器来查看我们的网站或者登陆我们的系统,都应该是统一的 ...
- unity3d为什么会有三种脚本语言?
相信这个问题多多少少会令许多初学者感到困惑,因为他们不知道应该选择哪种语言好,但是都会从以下几个方面进行考虑: 1.学习成本.哪门语言让我快速上手. 2.文档帮助.说白了就是出了问题,有没有人能解决. ...
- 浅谈Jasmine的安装和拆卸
单元测试中,我们通常需要在执行测试代码前准备一些测试数据,建立测试场景,这些为了测试成功而所做的准备工作称为Test Fixture.而测试完毕后也需要释放运行测试所需的资源.这些铺垫工作占据的代码可 ...
- samba服务搭建
文件传输 smb主配置文件 /etc/samba/smb.conf? yum install samba samba-client 要启动smb和nmb服务 修改安全级别 security = sha ...
- jprofiler安装图解 ( 7_1 )
环境: 1.sun jdk1.6.0 2.jprofiler_windows_6_0_2.exe 安装 1. jdk, 安装略... 2. jprofiler安装 一路next 到Enter lice ...
- Form表单中method="post/get'的区别
Form提供了两种数据传输的方式--get和post.虽然它们都是数据的提交方式,但是在实际传输时确有很大的不同,并且可能会对数据产生严重的影响.虽然为了方便的得到变量值,Web容器已经屏蔽了二者的一 ...
- Android SDK教程
Android SDK 网络问题解析 Android 客户端网络不稳定,会导致App 有时候无法及时收到 Push 消息. 很多开发者认为这是因为 JPush 推送不稳定.延迟,甚至有时候认为 JPu ...