第三课 Culculating Data 数据计算

矩阵计算

1.简单的四则运算

2.相乘除，乘方运算（元素位运算）

“.*”为对应元素的相乘计算

“./”为对应元素的相乘计算 另外，“1 ./A”得到矩阵中每个元素的倒数

“.^”为对应元素的乘方计算

3.转置和取逆

“a'”为矩阵a的转置矩阵

inv(a)逆矩阵

pinv(a) 伪逆矩阵（其中p是pseudo的意思. 所以如果矩阵A不可逆仍可以得到一个逆矩阵, 但矩阵A与其逆矩阵之积不为单位矩阵）

补充：基本数学函数

cos 余弦函数 (弧度制)

sin 正弦函数 (弧度制)

tan 正切函数 (弧度制)

exp 指数函数 (e x )

log 以 e 为底的指数函数

log10 以 10 为底的指数函数

sinh 双曲正弦函数

tanh 双曲正切函数

cosh 双曲余弦函数

acos 反余弦函数

acosh 反双曲余弦函数

asin 反正弦函数

asinh 反双曲正弦函数

atan 反正切函数

atan2 双参数形式的反正切函数 1

atanh 反双曲正切函数

abs 绝对值函数 (复数取模)

sign 符号函数

round 四舍五入

floor 近似为比它小的最大整数

ceil 近似为比它大的最小整数

fix 向 0 方向近似

rem 求余数

sum(a) 将矩阵a中的所有元素加起来

val 元素值

ind 对应元素值的索引

例如：a = [1 15 2 0.5]

[val,ind] = max(a)

print val = 15

ind = 2

find（a < 3） (一行多列)返回矩阵中小ai于3的元素

(多行多列)返回矩阵中每列小于3的元素

[r,c] = find(A>=7)（其中 r代表返回元素所在的行数，c代表返回元素所在的列数）

magic（N） 返回一个称为魔方阵或幻方 (magic squares)的N阶矩阵（所有的行、列和对角线加起来都等于相同的值）

Octave Tutorial（《Machine Learning》）之第三课《数据计算》的更多相关文章

  1. Coursera《machine learning》--（14）数据降维

    本笔记为Coursera在线课程<Machine Learning>中的数据降维章节的笔记. 十四.降维 (Dimensionality Reduction) 14.1 动机一:数据压缩 ...

  2. Data Leakage in Machine Learning 机器学习训练中的数据泄漏

    refer to:  https://www.kaggle.com/dansbecker/data-leakage There are two main types of leakage: Leaky ...

  3. 機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 课后习题解答

    今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业三的习题解答.笔者在做这些题目时遇到非常多困难,当我在网上寻找答案时却找不到,而林 ...

  4. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  5. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  6. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 （上）

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  7. 机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  8. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  9. How do I learn machine learning?

    https://www.quora.com/How-do-I-learn-machine-learning-1?redirected_qid=6578644   How Can I Learn X? ...

  10. machine learning----->谷歌Cloud Machine Learning平台

    1.谷歌Cloud Machine Learning平台简介: 机器学习的三要素是数据源.计算资源和模型.谷歌在这三个方面都有强大的支撑:谷歌不仅有种类丰富且数量庞大的数据资源,而且有强大的计算机群提 ...

随机推荐

  1. oracle数据库包package小例子

    为了把某一个模块的函数.存储过程等方便查询维护,可以把它们打到一个包里.下面给出一个简单的小例子. 1.创建包头 create or replace package chen_pack is func ...

  2. 《JAVASCRIPT高级程序设计》表单基础知识和文本框脚本

    在HTML中,表单是由<form>元素来表示,在javascript中,表单对应的是HTMLFormElement类型,它具有一些独有的属性和方法: 一.表单基础知识 1.取得表单的方式 ...

  3. SQL 增删改查45道题

    create database School use School go create table Student --1.学生表 ( Sno ) not null primary key,--学号( ...

  4. Function.caller、arguments.caller、argument.callee

    caller.callee是与javascript函数相关的两个属性,今天来总结下. Function.caller caller是javascript函数的一个属性,它指向调用当前函数的函数,如果函 ...

  5. 使用python制作ArcGIS插件（1）工具介绍

    使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍 by 李远祥 ArcGIS从10.0开始支持addin(ArcGIS软件中又叫作加载项)的方式进行插件制作.相对于以往9.x系列,addin的无论是 ...

  6. [译] 关于 Git 你需要知道的一些事情

    分支和合并 Git 跟其他版本控制系统最大的优势就在于其高级的分支模型. Git 允许而且 鼓励 你在本地使用多个完全独立的分支.这些分支的创建,合并和删除几乎都可以在几秒内完成. 这意味着你可以轻松 ...

  7. UI进阶 即时通讯之XMPP好友列表、添加好友、获取会话内容、简单聊天

    这篇博客的代码是直接在上篇博客的基础上增加的,先给出部分代码,最后会给出能实现简单功能的完整代码. UI进阶 即时通讯之XMPP登录.注册 1.好友列表 初始化好友花名册 #pragma mark - ...

  8. 一次Redis 的性能测试和问题

    [我的问题]:请教个问题,我在本机搭建linux虚拟机+redis 3.2.6,然后在本机物理机上面测试虚拟机的redis性能,如下VM配置参数做测试,redis 的性能好像不算太好,问题待排查的两点 ...

  9. 下一个项目为什么要用 SLF4J

    阿里巴巴 Java 开发手册 前几天阿里巴巴在云栖社区首次公开阿里官方Java代码规范标准,就是一个PDF手册,有命名规范,让你知道自己原来取的每一个类名.变量名都是烂名字,真替你家未来孩子担心:有集 ...

  10. C语言memset学习

    #include <stdio.h> #include <memory.h> ]); //函数声明 void main(){ ]={{,,},{,,},{,,},{,,}};/ ...